Мепараметрические системы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок
Автор: Лапко А.В., Лапко В.А.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (20), 2008 года.
Бесплатный доступ
Иреолоэюены многоуровневые непараметрические системы распознавания оиразов, основанные на принципе декомпозиции оиучающих выиорок по их оиъему и по признакам классифицируемых оиъектов. 1акие системы характеризуются высокой вычислительной эффективностью за счет возможности использования параллельных вычислительных технологии.
Короткий адрес: https://sciup.org/148175685
IDR: 148175685 | УДК: 681.513
Nonparametric systems of pattern recognition, the decomposition based on a principle of t raining samples
Multilevel nonparametric systems of pattern recognition, the decomposition of training samples based on a principle on their volume and dimension are offered. Similar systems are characterized by high computing efficiency due to an opportunity of use of parallel computing technologies.
