Когнитивный игровой настрой, креативность и поколение «‘c’ learners»

Автор: Тан Дженнифер Пей-Линг, Маквильям Эрика Л

Журнал: Непрерывное образование: XXI век @lll21-petrsu

Рубрика: Дискуссионная площадка

Статья в выпуске: 2 (2), 2013 года.

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты исследований взаимодействия учащихся с цифровыми технологиями в институциональной школьной среде. Цель исследования - показать важность когнитивного игрового настроя как диспозиции обучения, мобилизующей продуктивное использование образовательных инноваций, несмотря на ограничения, обусловленные традиционной культурой обучения. В частности, в статье обсуждаются результаты, полученные в ходе исследования уровня вовлеченности старшеклассников в использование одного из инновационных школьных цифровых ресурсов - Ученического Медиа-Центра (SMC). Анализируется, как учебная диспозиция студентов влияет на степень их вовлеченности в использование новых цифровых технологий в противовес традиционному обучению. В ходе исследования были получены интересные данные о том, что когнитивный игровой настрой как «сноровка и сообразительность учащегося, проявляющаяся в любознательности и интеллектуальном творчестве», является ключевым фактором в прогнозировании оценки студентом своих образовательных возможностей, предоставляемых открытым цифровым ресурсом Web 2.0. В работе дано эмпирическое обоснование данного вывода. В исследовании приведены новые данные о проблеме взаимоотношения учащегося, обучающегося в развивающейся цифровой среде, и формальной академической школьной системы.

Еще

Цифровой образовательный ресурс, сognitive playfulness

Короткий адрес: https://sciup.org/147112392

IDR: 147112392

Список литературы Когнитивный игровой настрой, креативность и поколение «‘c’ learners»

  • Ahonen T., Moore S. Communities dominate brands: Business and marketing challenges for the 21st century. Futuretext. London, 2005
  • Amabile T., Hadley C. N., Kramer S. J. ‘Creativity under the Gun’//Harvard Business Review. 2002. August. P. 52-61
  • Bridgstock R. ‘Success in the protean career: A predictive study of professional artists and tertiaryarts graduates’: Doctoral dissertation, Queensland University of Technology. Brisbane. Australia, 2007
  • Briemann L., Friedman J., Olshen R., Stone C. Classification and regression trees. Wadsworth, Belmont, California, 1984
  • Bruns A., Cobcroft R., Smith J., Towers S. ‘Mobile learning technologies and the move towards user-led education’, Mobile Media 2007 Conference proceedings, Sydney. Australia, accessed August 22 2007. URL: http://snurb.info/files/Mobile%20Learning%20Technologies.pdf
  • Dweck C. Self-theories: Their role in motivation, personality and development. Taylor & Francis, Philadelphia. Florida, R 2003, The Rise of the Creative Class. Pluto Press. Australia, 2000
  • Furnkrantz J., Petrak J., Trappl L. ‘Knowledge discovery in international conflict databases’//Applied Artificial Intelligence. 1997. Vol. 11. P. 91-118
  • Gibb W., Auslander D., Griffin J. ‘Selection of myocardial electrogram features for use by implantable devices’//IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Vol. 40, issue 8. P. 727-735
  • Glynn M. A., Webster J. ‘Refining the nomological net of the Adult Playfulness Scale: personality, motivational and attitudinal correlates for highly intelligent adults’//Psychological Reports. 1993. Vol. 72. P. 1023-1026
  • Hurt H. T., Joseph K., Cook C. D. ‘Scales for themeasurement of innovativeness’//Human Communication Research. Vol. 4, issue 1. P. 58-65
  • Kane P. The Play Ethic: A manifesto for a different way of living, Macmillan, London, 2004
  • Leavitt C., Walton J. Development of a scale for innovativeness//M. J. Schlinger (ed.), Advances in consumer research, Association for Consumer Research. 1975. Vol. 2. P. 545-554
  • McWilliam E. Preparing Tomorrow’s Creatives: How to launch young people into high flying futures. University of New South Wales Press, Sydney, 2008
  • Rogers E. M. Diffusion of innovations, 4th edn, The Free Press, New York, 1995
  • Trendwatching 2004, March, ‘Generation C’, accessed April 2, 2008. URL: http://www.trendwatching.com/trends/GENERATION_C.htm
  • Yohannes Y., Webb P. Classification and Regression Trees (CART): A user manual for identifying indicators of vulnerability to famine and chronic food insecurity. International Food Policy Research Institute. Washington BC, 1999
Еще
Статья научная