Когнитивная модель архитектуры инфраструктурного обеспечения инновационного развития промышленного комплекса России
Автор: Курносова Е.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 11-2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В исследовании предложена когнитивная модель архитектуры инфраструктурного обеспечения инновационного развития промышленного комплекса России. Представлена актуальность разработки современных и совершенствование уже существующих подходов к построению архитектуры инновационных систем, позволяющую обосновать интеллектуальную поддержку принимаемых решений, с учетом динамичности и сложности образующих их региональных инновационных систем, основой которых является инфраструктура обеспечения инновационной деятельности. Автором обоснована когнитивная типология формирования виртуальных пространств в качестве сетевых систем, основой которых выступает интеллектуальная составляющая методологии принятия решений при разработке задач формирования инфраструктуры обеспечения и динамического управления ресурсной базой в инновационно-ориентированных промышленных комплексах. Актуальность исследования заключается в обосновании того, что в качестве основных критериев успешности осуществления инновационной деятельности промышленных предприятий, реализации инновационных проектов, требуется адекватное инфраструктурное обеспечение, соответствующее инновационному развитию...
Инновационная деятельность промышленных предприятий, инфраструктура, методологические подходы, когнитивная модель архитектуры инфраструктурного обеспечения, признаки, инновационные системы, сетевое управление, моделирование, инновационные проекты, виртуальное построение, элементы архитектуры интеллектуальная составляющая
Короткий адрес: https://sciup.org/142222693
IDR: 142222693 | DOI: 10.17513/vaael.827
Список литературы Когнитивная модель архитектуры инфраструктурного обеспечения инновационного развития промышленного комплекса России
- Бескровный О.А., Казмина И.И. Возможности использования модели предметной области в целях адаптации к динамическим бизнес-процессам // Технологии разработки информационных систем ТРИС - 2013: материалы IV Международной научно-технической конференции. 2013. С. 60-63.
- Бова В.В. Модель поиска и анализа решений для управления знаниями в интеллектуальных информационных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 7 (144). С. 120-125.
- Евсеев О.С., Коновалова М.Е. Развитие инновационной инфраструктуры в условиях модернизации национальной экономики // Фундаментальные исследования. 2012. № 9-1. С. 220-224; URL: http: // fundamental-research.ru/ru/article/view id=30208 (дата обращения: 01.11.2019).
- Кравченко Ю.А., Запорожец Д.Ю., Лежебоков А.А. Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах // Известия КБНЦ РАН. 2013. № 3. С. 52.
- Кудаев В.Ч., Нагоев З.В., Нагоева О.В. Рекурсивные агенты для задач моделирования интеллектуального принятия решений на основе самоорганизации мультиагентных когнитивных архитектур // Известия КБНЦ РАН. 2012. № 4 (48). С. 50-57.
- Курносова Е.А. Принципы и основные показатели оценки эффективности инновационных проектов в промышленном секторе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 5. № 3 (87). С. 134-138.
- Мазур Н.З. Инфраструктура создания и использования интеллектуальнои собственности на региональном уровне // Инновации. 2005. № 7. С. 35-37.
- Смирнов А.В., Шереметов Л.Б. Модели формирования коалиций кооперативных агентов: состояние и перспективы исследований // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 1. С. 36-48.
- Тюкавкин Н.М. Сетевое взаимодействие инфраструктурного обеспечения инновационной деятельности региона // В сборнике: Совершенствование инструментария финансового обеспечения стратегического развития экономических систем РФ "Сборник материалов Международной научно-практической конференции"; под. общ. ред. Н.М. Тюкавкина. Самара, 2019. С. 65-69.
