Методология подготовки ИТ-кадров для работы в среде 1С
Автор: Богатенков С.А., Гельруд Я.Д., Богатенков Д.С., Кетова И.А.
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 1 т.26, 2026 года.
Бесплатный доступ
Несмотря на значительное увеличение спроса на специалистов, работающих в среде «1С: Предприятие», система образования не всегда соответствует ожиданиям работодателей. Кадровый дефицит и несоответствие компетенций выпускников потребностям рынка являются ключевыми проблемами, что требует разработки новых подходов к подготовке кадров. Цель исследования. Для решения актуальной задачи обеспечения безопасности профессиональной деятельности в информационном обществе в результате управления рисками, связанными с ошибками персонала, описать оптимальные методы подготовки специалистов, работающих с программными средствами 1С, учитывающие требования работодателей. Материалы и методы. Проведен анализ множества вакансий сотрудников, работающих с программными средствами 1С, описаны сетевые модели персональных траекторий карьерного роста и используемые с их помощью средства машинного обучения. Автоматизация процесса формирования траекторий развития организаций реализуется с использованием сетевого графика персональных компетенций и их описаний Результаты. Разработана автоматизированная база данных, позволяющая формировать оптимальные персональные траектории развития ИТ-специалистов для работы на платформе «1С: Предприятие» по критериям максимального опыта работы и максимального количества сертификатов. Применение автоматизированной базы данных HR-менеджера для работы в среде 1С дает возможность снизить нагрузку на людей, задействованных в HR-менеджменте, что позволяет организовать эффективную подготовку имеющегося кадрового персонала, а также принять на работу новых сотрудников в результате минимизации кадровых рисков, связанных с подготовкой требований к работникам для их успешного карьерного роста. Заключение. Применение результатов исследования позволяет свести к минимуму риски, связанные с подготовкой ИТ-специалистов для работы на платформе «1С: Предприятие» и формированием вакансий для их приема на работу. Полученные результаты могут быть использованы на предприятиях, эксплуатирующих конфигурации платформы «1С: Предприятие».
Подготовка ИТ-кадров, 1С: Предприятие, методы искусственного интеллекта, математические модели, персональные траектории развития
Короткий адрес: https://sciup.org/147253161
IDR: 147253161 | УДК: 004.896 | DOI: 10.14529/ctcr260110
Methodology for training IT staff to work in the 1C environment
Despite a significant increase in demand for specialists working in the 1C: Enterprise environment, the education system does not always meet employers' expectations. The shortage of personnel and the mismatch between graduates' competencies and the market demand are key challenges that require new approaches to training. Purpose of the study. To address the pressing issue of ensuring professional safety in the information society by managing risks associated with human errors, we describe optimal training methods for specialists working with 1C software, taking into account employer requirements. Materials and Methods. A multiple analysis of vacancies for employees working with 1C software was conducted, network models of personal career paths and the machine learning tools used to support them were described. The process of generating organizational development paths is automated using a network diagram of personal competencies and their descriptions. Results. An automated database has been developed that enables the creation of optimal personal development paths for IT specialists working on the 1C: Enterprise platform based on criteria of maximum work experience and the maximum number of certificates. The use of an automated HR manager database for work in the 1C environment makes it pos¬sible to reduce the workload of people involved in HR management, which allows for the effective training of existing personnel, as well as the hiring of new employees by minimizing personnel risks associated with the preparation of requirements for employees for their successful career growth. Conclusion. The application of the research results minimizes the risks associated with the training of IT specialists working on the 1C: Enterprise platform and the creation of job vacancies for their employment. The obtained results can be use in enterprises that operate the 1C: Enterprise platform.
