Метод нечеткой регрессии как инструмент социологического анализа динамики распространения алкогольной и наркотической зависимости у детей

Автор: Вараксин Сергей Владимирович, Вараксина Наталья Владимировна

Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp

Рубрика: Социология

Статья в выпуске: 8, 2022 года.

Бесплатный доступ

В работе анализируется динамика изменения относительной численности детей, состоящих на профилактическом учете, связанном с употреблением алкоголя, наркотических и ненаркотических психоактивных веществ, а также динамика распространения заболеваемости детей в России психическими расстройствами, обусловленными употреблением перечисленных веществ. В качестве инструмента математического моделирования и прогнозирования применяется метод нечеткой линейной регрессии. Он рассматривается как альтернатива классическому регрессионному анализу при исследовании коротких временных рядов и отсутствии предположений о типе распределения. С использованием данного метода найдены параметры линейной регрессии для динамики относительной численности детей, поставленных на профилактический учет, а также относительной заболеваемости психическими расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ. Делается вывод об успехах социальной политики, результатом которой является уменьшение численности детей, поставленных на профилактический учет, с одной стороны, и об увеличении в последние годы числа заболеваний психическими расстройствами, связанными с употреблением наркотических веществ, с другой.

Еще

Нечеткая линейная регрессия, математическое моделирование, социологический анализ, детский алкоголизм, девиантное поведение, наркотическая зависимость, прогнозирование в здравоохранении

Короткий адрес: https://sciup.org/149140924

IDR: 149140924   |   DOI: 10.24158/spp.2022.8.4

Список литературы Метод нечеткой регрессии как инструмент социологического анализа динамики распространения алкогольной и наркотической зависимости у детей

  • Быков В.А. Видеть проблему во всей ее сложности: социальные факторы пьянства и алкоголизма // ЭКО. 1985. № 9. С. 25-27.
  • Вараксин С.В., Вараксина Н.В. Социологический анализ динамики коэффициента деторождений в Алтайском крае на основе метода нечеткой линейной регрессии // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2017. Т. 8, № 6-1. С. 103-113.
  • Зеленков Ю.А., Лашкевич Е.В. Нечеткая регрессионная модель влияния технологий на уровень жизни // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14, № 3. С. 67-81.
  • Пономарев И.В., Славский В.В. Нечеткая модель линейной регрессии // Доклады Академии наук. 2009. Т. 428, № 5. С. 598-600.
  • Goncharova N.P., Varaksin S.V., Varaksina N.V. Forecasting of migrants number to Russian regions applying the fuzzy linear autoregressive method // ISC-2018: Economic and Social Development: Book of proceedings, 34th International Scientific Conference on Economic and Social Development - XVIII International Social Congress. M., 2018. P. 706-714.
  • Halim S., Intan R., Dewi L.P. Fuzzy linear regression for tuberculosis case notification rate prediction in Surabaya // AISS 19: Proceedings of the International Conference on Advanced Information Science and System. Singapore, 2019. P. 1-5.
  • Tanaka H., Uejima S., Asai K. Linear regression analysis with fuzzy model // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1982. Vol. 12, no. 6. P. 903-907.
  • Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Computation. 1965. Vol. 8, no. 3. P. 338-353. 10.1016/S0019-9958(65)90241 -X.
Еще
Статья научная