Метод полного перебора в задаче многофакторного регрессионного анализа
Автор: Митасов Игорь Михайлович, Завьялкин Андрей Николаевич
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 1-1 (22), 2009 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача последовательного усложнения многофакторной регрессионной модели с полным перебором всех возможных сочетаний факторов при заданном их количестве. Предлагается программно реализуемый алгоритм полного перебора, для построения наилучшей модели при фиксированном количестве факторов, что позволяет выбрать по известным критериям значимости оптимальную модель из множества наилучших моделей для различного количества факторов.
Алгоритм, факторы, модель, выборка, оптимальная
Короткий адрес: https://sciup.org/148175796
IDR: 148175796 | УДК: 519.876
Method of full sorting out in the problem of regressive polifactor-analisis
The paper is considers the problem of the seguential complication of the regressive polyfactor-model with full sorting out of all the possible factors combinations at their given number. There is offered the program-realized algorithm of full sorting out for the construction of the best model with the fixed number of factors, that permits to select an optimal model from the set of the best models for the different number of factors according to the well-known criteria of significans.
