Научные статьи \ Прикладные науки. Медицина. Технология \ Управление предприятиями, организация производства, торговли и транспорта

Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

Автор: Шагеев Денис Анатольевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление социально-экономическими системами

Статья в выпуске: 2 т.13, 2019 года.

Бесплатный доступ

Результаты углублённого анализа научных трудов позволили выявить проблемы (ограничения, недостатки и противоречия), на базе которых сформулировано направление дальнейшего развития финансового менеджмента в части выбора эффективных проектов. В границах обозначенного направления предложена новая методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. В методике содержится два фундаментальных положения, обладающих научной новизной для финансовой и математической науки: синтез метода анализа иерархий (МАИ) с методами математической статистики; синтез МАИ с методами теории нечётких множеств и методами математической статистики. Полученные результаты углублённого анализа позволили не только сформулировать новую методику, но и модернизировать классическое представление МАИ Т. Саати для исправления в ней недостатков, противоречий и преодоления ограничений в части: замены или дополнения показателя отношения согласованности оценок в матрице парных сравнений критериями математической статистики; расширения и уточнения шкалы экспертных суждений Т. Саати; предложения нового показателя уровня результирующей согласованности решений (УРСР), измеряемого при помощи вербально-числовой шкалы Е. Харрингтона в сочетании с такими характеристиками как консенсус, компромисс, конфликт средней и высшей тяжести; присвоения весовых категории для экспертов с учётом специальных требований. Модернизированная версия МАИ поможет решить разные теоретические и практические проблемы многокритериального выбора в разных областях науки с высокой степенью универсальности и гибкости. В завершении статьи определён потенциал развития методики и МАИ.

Еще

Проект, инвестиционный проект, управленческие решения, экспертные оценки, согласование, метод анализа иерархий, нечёткие множества, математическая статистика

Короткий адрес: https://sciup.org/147232414

IDR: 147232414   |   УДК: 65.012.123   |   DOI: 10.14529/em190218

Methods of development of coordinated managerial decisions for selection of efficient projects. Part 1

Results of an in-depth analysis of research papers allowed revealing some problems (limitations, shortcomings and contradictions), on the basis of which the direction of further development of financial management regarding selection of efficient projects has been determined. A new technique for development of coordinated managerial decisions for selection of efficient projects has been proposed within the limits of the determined direction. The technique contains two fundamental premises which possess the scientific novelty for financial and mathematical sciences: a synthesis of the analytic hierarchy process (AHP) with the methods of mathematical statistics; a synthesis of the AHP with the fuzzy sets theory methods and mathematical statistics methods. The obtained in-depth analysis results have allowed for not just formulating the new technique but also upgrade the classical AHP representation by T. Saaty in order to correct shortcomings, contradictions and limitations regarding the following: replacement or supplementation of the ratio of consistency of grades in the pairwise comparison matrix by criteria of mathematical statistics; expansion and specification of T. Saaty’s expert judgement scale; proposal of a new level of resultant decision conformity (LRDC) measured with the use of the verbal-numerical Harrington scale in combination with such characteristics as consensus, compromise, mid-intensity or high-intensity conflict; assignment of weight categories for the experts, taking into account some special requirements. The upgraded AHP version will help solving various theoretical and practical problems of multi-criteria choice in different spheres of science with high universality and flexibility degree. Development potential of the technique and the AHP has been determined in the end of the article.

Еще

Список литературы Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1

  • Алабугин, А.А. Управление развитием промышленного предприятия по показателям дисбаланса межгрупповых и организационных интересов: теория и практика: монография / А.А. Алабугин, Д.А. Шагеев. - Челябинск: Изд-во НОУВПО РБИУ, 2014. - 236 с.
  • Картвелишвили, В.М. Нечеткий метод анализа иерархий: критерии и практика / В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета (РГТЭУ). - 2013. - № 9-10 (79). - С. 146-158.
  • Картвелишвили, В.М. Метод анализа иерархий: критерии и практика / В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2013. - № 6 (60). - С. 97-112.
  • Курчик, А.М. Многокритериальный выбор проектов в минерально-сырьевом комплексе с помощью метода анализа иерархий / А.М. Курчик // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2012. - № 3. - С. 73-78.
  • Коробов, В.Б. Проблемы использования метода анализа иерархий и пути их решения / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин // Экономика и управление. - 2016. - № 8 (130). - С. 60-65.
  • Митихин, В.Г. К вопросу о корректности использования метода анализа иерархий / В.Г. Митихин // Наука в современном информационном обществе: материалы VI международной научно-практической конференции. - 2015. - С. 148-154.
  • Подиновская, О.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев / О.В. Подиновская, В.В. Подиновский // Проблемы управления. - 2014. - № 6. - С. 2-8.
  • Путивцева Н.В., Игрунова С.В., Мигаль Л.В., Тайлакова Д.С., Гурьянова И.В. Разработка программной поддержки принятия решений для выбора инвестиционных проектов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2015. - № 1 (198). - С. 111-117.
  • Покровский, А.М. К вопросу о корректности метода анализа иерархий в сравнительной оценке инновационных проектов / А.М. Покровский // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2012. - № 5. - С. 137-143.
  • Саати, Т.Л. Магическое число «семь» в природе / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2017. - Т. 4, № 1. - С. 5-33.
  • Саати, Т.Л. Относительное измерение и его обобщение в принятии решений. почему парные сравнения являются ключевыми в математике для измерения неосязаемых факторов / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2016. - Т. 3, № 2. - С. 171-262.
  • Саати, Т.Л. Об измерении неосязаемого. подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2015. - Т. 2, № 1. - С. 5-39.
  • Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / пер. с англ. О.Н. Андрейчиковой; науч. ред.: А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - 3-е изд. - М.: URSS, 2010. - 357 с.
  • Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.
  • Смирнов, Н.В. Вероятности больших значений непараметрических односторонних критериев согласия // Труды Матем. ин-та АН СССР. - 1961. - Т. 64. - С. 185-210.
  • Титов, В.А. К вопросу о форме свертки локальных векторов приоритетов альтернатив по частным критериям в обобщенный вектор в методе анализа иерархий / В.А. Титов, И.Г. Хайрулин // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 10-9. - С. 2020-2025.
  • Шагеев Д.А., Перегримова И.М. Методика разработки согласованных управленческих решений распределения чистой прибыли на предприятии // Вестник ВГУИТ. - 2018. - Т. 80, № 3. - С. 392-415.
  • DOI: 10.20914/2310-1202-2018-3-392-415
  • Шагеев, Д.А. Концептуальное представление методики разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2019. - Т. 13, № 1. - С. 162-177.
  • DOI: 10.14529/em190117
  • Bagdonavicius V., Nikulin M.S. Chi-square goodness-of-fit test for right censored data // The International Journal of Applied Mathematics and Statistics. - 2011. - P. 30-50.
  • Božanić D., Pamučar D., Bojanić D. Modification of the analytic hierarchy process (AHP) method using fuzzy logic: fuzzy AHP approach as a support to the decision making process concerning engagement of the group for additional hindering // Serbian Journal of Management, 2015. - Vol. 10, № 2. - Р. 151-171.
  • DOI: 10.5937/sjm10-7223
  • Çebi A., Karal H. An application of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) for evaluating students' project // Educational Research and Reviews. - 2017. - Vol. 12(3). - P. 120-132.
  • DOI: 10.5897/ERR2016.3065
  • Cheng C.-H., Liou J.J.H., Chiu Ch.-Y. A Consistent Fuzzy Preference Relations Based ANP Model for R&D Project Selection // Sustainability. - 2017. - V. 9. - P. 1352.
  • DOI: 10.3390/su9081352
  • Chernoff H., Lehmann E. L. The use of maximum likelihood estimates in χ2 test for goodness of fit // The Annals of Mathematical Statistics. - 1954. - Vol. 25. - P. 579-586.
  • DOI: 10.1214/aoms/1177728726
  • Corder G.W., Foreman D.I. Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach. - New York: Wiley, 2009.
  • DOI: 10.1002/9781118165881
  • Enea M. Project Selection by Constrained Fuzzy AHP // Fuzzy Optimization and Decision Making. - 2004. - № 3. - Р. 39-62. 10.1023/b:fodm. 0000013071.63614.3d
  • DOI: 10.1023/b:fodm.0000013071.63614.3
  • Greenwood P.E., Nikulin M.S. A guide to chi-squared testing. - New York: John Wiley & Sons, 1996. - 280 p.
  • Harker P.T. Derivatives of the Perron root of a positive reciprocal matrix: With applications to the analytic hierarchy process // Applied Mathematics and Computation. - 1987. - Vol. 22. - P. 217-232.
  • DOI: 10.1023/b:fodm.0000013071.63614.3d
  • Horn R.A., Johnson C.R. Matrix Analysis. - New York: Cambridge University Press 1985.
  • Kolmogoroff A.N. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione // Giornale dell' Istituto Italiano degly Attuari. - 1933. - Vol. 4, № 1. - P. 83-91.
  • Lancaster P., Tismenetsky M. The Theory of Matrices, second ed. - New York: Academic Press, 1985.
  • Lilliefors H.W. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown // J. Am. Statist. Assoc. - 1967. - V.62. - P. 399-402.
  • DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  • Mahmoodzadeh S., Shahrabi J., Pariazar M., Zaeri M.S. Project Selection by Using Fuzzy AHP and TOPSIS Technique // Digital Open Science Index. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering. - 2007. - Vol. 1, № 6.
  • Ozdemir M., Saaty T.L. The unknown in decision making: What to do about it // European Journal of Operational Research. - 2006. - Vol. 174. - P. 349-359.
  • DOI: 10.1016/j.ejor.2004.12.017
  • Pearson K. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling // Philosophical Magazine. - 1900. - Series 5 50 (302). - P. 157-175.
  • DOI: 10.1080/14786440009463897
  • Razi F.F. A Grey-Based Fuzzy ELECTRE Model for Project Selection // Journal of Optimization in Industrial Engineering. - 2015. - № 17. - Р. 57-66.
  • Saaty T.L., Vargas L.G. The Possibility Of Group Choice // Social Choice and Welfare. - 2012. - Vol. 38, № 3. - P. 481-496.
  • DOI: 10.1007/s00355-011-0541-6
  • Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. - RWS Publications, 2010.
  • Saaty T.L., Vargas L.G., Whitaker R. Addressing Criticisms of the Analytic Hierarchy Process // International Journal of the Analytic Hierarchy Process. - 2009. - Vol. 1, № 2.
  • DOI: 10.13033/ijahp.v1i2.53
  • Saaty T.L., Peniwati K. Group Decision Making. - Pittsburgh, PA, 2008.
  • Saaty T.L., Tran L.T. On the invalidity of fuzzifying numerical judgments in the Analytic Hierarchy Process // Mathematical and Computer Modelling. - 2007. - Vol. 46, № 7-8. - P. 962-975.
  • DOI: 10.1016/j.mcm.2007.03.022
  • Saaty T.L. Fundamentals of Decision Making; the Analytic Hierarchy Process. -Pittsburgh, PA, 2006.
  • Saaty T.L. Theory and Applications of the Analytic Network Process. - Pittsburgh, PA, 2005.
  • Saaty T.L., Ozdemir M.S. The Encyclicon. - RWS Publications, 2005.
  • Saaty T.L. Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary // European Journal of Operational Research. - 2003. - Vol. 145, № 1.
  • DOI: 10.1016/S0377-2217(02)00227-8
  • Saaty T.L., Ozdemir M.S. Why the Magic Number Seven Plus or Minus Two // Mathematical and Computer Modelling. - 2003. - Vol. 38. - P. 233-244.
  • DOI: 10.1016/S0895-7177(03)90083-5
  • Saaty T.L. The Brain, Unraveling the Mystery of How it Works: The Neural Network Process. - RWS Publications, 2000.
  • Saaty T.L., Vargas L.G. Implementing Neural Firing: Towards a New Technology // Mathl. Comput. Modelling. - 1997. - Vol. 26, № 4. - P. 113-124.
  • DOI: 10.1016/s0895-7177(97)00149-0
  • Saaty T.L., Hu G. Ranking by the eigenvector versus other methods in the analytic hierarchy process // Applied Mathematical. - 1998, Letters 11 (4). - P. 121-125.
  • DOI: 10.1016/S0893-9659(98)00068-8
  • Saaty T.L., Vargas L.G. Experiments on Rank Preservation and Reversal in Relative Measurement // Mathl. Comput. Modelling. - 1993. - Vol. 17, № 4/5. - P. 13-18.
  • DOI: 10.1016/0895-7177(93)90171-t
  • Saaty T.L., Vargas L. Inconsistency and rank preservation // Journal of Mathematical Psychology. - 1984. - Vol. 28 (2).
  • DOI: 10.1016/0022-2496(84)90027-0
  • Salehi M. Fuzzy multi-objective project selection problem using additive weighted fuzzy programming // Industrial Engineering Frontiers Letters. - 2018. - № 1. - Р. 38-44.
  • Tavana M., Keramatpour M., Santos-Arteaga F.J., Ghorbaniane E. A fuzzy hybrid project portfolio selection method using Data Envelopment Analysis, TOPSIS and Integer Programming // Expert Systems With Applications. - 2015. - № 42. - Р. 8432-8444.
  • DOI: 10.1016/j.eswa.2015.06.057
Еще
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp