Концепция многофакторного анализа устойчивости железнодорожной компании в условиях изменяющегося спроса на грузовые перевозки
Автор: Мартынов С.А.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 5 (86), 2025 года.
Бесплатный доступ
Современная логистическая среда требует от железнодорожных компаний высокой адаптивности к изменяющемуся спросу и нестабильным рыночным условиям. Устойчивость транспортной отрасли становится ключевым фактором её конкурентоспособности. Целью исследования является разработка многофакторной аналитической модели оценки устойчивости железнодорожной компании, позволяющей комплексно учитывать финансовые, операционные, технологические, экологические и социальные параметры. В качестве методологической базы использован системный подход, методы количественного анализа, а также оценка показателей международной и российской практики управления устойчивостью в железнодорожной сфере. В рамках исследования проанализированы подходы к повышению финансовой устойчивости, оптимизации инфраструктурной и подвижной составляющей, а также стратегий цифровой трансформации и экологического развития. Особое внимание уделено механизмам минимизации операционных и инфраструктурных рисков, использованию современных технологий, таких как IoT, big data и искусственный интеллект, для адаптации к рыночным колебаниям. Проведён сравнительный анализ лучших практик управления в условиях нестабильного спроса. В результате сформирована комплексная модель оценки устойчивости, демонстрирующая эффективность интеграции цифровых, логистических и управленческих решений в повышении адаптивности железнодорожных компаний к внешним вызовам. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения модели для стратегического планирования и повышения конкурентоспособности транспортных операторов.
Железнодорожные перевозки, устойчивость компании, многофакторный анализ, финансовая устойчивость, операционная эффективность, цифровые технологии, интеграция транспорта, прогнозирование спроса, экологическая устойчивость, управление рисками
Короткий адрес: https://sciup.org/14134371
IDR: 14134371 | УДК: 338.47 | DOI: 10.47629/2074-9201_2025_5_147_157