Лингвистический подход к обработке больших данных в правовой сфере

Автор: Макович Г.В.

Журнал: Вестник экономики, управления и права @vestnik-urep

Статья в выпуске: 2 т.16, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье обосновывается методика аналитико-информационной обработки больших корпусов правовых текстов, в ходе применения которой возможно маркирование текстов как «эталонных», оптимально структурированных и репрезентирующих информацию, терминологически единообразных. Полученные результаты позволяют оптимизировать создание правовых текстов путем моделирования по стандартным образцам.

Большие базы данных, «эталонные» единицы правовых текстов, терминосистема, лексико-семантические шаблоны, синтаксические шаблоны

Короткий адрес: https://sciup.org/142237570

IDR: 142237570

Список литературы Лингвистический подход к обработке больших данных в правовой сфере

Санникова, Н.И. Анализ автоматизированных информационных систем для юридической деятельности в Российской Федерации // Экономика и социум. 2017. № 1-2 (32). С. 1139 - 1144.
Троян, Н.А. Информационно-правовое обеспечение развития национальной системы правовой информации в Российской Федерации в условиях цифровой трансформации // Мониторинг правоприменения. 2020. № 4 (37). С. 28 - 32.
Чураков, В.Д. BigData и юриспруденция: на одном ли мы пути? // Право и информация: вопросы теории и практики. 2018. С. 136 - 143.
Хорошилов, А.А. Методы анализа текстов в технологиях «BigData» // Труды XV Всероссийской научной конференции RCDL’2013, Ярославль, 14 - 17 октября 2013 года. Ярославль: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, 2013. С. 30 - 37.
Черных, И.И. Правовое прогнозирование в сфере гражданского судопроизводства в условиях развития информационных технологий // Актуальные проблемы российского права. 2019. №6. С. 58 - 72.
Булгакова, Е.В. Методы анализа больших данных в решении юридических задач // Право и информация: вопросы теории и практики: Сборник материалов международной научно-практической конференции. СПб, 2017. С. 90 - 96.

Еще

Статья научная