Методика оценки эффективности деятельности управленческой команды промышленной корпорации

Тенденции развития современной экономики ставят во главу угла создание и формирование определенных экономических условий и механизмов, способных обеспечить стратегическую конкурентоспособность компании в целом. При этом еe конкурентные преимущества во многом определяются субъектом управления, а именно – управленческой командой. Именно управленческая команда является фактором повышения качества управления на стратегическом и оперативном уровнях.

В отечественной и зарубежной литературе существует ряд подходов, связанных с оценкой эффективности деятельности управленческих команд. Эффективность управленческих команд предлагают оценивать через показатели структурных подразделений, которые возглавляют ее члены [1, 2]. Отечественные исследователи, среди которых Т.Ю. Базаров [3], А.Н. Ряховская [4], Н.Ю. Калинина [5], Н.А. Клюжева [6], В.И. Корниенко [7] выделяют три критерия эффективности управленческих команд, среди которых:

• 1)    нормальная продуктивность (выполнение плана);

• 2)    продуктивность «сверх нормы» (процент «перевыполнения» плана);

• 3)    интегральный показатель удовлетворенности членов управленческой команды своим трудом, его условиями и вознаграждением.

Зарубежные исследователи, в том числе Т. Питерс и Р. Уотерман [8], Д. Синк [9],

Дж.А. Цонгер, Д. Финеголд и И.И. Лоулер [10], Р.Г. Экклес [11] и др. [12–15] дополнительно выделяют показатель экономичности, в процессе оценки которого анализируют соотношение запланированных для потребления ресурсов к фактически потребленным, и показатель результативности, который подразумевает степень достижения целей, их количественную характеристику и своевременность.

Вышеперечисленные показатели, на наш взгляд, являются недостаточно состоятельными для детерминированной экономической оценки эффективности функционирования управленческих команд. Рассмотренные критерии не учитывают размер подразделения, во главе которого стоит один из членов управленческой команды, эффективность использования ресурсов, особенности производственного процесса, стоимость и количество инструментального обеспечения, необходимого для функционирования подразделения.

Для того чтобы создать более объективную модель оценки эффективности управленческих команд, предлагается использовать производственную функцию Кобба–Дугласа, отражающую зависимость объемов производства от факторов производства. Для промышленных предприятий с высокой материалоемкостью производства в функции целесообразен учет материальных ресурсов и влияния «автономного» технического прогресса, нейтрального по Хиксу:

Управление социально-экономическими системами

СР = A • N“ • FAS • еду • e Х-t (1) где CP - товарная продукция, тыс. руб./год; N -численность персонала, чел.; FA - объем основных производственных фондов, тыс. руб.; CA - оборотные средства, тыс. руб./год; а, в, Y - коэффициенты эластичности выпуска продукции по соответствующему ресурсу, безразм.; A - эмпирически определяемый коэффициент, обеспечивающий сопряжение размерности левой и правой части и одновременно выполняющий роль масштабного переводного множителя между всеми компонентами формулы; e - основание натурального логарифма; X - коэффициент эластичности, показы вающий влияние «автономного» технического прогресса на результаты производства, безразм.; t - время, нормированное относительно базового года, год, (t; = Т; - Тб) [16].

Производственная функция (1) - это экономико-математическая модель производства, которая отражает влияние объема ресурсов на конечные показатели выпуска продукции. Параметры производственных функций А, а, Р, у, Л находятся на основе ретроспективных данных о CP, N, FA, CA, t с применением методов корреляционнорегрессионного анализа. В системе уравнений m -это число лет, за которые собраны ретроспективные данные (при этом m > 4) [16]:

rE™o ln СР; = m • ln А + а • £™1 ln N; + Р • Z™i ln FA; + у • £™1 ln CA; + Л • £™1 t;

Z^1(ln СР; • ln N;) = ln A • Z^ In N; + а • Z^1(ln N;)2 + Р • S^Qn FA; • In Nz) +

у • Z^idn CA; • ln N;) + Л • Z™i(t; • ln N;)

Z™1(ln СР; • lnFA;) = lnA • £™1lnFA; + a •Z™1(lnN; • lnFA;) + Р • Z™1(lnFA;)2 +

. у • Z^1(ln CA; • ln FA;) + Л • Z^1(t; • ln FA;)                                                             (2)

Z™1(ln СР; • ln CA;) = lnA • Z^ln CA; + а • Z™1(lnN; • ln CA;) + Р • Z™o(lnFA; • ln CA;) +

у•Z™1(lnCA;)2+Л•Z™1(t;•lnCA;)

Z^1(ln СР; • t;) = ln A • Z^1 t; +a • Z^ln N; • t;) + Р • ZS1(ln FA; • t;) + у • ZS1(ln CA; • t;) + ^•Z£1t;2

Разделим полный дифференциал функции (1) на саму функцию. Получим:

dCР + СР = a • dN + N + Р • dFA + FA + у • dОС + ОС + Л • dt.

Введем обозначения:

dCР ^ СР = 2 •

dFA ^ FA = 2 •

^dt = ^t ;+1 ^{- t} ; = 1 •

CP i+i -CP j

CP i+1 +CP i

FA i+1 -FA i

FA i+l +FA i

= z ;

= у;

dN ^ N = 2 • ^i+1-^i = х;

N i+i +N j     '

dCA ^ CA = 2 • ™i+1-Mi = w;

CAi+1+CAi

На основании преобразованных

данных находятся коэффициенты эластичности а, Р, у,

Л.

Для

этого построим систему уравнений: , m

1^ = Л'т+а'

;=o m          m

£^.) = л-Z

;=o m

m      m      m

^ X; + Р • ^ У; + у • ^ W;

;=o

x; ■

;=o m

।           ;=o           ;=o mm  m

+ а • ^ X;2 + Р • ^(У; • X;) + у • ^(W; • X;)

Z^(z ; ^-y ; )= ^Л-Х^у ;

;=o;=o mm

£(^» , )=л.£»₁

4=o;=o

;=o           ;=o m          m

+ а • ^ (X; • У;) + Р • ^ У;2 + у •

;=o m

;=o m

;=o m ^⁽W ; -У ; ) ;=o

Далее найдем коэффициент А [16]

+ а • ^(X; • W;) + Р • ^(у; • W;

;=o

;=o

m

) + у • ^ W;2 ;=o

Z™oZ;-X;“-y;S-W;y-e2-£

Zm:o(X;“ • У;р • W;y • ел-£)2'

Мохов В.Г., Конкина В.А.

Для отражения результатов оценки деятельности членов управленческой команды строится трехмерная модель, где на оси абсцисс отражен показатель численности персонала структурного подразделения корпорации, под руководством конкретного члена управленческой команды, в степени а, на оси ординат - объем основных производственных фондов структурного подразделения в степени Р, а на оси аппликат - объем основных средств, закрепленных за топ-менеджером управленческой команды, в степени у (рис. 1).

Рис. 1. Трехмерная модель результатов деятельности структурного подразделения на основе параметров производственной функции Кобба–Дугласа

Моделирование предполагает построение нескольких трехмерных объектов, равных числу топ-менеджеров управленческой команды (для организаций с дивизиональной структурой управления – по числу дивизионов корпорации). Параметры каждого объекта определяются финансовыми результатами подразделения под руководством топ-менеджера управленческой команды.

Далее объекты ортонормируются по оси абсцисс и ординат, то есть каждый элемент системы приводится к единичной норме площади основания (за единичную норму принимается объект с наименьшей площадью основания). Нормирование не искажает конечный экономический результат деятельности дивизиона, но позволяет наглядно на графической модели сравнить вклады дивизионов (рис. 2).

Объемы ортономированных параллелограммов равны вкладу каждого дивизиона в общий операционный результат корпорации. Финансовые показатели предприятия в целом позволяют построить общую трехмерную модель (рис. 3).

Рис. 2. Трехмерная модель результатов деятельности структурных подразделений

Рис. 3. Трехмерная модель результатов деятельности структурных подразделений, сопоставленная с общими результатами деятельности компании

Построенная модель позволяет оценить вклад отдельных структурных подразделений (дивизионов) в общий результат работы корпорации и соизмерить эффективность топ-менеджеров в управлении. Доля участия отдельного дивизиона 5 ( в совокупном результате корпорации может быть рассчитана по формуле

= CPt _ CPt dl CP z^! CPt

Полученные удельные показатели долевого участия дивизиона в общем экономическом результате (S_t) рекомендуется учитывать в системе ключевых показателей эффективности (KPI) для

Управление социально-экономическими системами

стимулирования деятельности руководителей дивизионов [17].

Разность объема общей трехмерной модели и суммарной совокупности объемов структурных подразделений на рис. 3 является неиспользованным потенциалом корпорации, который может быть реализован при сбалансированном распределении ресурсов производства и, соответственно, более высокой эффективности деятельности управленческих команд.

Апробация описанной методики оценки эффективности деятельности управленческих команд была проведена на данных финансовой отчетности ПАО «ЧТПЗ» за 2014–2017 гг.