Места притяжения граждан в городском пространстве на примере Красногвардейского района Санкт-Петербурга
Автор: Суслов Сергей Игоревич, Гаврикова Ксения Владимировна
Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel
Рубрика: Политика
Статья в выпуске: 5, 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается понятие стратегического планирования, определяется его связь с городским управлением. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации управления развитием городов на основе данных в социальных сетях, что, в свою очередь, повлечет за собой использование в управленческой практике новых методов организации деятельности госструктур в условиях растущей непредсказуемости и сложности внешней среды. Отдельное внимание уделяется выявлению ключевых точек притяжения людей в Красногвардейском районе Санкт-Петербурга.
Стратегическое планирование, территориальное планирование, городское управление, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, кластеризация, места притяжения людей, красногвардейский район санкт-петербурга
Короткий адрес: https://sciup.org/14932127
IDR: 14932127 | УДК: 323.2:911.375.6 | DOI: 10.24158/pep.2017.5.3
Places of citizens’ attraction in the urban space by case study of the Krasnogvardeysky district of St. Petersburg
The article deals with the notion of the strategic planning and its relationship with the city governance. The relevance of this study is determined by the need to optimize the management of urban development based on social networks data. This, in turn, will entail the use of new methods in management practice in order to organize government entities’ activities in the context of growing unpredictability and complexity of the external environment. Particular attention is paid to the identification of the key points of attraction of people in the Krasnogvardeysky district.
Список литературы Места притяжения граждан в городском пространстве на примере Красногвардейского района Санкт-Петербурга
- Сморгунов Л.В. Сравнительный анализ политико-административных реформ: от нового государственного менеджмента к концепции "governance"//Полис. Политические исследования. 2003. № 4. С. 50-58. https://doi.org/10.17976/jpps/2003.04.05.
- A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise/M. Ester et al.//KDD. 1996. Vol. 96, no. 34. P. 226-231.
