Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

Автор: Шагеев Денис Анатольевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление социально-экономическими системами

Статья в выпуске: 2 т.13, 2019 года.

Бесплатный доступ

Результаты углублённого анализа научных трудов позволили выявить проблемы (ограничения, недостатки и противоречия), на базе которых сформулировано направление дальнейшего развития финансового менеджмента в части выбора эффективных проектов. В границах обозначенного направления предложена новая методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. В методике содержится два фундаментальных положения, обладающих научной новизной для финансовой и математической науки: синтез метода анализа иерархий (МАИ) с методами математической статистики; синтез МАИ с методами теории нечётких множеств и методами математической статистики. Полученные результаты углублённого анализа позволили не только сформулировать новую методику, но и модернизировать классическое представление МАИ Т. Саати для исправления в ней недостатков, противоречий и преодоления ограничений в части: замены или дополнения показателя отношения согласованности оценок в матрице парных сравнений критериями математической статистики; расширения и уточнения шкалы экспертных суждений Т. Саати; предложения нового показателя уровня результирующей согласованности решений (УРСР), измеряемого при помощи вербально-числовой шкалы Е. Харрингтона в сочетании с такими характеристиками как консенсус, компромисс, конфликт средней и высшей тяжести; присвоения весовых категории для экспертов с учётом специальных требований. Модернизированная версия МАИ поможет решить разные теоретические и практические проблемы многокритериального выбора в разных областях науки с высокой степенью универсальности и гибкости. В завершении статьи определён потенциал развития методики и МАИ.

Еще

Проект, инвестиционный проект, управленческие решения, экспертные оценки, согласование, метод анализа иерархий, нечёткие множества, математическая статистика

Короткий адрес: https://sciup.org/147232414

IDR: 147232414   |   DOI: 10.14529/em190218

Список литературы Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

  • Алабугин, А.А. Управление развитием промышленного предприятия по показателям дисбаланса межгрупповых и организационных интересов: теория и практика: монография / А.А. Алабугин, Д.А. Шагеев. - Челябинск: Изд-во НОУВПО РБИУ, 2014. - 236 с.
  • Картвелишвили, В.М. Нечеткий метод анализа иерархий: критерии и практика / В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета (РГТЭУ). - 2013. - № 9-10 (79). - С. 146-158.
  • Картвелишвили, В.М. Метод анализа иерархий: критерии и практика / В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2013. - № 6 (60). - С. 97-112.
  • Курчик, А.М. Многокритериальный выбор проектов в минерально-сырьевом комплексе с помощью метода анализа иерархий / А.М. Курчик // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2012. - № 3. - С. 73-78.
  • Коробов, В.Б. Проблемы использования метода анализа иерархий и пути их решения / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин // Экономика и управление. - 2016. - № 8 (130). - С. 60-65.
  • Митихин, В.Г. К вопросу о корректности использования метода анализа иерархий / В.Г. Митихин // Наука в современном информационном обществе: материалы VI международной научно-практической конференции. - 2015. - С. 148-154.
  • Подиновская, О.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев / О.В. Подиновская, В.В. Подиновский // Проблемы управления. - 2014. - № 6. - С. 2-8.
  • Путивцева Н.В., Игрунова С.В., Мигаль Л.В., Тайлакова Д.С., Гурьянова И.В. Разработка программной поддержки принятия решений для выбора инвестиционных проектов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2015. - № 1 (198). - С. 111-117.
  • Покровский, А.М. К вопросу о корректности метода анализа иерархий в сравнительной оценке инновационных проектов / А.М. Покровский // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2012. - № 5. - С. 137-143.
  • Саати, Т.Л. Магическое число «семь» в природе / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2017. - Т. 4, № 1. - С. 5-33.
  • Саати, Т.Л. Относительное измерение и его обобщение в принятии решений. почему парные сравнения являются ключевыми в математике для измерения неосязаемых факторов / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2016. - Т. 3, № 2. - С. 171-262.
  • Саати, Т.Л. Об измерении неосязаемого. подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2015. - Т. 2, № 1. - С. 5-39.
  • Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / пер. с англ. О.Н. Андрейчиковой; науч. ред.: А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - 3-е изд. - М.: URSS, 2010. - 357 с.
  • Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.
  • Смирнов, Н.В. Вероятности больших значений непараметрических односторонних критериев согласия // Труды Матем. ин-та АН СССР. - 1961. - Т. 64. - С. 185-210.
  • Титов, В.А. К вопросу о форме свертки локальных векторов приоритетов альтернатив по частным критериям в обобщенный вектор в методе анализа иерархий / В.А. Титов, И.Г. Хайрулин // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 10-9. - С. 2020-2025.
  • Шагеев Д.А., Перегримова И.М. Методика разработки согласованных управленческих решений распределения чистой прибыли на предприятии // Вестник ВГУИТ. - 2018. - Т. 80, № 3. - С. 392-415.
  • DOI: 10.20914/2310-1202-2018-3-392-415
  • Шагеев, Д.А. Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2019. - Т. 13, № 1. - С. 162-177.
  • DOI: 10.14529/em190117
  • Bagdonavicius V., Nikulin M.S. Chi-square goodness-of-fit test for right censored data // The International Journal of Applied Mathematics and Statistics. - 2011. - P. 30-50.
  • Božanić D., Pamučar D., Bojanić D. Modification of the analytic hierarchy process (AHP) method using fuzzy logic: fuzzy AHP approach as a support to the decision making process concerning engagement of the group for additional hindering // Serbian Journal of Management, 2015. - Vol. 10, № 2. - Р. 151-171.
  • DOI: 10.5937/sjm10-7223
  • Çebi A., Karal H. An application of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) for evaluating students' project // Educational Research and Reviews. - 2017. - Vol. 12(3). - P. 120-132.
  • DOI: 10.5897/ERR2016.3065
  • Cheng C.-H., Liou J.J.H., Chiu Ch.-Y. A Consistent Fuzzy Preference Relations Based ANP Model for R&D Project Selection // Sustainability. - 2017. - V. 9. - P. 1352.
  • DOI: 10.3390/su9081352
  • Chernoff H., Lehmann E. L. The use of maximum likelihood estimates in χ2 test for goodness of fit // The Annals of Mathematical Statistics. - 1954. - Vol. 25. - P. 579-586.
  • DOI: 10.1214/aoms/1177728726
  • Corder G.W., Foreman D.I. Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach. - New York: Wiley, 2009.
  • DOI: 10.1002/9781118165881
  • Enea M. Project Selection by Constrained Fuzzy AHP // Fuzzy Optimization and Decision Making. - 2004. - № 3. - Р. 39-62. 10.1023/b:fodm. 0000013071.63614.3d
  • DOI: 10.1023/b:fodm.0000013071.63614.3
  • Greenwood P.E., Nikulin M.S. A guide to chi-squared testing. - New York: John Wiley & Sons, 1996. - 280 p.
  • Harker P.T. Derivatives of the Perron root of a positive reciprocal matrix: With applications to the analytic hierarchy process // Applied Mathematics and Computation. - 1987. - Vol. 22. - P. 217-232.
  • DOI: 10.1023/b:fodm.0000013071.63614.3d
  • Horn R.A., Johnson C.R. Matrix Analysis. - New York: Cambridge University Press 1985.
  • Kolmogoroff A.N. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione // Giornale dell' Istituto Italiano degly Attuari. - 1933. - Vol. 4, № 1. - P. 83-91.
  • Lancaster P., Tismenetsky M. The Theory of Matrices, second ed. - New York: Academic Press, 1985.
  • Lilliefors H.W. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown // J. Am. Statist. Assoc. - 1967. - V.62. - P. 399-402.
  • DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  • Mahmoodzadeh S., Shahrabi J., Pariazar M., Zaeri M.S. Project Selection by Using Fuzzy AHP and TOPSIS Technique // Digital Open Science Index. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering. - 2007. - Vol. 1, № 6.
  • Ozdemir M., Saaty T.L. The unknown in decision making: What to do about it // European Journal of Operational Research. - 2006. - Vol. 174. - P. 349-359.
  • DOI: 10.1016/j.ejor.2004.12.017
  • Pearson K. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling // Philosophical Magazine. - 1900. - Series 5 50 (302). - P. 157-175.
  • DOI: 10.1080/14786440009463897
  • Razi F.F. A Grey-Based Fuzzy ELECTRE Model for Project Selection // Journal of Optimization in Industrial Engineering. - 2015. - № 17. - Р. 57-66.
  • Saaty T.L., Vargas L.G. The Possibility Of Group Choice // Social Choice and Welfare. - 2012. - Vol. 38, № 3. - P. 481-496.
  • DOI: 10.1007/s00355-011-0541-6
  • Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. - RWS Publications, 2010.
  • Saaty T.L., Vargas L.G., Whitaker R. Addressing Criticisms of the Analytic Hierarchy Process // International Journal of the Analytic Hierarchy Process. - 2009. - Vol. 1, № 2.
  • DOI: 10.13033/ijahp.v1i2.53
  • Saaty T.L., Peniwati K. Group Decision Making. - Pittsburgh, PA, 2008.
  • Saaty T.L., Tran L.T. On the invalidity of fuzzifying numerical judgments in the Analytic Hierarchy Process // Mathematical and Computer Modelling. - 2007. - Vol. 46, № 7-8. - P. 962-975.
  • DOI: 10.1016/j.mcm.2007.03.022
  • Saaty T.L. Fundamentals of Decision Making; the Analytic Hierarchy Process. -Pittsburgh, PA, 2006.
  • Saaty T.L. Theory and Applications of the Analytic Network Process. - Pittsburgh, PA, 2005.
  • Saaty T.L., Ozdemir M.S. The Encyclicon. - RWS Publications, 2005.
  • Saaty T.L. Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary // European Journal of Operational Research. - 2003. - Vol. 145, № 1.
  • DOI: 10.1016/S0377-2217(02)00227-8
  • Saaty T.L., Ozdemir M.S. Why the Magic Number Seven Plus or Minus Two // Mathematical and Computer Modelling. - 2003. - Vol. 38. - P. 233-244.
  • DOI: 10.1016/S0895-7177(03)90083-5
  • Saaty T.L. The Brain, Unraveling the Mystery of How it Works: The Neural Network Process. - RWS Publications, 2000.
  • Saaty T.L., Vargas L.G. Implementing Neural Firing: Towards a New Technology // Mathl. Comput. Modelling. - 1997. - Vol. 26, № 4. - P. 113-124.
  • DOI: 10.1016/s0895-7177(97)00149-0
  • Saaty T.L., Hu G. Ranking by the eigenvector versus other methods in the analytic hierarchy process // Applied Mathematical. - 1998, Letters 11 (4). - P. 121-125.
  • DOI: 10.1016/S0893-9659(98)00068-8
  • Saaty T.L., Vargas L.G. Experiments on Rank Preservation and Reversal in Relative Measurement // Mathl. Comput. Modelling. - 1993. - Vol. 17, № 4/5. - P. 13-18.
  • DOI: 10.1016/0895-7177(93)90171-t
  • Saaty T.L., Vargas L. Inconsistency and rank preservation // Journal of Mathematical Psychology. - 1984. - Vol. 28 (2).
  • DOI: 10.1016/0022-2496(84)90027-0
  • Salehi M. Fuzzy multi-objective project selection problem using additive weighted fuzzy programming // Industrial Engineering Frontiers Letters. - 2018. - № 1. - Р. 38-44.
  • Tavana M., Keramatpour M., Santos-Arteaga F.J., Ghorbaniane E. A fuzzy hybrid project portfolio selection method using Data Envelopment Analysis, TOPSIS and Integer Programming // Expert Systems With Applications. - 2015. - № 42. - Р. 8432-8444.
  • DOI: 10.1016/j.eswa.2015.06.057
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©