Компьютерная модель и алгоритм построения фоноцелевой обстановки районов дистанционного мониторинга по тепловым томограммам с учетом их географического положения и метеорологических условий
Автор: Ищук И.Н., Долгов А.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 3 т.13, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются компьютерная модель и алгоритм построения фоноцелевой обстановки на основе экстраполяции температурных полей районов дистанционного мониторинга по базам данных тепловых томограмм объектов-аналогов, подстилающих поверхностей, географического положения и метеорологических условий. Представлена математическая постановка задачи моделирования температурных полей«объектов-аналогов» и подстилающих поверхностей районов дистанционного мониторинга по их тепловым томограммам. Приведены результаты компьютерного моделирования пространственного распределения температурных полей района дистанционного мониторинга по результатам натурного эксперимента.
Компьютерное моделирование, математическая модель, фоноцелевая обстановка, объект-аналог, дистанционный мониторинг, беспилотный летательный аппарат
Короткий адрес: https://sciup.org/146281598
IDR: 146281598 | DOI: 10.17516/1999-494X-0226
Список литературы Компьютерная модель и алгоритм построения фоноцелевой обстановки районов дистанционного мониторинга по тепловым томограммам с учетом их географического положения и метеорологических условий
- Ищук И.Н., Филимонов А.М., Постнов К.В., Степанов Е.А., Дмитриев Д.Д. Корреляционная обработка кубоида инфракрасных изображений, получаемых с беспилотных летательных аппаратов. Ч. 2. Метод обработки инфракрасных сигнатур эталонных объектов на основе численного решения нелинейной задачи теплообмена. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2016, 9(3), 376-384.
- Ищук И.Н., Долгов А.А., Бебенин А.А., Панов С.А. Расчет пространственного распределения температурных полей при дистанционном мониторинге поверхности территорий с беспилотного летательного аппарата. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2018, 11(3), 273-279.
- Ищук И.Н., Долгов А.А. Способ классификации техногенных объектов на основе построения многослойных тепловых томограмм, Сборник трудов ИТНТ-2019 по материалам V международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии", 21-24 мая 2019 г., Самара, 2019, 610-619.
- Šimůnek J. The HYDRUS-1D Software Package for Simulating the One-Dimensional Movement of Water, Heat, and Multiple Solutes in Variably-Saturated Media.Version 3.0/J.Šimůnek, M.Th. van Genuchten, M. Šejna. Сalifornia: Preprint Department of environmental sciences university of Сalifornia riverside, 2005. P. 270.
- Ищук И.Н., Филимонов А.М., Долгов А.А., Степанов Е.А., Тяпкин В.Н. Алгоритм совместной обработки многоспектральных изображений по данным воздушной съемки с беспилотных летательных аппаратов, Промышленные АСУ и контроллеры, 2018, 10, 27-34.
- Архив погоды в Воронеже - Режим доступа: http://rp5.ru/Архив_погоды_в _Воронеже - Заглавие с экрана. - Access: http://rp5.ru/Архив_погоды_в _Воронеже].
- Ищук И.Н., Долгов А.А., Филимонов А.М., Дмитриев Д.Д. Методика оценки динамики изменения вероятностных характеристик распознавания объектов воздушной разведки. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии, 2019, 12(6), 683-693.
