Линейная регрессия с кластеризацией по признаку на данных с действительными величинами

Предложена модификация линейной регрессии, основанная на предварительной кластеризации по значениям признаков. Апробация метода на некоторых базах данных с действительными признаками показала существенно улучшенные результаты, по сравнению с классической линейной регрессией. Для перехода от действительных входных признаков к дискретным применен метод нечетких множеств.