Методология выбора оптимальной модели оценки качества информационной системы
Автор: Коновалов Г.Г.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4-1 (103), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается методология выбора оптимальной модели оценки качества информационной системы. Подчёркивается важность правильного подбора модели в зависимости от целей оценки, характеристик системы, ограничений ресурсов и требований заинтересованных сторон. Осуществлён обзор существующих моделей, проанализированы критерии выбора и предложен последовательный подход выбора подходящей модели. Целью исследования является обоснование этапов и критериев, которые позволят систематизировать процесс выбора и обеспечить соответствие итоговой модели конкретным задачам оценки. Полученные результаты позволяют повысить объективность оценки качества информационных систем и минимизировать риски, связанные с их внедрением и эксплуатацией.
Качество информационной системы, модель оценки качества, методология выбора, стандарты iso/iec 25010, критерии оценки, управление качеством, информационные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/170210152
IDR: 170210152 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-1-202-206
Methodology for selecting an optimal model for assessing the quality of an information system
The article discusses the methodology for selecting an optimal model for assessing the quality of an information system. The importance of choosing the right model depending on the assessment objectives, system characteristics, resource constraints and stakeholder requirements is emphasized. An overview of existing models is provided, selection criteria are analyzed and a consistent approach to selecting a suitable model is proposed. The purpose of the study is to substantiate the stages and criteria that will allow systematizing the selection process and ensuring that the final model meets specific assessment tasks. The obtained results allow to increase the objectivity of the quality assessment of information systems and to minimize the risks associated with their implementation and operation.
