Метод виртуального увеличения выборки при прогнозировании редких продаж в условиях информационной асимметрии

Работа направлена на решение актуальной проблемы прогнозирования редких продаж в условиях изменения конкурентной среды и намерений покупателей. Предлагаемый в работе подход основан на применении метода виртуального увеличения выборки в целях построения более точных вероятностных высказываний относительно социально-экономических показателей на примере рынка легковых автомобилей. Рассмотрена модель выбора оптимальной цены предложения в зависимости от количества конкурентных предложений на основе имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Исследованы инструменты моделирования изменения условий конкурентной среды, а также намерений покупателей, порождающие информационную асимметрию на рынке. Построенная модель позволяет провести исследования механизма ценообразования, выполнить оптимизацию стоимости предлагаемого товара, а также выполнить прогноз востребованности и объемов продаж при различном количестве конкурентных предложений и намерениях покупателей. С помощью представленных методов имитационного моделирования исследованы зависимости объемов продаж от стоимости товара, а также намерений покупателей и количества конкурентных предложений, представлены результаты моделирования, на основе которых выстроены вероятностные высказывания относительно получения прибыли и убытков, а также объемов продаж легковых автомобилей различных моделей и марок.