Концептосфера «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» в русскоязычном дискурсе

Картина мира – это объективная реальность, существующая вне зависимости от человека. Однако в каждом сознании она находит свое субъективное отражение [Коркина 2024: 77]. Языковая картина мира как интегральное понятие включает знания как совокупность сведений об окружающем мире, определенное видение и понимание мира, различные способы восприятия действительности [Арекеева 2022: 51].

Речь и текст включают в себя различного рода концепты, изучение которых дает нам возможность выявить особенности языковых картин мира разных народов [Безрукова 2018: 18]. В настоящее время существует много работ, посвящённых изучению концептов. К вопросу определения термина «концепт» в разные периоды времени обращались С. А. Аскольдов [1928], Д.С. Лихачёв [1993], В. И. Карасик [1996], Е. С. Кубрякова [1997], С. Г. Воркачев [2002] и другие. Е. С. Кубрякова определяет концепт так: «Концепт – оперативная единица памяти, ментального лексикона, концептуальной системы и языка мозга, всей картины мира, квант знания. Самые важные концепты выражены в языке» [Кубрякова 1997: 90].

По мнению В. И. Карасика, концепт – это «многомерное смысловое образование, в котором выделяются ценностная, образная и понятийная стороны» [Карасик 2002: 59]. А. А. Залевская считает, что концепт – это «спонтанно функционирующее в познавательной и коммуникативной деятельности индивида перцептивно-аффективное образование динамического характера, подчиняющееся закономерностям психической жизни человека и вследствие этого по ряду параметров отличающееся от понятий и значений как продуктов научного описания с позиций лингвистической теории» [Залевская 2001: 39].

Ю. С. Степанов считает, что концепт является предметом культурологии и не «определяется», как «понятие», а «переживается», ведь «Концепт включает в себя не только логические признаки, но и компоненты научных, психологических, авангарднохудожественных, эмоциональных и бытовых явлений и ситуаций» [Степанов 2007: 20].

Представленные определения демонстрируют многогранность термина «концепт» в лингвистике, когнитивистике и культурологии. Несмотря на определённые различия в поставленных акцентах, все данные подходы объединяет понимание концепта как комплексного элемента сознания, которое соединяет в себе рациональную, эмоциональную и культурную составляющие.

Основная часть

Концепт ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – относительно новый концепт для изучения. Исследованием концепта «искусственный интеллект» в данное время занимаются такие учёные, как А. В. Попова [2022], Е. Н. Галичкина [2024], Ю. Е. Арекеева, Ю. И. Бедненко [2025]. Е. В. Малахова, С. В. Шустова отмечают, что «в каждом языке заключена история и развитие народа, его опыт и способ восприятия действительности. Из-за расхождений в традициях, ценностях и менталитете, каждый народ имеет свою языковую картину мира» [Малахова, Шустова 2023: 43]. Особую значимость приобретает выявление, систематизация, анализ и описание кодов культуры [Шустова, Бессонова, Назаренко 2023: 34]. Термин «языковая репрезентация» может быть рассмотрен как акт преобразования некоего опыта в речь, то есть «задействование» языковых знаков в мыслительных процессах при представлении фактов действительности.

Данные, полученные в ходе опроса, были проанализированы с помощью свободного ассоциативного эксперимента. Согласно В. В. Джанаевой, «ассоциативный эксперимент – это прием, направленный на выявление ассоциаций, сложившихся у индивида в его предшествующем опыте» [Джанаева 2008: 14].

Носителями русского языка был дан ответ на вопрос: Что вы понимаете под сочетанием «искусственный интеллект»? Общее количество участников данного опроса составило 50 человек в возрасте от 18 до 56 лет и старше, из них 90 % женщин и 10 % мужчин.

Рисунок 1 показывает, что больше всего участников находится в возрастной категории «18–25 лет», что составило 84 %. В остальных группах количество участников было от 2 до 4 %. Относительно уровня образования, согласно полученным данным, большая часть испытуемых имеет неоконченное высшее образование (42 %), следуют за ними участники с средним образованием (36 %), высшее образование отметили 18%, меньше всего участников со средним специальным образованием – 4 %.

Социальная характеристика		Всего, абс.	Доля, %
Пол	Женский	45	90
	Мужской	5	10
Возраст	18-25	42	84
	26-35	1	2
	36-45	2	4
	46-55	4	8
	56 и старше	1	2
Образование	Среднее	18	36
	Среднее специальное	2	4
	Неоконченное высшее	21	42
	Высшее	9	18
Всего:		50	100

Рис. 1. Характеристика выборки испытуемых

В ходе опроса было получено 190 реакций, все они были распределены по семантическим модулям. Согласно определению, данному Е. О. Зубаревой, С. В. Шустовой, «семантический модуль – это отдельно оформленный элемент структуры микрополя, состоящий из лексических единиц, отражающих конкретный компонент значения» [Зубарева, Шустова 2022: 50].

Ключевым элементом ассоциативно-вербального поля концепта ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ является семантический модуль ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ. В нём содержится 28 ассоциатов с преобладанием микромодуля РАЗВИТИЕ. Кроме того, ровно такое же количество ассоциатов набрал семантический модуль УСТРОЙСТВА. Также в ядерную зону попали два семантических модуля, набравшие по 27 ассоциатов – ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ (с преобладанием микромодуля ДЕЗИНФОРМАЦИЯ) и ТЕХНОСФЕРА. В предъядерную зону входят модули ОЖИДАНИЯ, ПРОГРАММИРОВАНИЕ, КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ с количеством реакций от 24 до 13. Остальные модули, встречающиеся 9 и менее раз были отнесены к зоне периферии.

• 1.    Семантический модуль

ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ (28)

• 1.1    Микромодуль РАЗВИТИЕ (13): прогресс (6); технологичность (2); большой прорыв (1); инновации (1); искусственный интеллект способен анализировать данные быстрее, чем человек (1); машины становятся все более умными, благодаря искусственному интеллекту (1); новаторство (1).

• 1.2    Микромодуль ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ (9): помощь (4); легко (1); облегчение (1); сделает бесполезную работу за тебя (1); спасение (1); удобство (1).

• 1.3    Микромодуль ТЕМП (4): скорость (2); быстрое решение (1); быстрота (1).

• 1.4    Микромодуль ПРЕИМУЩЕСТВА (2): мощный (1); умный (1).

• 2.    Семантический модуль УСТРОЙСТВА (28): робот (14); компьютер (5); машины (3); искусственный интеллект как "мозг машины", который способен принимать решения (1); искусственный интеллект-компьютер (1); механический голос (1); робот, который заменяет настоящий интеллект (1); сложная, составная система высоких технологий (1); техника (1)

• 3.    Семантический модуль ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ (27)

  • 3.1    Микромодуль ДЕЗИНФОРМАЦИЯ (10): обман (2); выдумка (1); дипфейк (1); искусственная картинка (1); лишняя информация (1); ложь (1); мошенничество (1); плагиат (1); средство манипуляции (1).

  • 3.2    Микромодуль НЕГАТИВНЫЕ ЭМОЦИИ (6): бесит (1); бунт (1); зло (1); несправедливость (1); опасения (1); раздражает (1).

  • 3.3    Микромодуль УГРОЗА (6): бесполезность (1); деградация мышления (1); замена человеческому разуму (1); риски (1); страх перед будущим, где машины могут заменить людей (1); увеличение уровня безработицы (1).

  • 3.4    Микромодуль ОГРАНИЧЕННОСТЬ (5): "Не все то золото, что блестит" – не всегда технологии могут заменить человеческий разум (1); отвечает невпопад (1); ошибки (1); предсказуемость (1); хаотичность (1).

• 4.    Семантический модуль ТЕХНОСФЕРА (27): нейросеть (10); технологии (5); gpt-chat (4); интернет (1); информатизация (1); информационные технологии (1); когнитивные технологии (1); металл (1); новые технологии (1); роботизация (1); яндекс Алиса (1).

• 5.    Семантический модуль ОЖИДАНИЯ (24): будущее (11); возможности (2); Апокалипсис (1); инновации (1); лень ‒ двигатель прогресса (1); надежда на улучшение качества жизни благодаря технологиям (1); новое (1); открытия в медицине (1); перспективы (1); развивается (1); развитие науки (1); современность (1); шаг в будущее (1).

• 6.    Семантический модуль ПРОГРАММИРОВАНИЕ (20)

  • 6.1    Микромодуль РАБОТА С ДАННЫМИ (8): автоматизация (1); анализ (1); большие объемы информации (1); картинки (1); много в информации (1); оптимизация (1); ответы (1); сбор и хранение информации (1)

  • 6.2    Микромодуль РАЗРАБОТКА (7): программы (2); алгоритмы (1); алгоритмы и структуры данных (1); Пайтон (1); программирование (1); промт (1)

  • 6.3    Микромодуль ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ (3): быстрый поиск (1); заданные настройки (1); кратковременная память (1)

  • 6.4    Микромодуль КОНТЕНТ (2): подписка (1); сгенерированный текст (1)

• 7.    Семантический модуль КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ (13): мозг (3); разум (2); ум (2); искусственный разум (1); ответ логикой на чувства (1); подражание (1); сознание (1); философия сознания (1); эмоциональный интеллект (1).

• 8.    Семантический модуль ДИФФУЗНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ (9): альтернатива человеческому труду (1); Америка (1); в современным обществе используется почти во всех сфера общественной жизни (1); замена (1); нуждающийся в помощи человека (1); скоротать время (1); случайность (1); современность (1); удивление (1).

• 9.    Семантический модуль ОБУЧЕНИЕ (9): учёба(2); машинное обучение (1); написать текст (1); обучаемый (1); обучение человечности (1); перенимание опыта (1); составить доклад (1); учитель (1).

• 10.    Семантический модуль КУЛЬТУРА (5): Бог (1); котики (1); Рэд Брэдбери «Вельд» (1); Терминатор: восстание машин (1); "Я – робот" (1).

Модель ассоциативно-вербального поля концепта ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ имеет следующий вид (рис. 2).

Рис. 2 Ассоциативно-вербальное поле концепта ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Заключение

Анализ результатов свободного ассоциативного эксперимента позволил выделить 10 ключевых семантических модулей, которые отражают восприятие концепта ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Преобладают практически в равной степени как положительные, так и отрицательные характеристики. Это может свидетельствовать о противоречивом отношении к искусственному интеллекту в обществе: искусственный интеллект одновременно вызывает и страх, и надежду.

Яркие положительные ассоциации связаны с развитием, люди воспринимают искусственный интеллект как символ движения вперёд, что особенно важно в эпоху трансформации. Искусственный интеллект ассоциируется с помощником, который берёт на себя рутину и «сделает бесполезную работу за тебя».

Наиболее яркие негативные ассоциации связаны с дезинформацией. В последние годы возросло внимание к проблеме недостоверной информации в сети Интернет, в частности при работе с сервисами Искусственного интеллекта. Например, при работе с чатом gpt можно столкнуться с генерацией выдуманных текстов, которые не соответствуют действительности. Кроме того, остро встаёт вопрос авторского права, кому принадлежит сгенерированный текст, изображения, музыка и кто несет юридическую ответственность за преступления, связанные с использованием искусственного интеллекта. О. А. Рябова, У. А. Фофонова отмечают, что «на данный момент развития искусственный интеллект не может являться субъектом правоотношений» [Рябова, Фофонова 2024: 149].

Одновременно с положительными и отрицательными характеристиками в ядро попали реакции, связанные с устройствами и техносферой. Это говорит о том, что искусственный интеллект изначально воспринимался как нечто нематериальное, но объяснить неосязаемое можно через какие-то физические термины. Например, реакция «робот» встречается 14 раз, а с помощью таких ассоциаций, как «компьютер», «механический голос» искусственный интеллект проявляется в уже известных человеку формах. Кроме того, такую сложную нематериальную концепцию, как искусственный интеллект, можно объяснить через ставшие уже привычными технологии, как «нейросеть», «gpt-chat» и другие интеллектуальные помощники.

Семантические модули ОЖИДАНИЯ, ПРОГРАММИРОВАНИЕ и КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ представлены меньшим количеством реакций, это может быть связано с тем, что они слишком абстрактны, а в названных сферах требуются специальные знания. Массовое сознание стремится к простым и осязаемым вещам. Что касается зоны периферии, то реакции, попавшие в эти модули либо слишком абстрактны, либо слишком нишевые, чтобы быть массовыми.

Таким образом, проведённый свободный ассоциативный эксперимент позволяет продемонстрировать неоднозначность в вопросе отношения носителей русского языка к возможностям искусственного интеллекта.