Клиническая эффективность нового метода оценки ночного снижения ад на основе объективного распознавания фактических периодов ночного отдыха пациента непосредственно по данным амбулаторного мониторирования АД

Потенциально высокая эффективность амбулаторного мониторирования АД (АМАД) для диагностики и, следовательно, лечения АГ ограничивается в настоящее время неэффективными способами анализа получаемых данных. Так, существующий метод оценки ночного снижения (НС) АД как относительной разницы дневных и ночных значений основан на использовании стандартных интервалов (чаще 23.00- 7.00) вместо фактических периодов ночного отдыха, что приводит к значительным ошибкам. Был разработан оригинальный математический алгоритм для распознавания фактических периодов ночного отдыха по данным АМАД. Для анализа данных АМАД на основе данного алгоритма было разработано оригинальное компьютерное приложение в среде MS Office, позволяющее также выполнять традиционный анализ. Подробные данные клинического наблюдения за развитием осложнений в течение 5 лет были получены для 99 больных с ГБ (54 мужчины и 45 женщин) по результатам повторных клинико-инструментальных обследований в кардиологическом стационаре (включавших АМАД), анализа медицинской документации и данных ЗАГС (для умерших пациентов). Клиническая эффективность оригинального метода оценки НС АД определялась в сравнении с традиционным способом по степени связи исходных значений данных показателей с развитием сердечно-сосудистых осложнений за 5 лет. Для этого был использован групповой анализ, в котором все пациенты делились на группы в соответствии с терцилями распределения исходных значений НС АД, после чего для каждой группы определялись а) частота возникновения составной конечной точки (СКТ) в виде одного из следующих осложнений: инфаркт миокарда, инсульт мозга, стенокардия, смерть от сердечно-сосудистых причин и б) среднее значение НС АД, связь между которыми затем оценивалась методом корреляции. При стандартном способе расчета НС АД связь между его средним значением и частотой СКТ в группе практически отсутствовала как для систолического: 17% - 6,97, 18% - 3,8, 28% - 13,7 (частота СКТ в % - среднее значение НС АД соответственно), r=0,13, p=0,18, так и для диастолического АД: 12% - 5,6, 30% - 4,5, 21% - 14,1; r=-0,02, p=0,7. При использовании оригинального метода оценки НСАД в аналогичном анализе была выявлена статистически значимая обратная связь между частотой СКТ и средним значением НС в группе для ДАД: 31% - -4,2, 19% - 5,9, 10% - 14,9, (r=-0,39, р=0,04) и близкая к уровню значимости - для САД: 28,1% - -6,84, 22,6% - 2,89, 10,3% - 9,8; r=-0,2, p=0,06. При этом разли-чия в частоте СКТ между 1-й и 3-й группами были статистически значимы для НС ДАД (p=0,04). Представленный метод определения НСАД на основе распознавания индивидуальных периодов сна и бодрствования обладает более высокой клинической эффективностью по сравнению со стандартным способом.