Методический подход к построению производственных функций на основе панельных данных по малому предпринимательству

Бесплатный доступ

В статье приведены методика и результаты разработки производственных функций, основанных на анализе пространственных и временных статистических данных, характеризующих деятельность совокупности малых предприятий по всем регионам Российской Федерации. Представлены производственные функции трех модельных спецификаций и итоги оценки их качества по общепринятым критериям и тестам. Рассмотрены основные свойства полученных функций.

Производственная функция, малые предприятия, панельные данные, оборот, инвестиции, заработная плата, пространственные данные

Короткий адрес: https://sciup.org/147201336

IDR: 147201336

Список литературы Методический подход к построению производственных функций на основе панельных данных по малому предпринимательству

  • Бессонов В.А., Цухло С.В. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике//Анализ динамики рос. переходной экономики. М.: Ин-т экономики переходного периода, 2002. С. 5-89.
  • Вэриан Х. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход. М.: ЮНИТИ, 1997. 767 с.
  • Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика, 1988. 487 с.
  • Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.
  • Колеников С.О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata. М.: Рос. экон. школа, 2000. 111 с.
  • Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 311 с.
  • Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2004. 576 с.
  • Малое предпринимательство в России. 2008: стат. сб. M.: Росстат, 2008. 164 с.
  • Малое и среднее предпринимательство в России. 2009: стат. сб. M.: Росстат, 2009. 151 с.
  • Малое и среднее предпринимательство в России. 2010: стат. сб. M.: Росстат, 2010. 172 с.
  • О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации: Федер. закон от 24 июля 2007 г. № 209-ФЗ. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  • Пиньковецкая Ю.С. Малые предприятия России: закономерности, классификация и направления повышения эффективности. Saarbrucken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing, 2011. 204 с.
  • Пиньковецкая Ю.С. Производственная функция для решения задач управления малым бизнесом в регионах Российской Федерации//Вестн. Моск. ун-та. Сер. 21: Управление (государство и общество). 2010. № 1. С. 79-88.
  • Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных//Экон. журн. ВШЭ. 2006. Т. 10, № 3. C. 492-519.
  • Федеральная служба государственной статистики: [офиц. сайт]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/(дата обращения: 10.01.2012).
  • Федеральная служба государственной статистики. Малое и среднее предпринимательство в России. 2010: методол. пояснения. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_47/Iss> WWW.exe/Stg/metod.htm (дата обращения: 10.01.2012).
  • Хайман Д.Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. М.: Финансы и статистика, 1992. 384 с.
  • Шешукова Т.Г., Красильников Д.Г. История и перспективы развития управленческого учета на предприятии Вестник Пермского университета. Сер. Экономика. 2010. Вып. 4(7). С. 20-27.
  • Arellano M. Panel Data Econometrics. Oxford: Oxford University Press, 2003. 248 p.
  • Baltagi B. Econometric analysis of panel data. England (West Sussex): John Wiley & Sons, 2005. 302 p.
  • Baum C. An Introduction to Modern Econometrics Using Stata. College Station, TX: Stata Press, 2006. 341 p.
  • Breusch T., Pagan A. A Simple Test for Heteroscedasticity and Random Coefficients Variation//Econometrica. 1979. Vol. 47. P. 1287-1294.
  • Cobb C.W., Douglas P.H. Theory of Production//American Economic Review, Supplement, 18, March 1928. P. 139-165.
  • Hamilton L. Statistics with Stata: Updated for Version 9. Belmont: Thomson Higher Education, 2006. 409 p.
  • Hausman J. Specification Tests in Econometrics//Econometrica. 1978. Vol. 46. P. 1251-1271.
  • Honore B. Nonlinear models with panel data. Department of Economics. The institute for fiscal studies. Princeton University. Cemmap (centre for microdata methods and practice) Working paper CWP 13/02. 2002. 21 p. URL: http://people.stern.nyu.edu/wgreene/Econometrics/PanelDataOutline.htm (дата обращения: 15.03.12).
  • Hsiao C. Analysis of Panel Data. Cambridge: Cambridge University Press, 2003. 366 p.
  • Kyriazidou E. Estimation of a Panel Data Sample Selection Model//Econometrica. 1997. Vol. 65. P. 1335-1364.
  • Mairesse J., Jaumandreu J. Panel-data Estimates of the Production Function and the Revenue Function: What Difference Does It Make?//The Scandinavian Journal of Economics. 2005. Vol. 107. P. 651-672.
  • Mishra S.K. A Brief History of Production Functions//Working Paper Series Social Science Research Network. Department of Economics. North-Eastern Hill University. Shillong (India). 2007. SSRN. URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1020577 (дата обращения: 30.12.2011).
  • Nerlove M. Essays in Panel Data Econometrics. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 382 p.
Еще
Статья научная