Мепараметрические системы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок

Бесплатный доступ

Иреолоэюены многоуровневые непараметрические системы распознавания оиразов, основанные на принципе декомпозиции оиучающих выиорок по их оиъему и по признакам классифицируемых оиъектов. 1акие системы характеризуются высокой вычислительной эффективностью за счет возможности использования параллельных вычислительных технологии.

Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий

Короткий адрес: https://sciup.org/148175685

IDS: 148175685   |   УДК: 681.513

Nonparametric systems of pattern recognition, the decomposition based on a principle of t raining samples

Multilevel nonparametric systems of pattern recognition, the decomposition of training samples based on a principle on their volume and dimension are offered. Similar systems are characterized by high computing efficiency due to an opportunity of use of parallel computing technologies.