Методы оценки качества и влияния (IMPACT) научных статей для повышения объективности индекса научного цитирования

Методы оценки качества и влияния (IMPACT) научных статей для повышения объективности индекса научного цитирования

Автор: Клименко Станислав Владимирович, Шарнин Михаил Михайлович, Хакимова Аида Хатифовна, Золотарев Олег Васильевич, Мацкевич Андрей Георгиевич

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Управление сложными системами

Статья в выпуске: 3, 2016 года.

Бесплатный доступ

Важная современная тенденция в системе оценки работ ученых заключается не только в учете формальных библиографических ссылок на публикуемые статьи, но также в анализе содержания текстов научных работ. Предлагаемый подход к анализу текстов состоит в выявлении неформальных (неявных) ссылок в тексте на авторские идеи. Разработана методика выявления неявных ссылок, которая обеспечивает высокую корреляцию неявных ссылок с формальными. В процессе дальнейших исследований предполагается разработка мер по повышению корреляции явных и неявных ссылок. Это позволит более точно и объективно оценивать не только работы ученых, но и взаимовлияние идей в различных документах, даже в таких, где редко используются формальные ссылки, как, например, в интернет-текстах.

Еще

Цитирование документов, явные ссылки, неявные ссылки, подобие документов, предметная область, значимые словосочетания

Короткий адрес: https://sciup.org/148160270

IDR: 148160270

Список литературы Методы оценки качества и влияния (IMPACT) научных статей для повышения объективности индекса научного цитирования

  • Garfie1d, Е., Sher, I.H., Torpic, R.J. The Use of Citation Data in Writing the History of Science. -Philadelphia: Institute of Scientific Information, 1964. -76 p.
  • Hirsch, J.E. An index to quantify an individual's scientific research output//Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. -2005. -Vol. 102. -No. 46. -Pp. 16569-16572.
  • Murray, J. Finding Implicit Citations in Scientific Publications: Improvements to citation context detection methods. Degree Project, in Сomputer Science, second level. -Stockholm, Sweden. -2015. -September 7. -55 р.
  • Athar, A., Teufel, S. Detection of implicit citations for sentiment detection//Proceedings of the Workshop on Detecting Structure in Scholarly Discourse, Association for Computational Linguistics. -2012. -Pp. 18-26.
  • Золотарев О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В. Семантический подход к анализу террористической активности в сети Интернет на основе методов тематического моделирования//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». -2016. -Выпуск 3, в печати.
  • Полежаев В.А. Задачи и методы автоматического построения графа цитирований по коллекции научных документов//Компьютерные исследования и моделирование. -2012. -Т. 4. -№ 4. -С. 707-719.
  • Charnine, M., Klimenko, S. Measuring of "Idea-based" Influence of Scientific Papers//Proceedings of the 2015 International Conference on Information Science and Security (ICISS 2015), December 14-16, 2015. -Seoul, South Korea, 2015. -Pp. 160-164.
  • Ezhela, V.V., Klimenko, S.V., Raikov, A.N., Sharnin, M.M. A Semantic Approach to the Evaluation of the Quality of Academic Publications//Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. -2015. -Vol. 49. -No. 4. -Pp. 117-121.
  • Charnine, M., Somin, N., Klimenko, S., Ezhela, V. Linguistic Approach to Scientometrics//Proceedings of the 2015 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2015), WORLDCOMP'15, July 27-30, 2015. -Las Vegas, Nevada, USA. -V. II. -Pp. 812-817.
  • Charnine, M., Somin, N., Nikolaev, V. Conceptual Text Generation Based on Key Phrases//Proceedings of the 2014 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2014). -Vol. I, WORLDCOMP'14, July 21-24, 2014. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press. -Pp. 639-643.
  • Михеев М.Ю., Сомин Н.В., Галина И.В., Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Морозова Ю.И., Шарнин М.М. Фальштексты: классификация и методы опознания текстовых имитаций и документов с подменой авторства//Информатика и ее применения. -2014. -Т. 8. -Вып. 4. -С. 70-77.
  • Шарнин М.М., Сомин Н.В., Галина И.В., Родина И.В., Николаев В.Г. Осмысленные генеранты: метод порождения текстов повышенной информативности из релевантных фраз//Труды Международной конференции и Школы по физико-технической информатике CPT2014, 11-18 мая 2014 г., Ларнака, Республика Кипр; 17-21 июня 2014 г., Протвино, Московская область. -Протвино -М.: Изд. ИФТИ, 2015. -С. 87-91.
  • Charnine, M. Keywen: Automated Writing Tools: моногафия. -Booktango, USA, 2013.
  • Charnine, M., Charnine, V. Keywen Category Structure: монография. -Wordclay, USA, 2008. -Pp. 1-60.
  • Шарнин М.М., Кузнецов И.П. Автоматическое формирование электронных энциклопедий и справочных пособий по информации из сети Интернет//Системы и средства информатики. -ИПИ РАН. -2004. -Вып. 14. -С. 210-223.
  • Шарнин М.М., Сомин Н.В., Кузнецов И.П., Морозова Ю.И., Галина И.В., Козеренко Е.Б. Статистические механизмы формирования ассоциативных портретов предметных областей на основе естественно-языковых текстов больших объемов для систем извлечения знаний//Информатика и её применения. -2013. -Т. 7. -№ 2. -ИПИ РАН. -С. 92-99.
  • Zolotarev, O., Charnine, M., Matskevich, A. A Conceptual Business Process Structuring by Extracting Knowledge from Natural Language Texts//Proceedings of the 2014 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2014). -Vol. I, WORLDCOMP'14, July 21-24, 2014. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press, 2014. -Pp. 82-87.
  • Charnine, M.M., Kuznetsov, I.P., Kozerenko, E.B. Semantic Navigator for Internet Search//Proceeding of International Conference on Machine Learning, 27-30, 2005. -Las Vegas, USA: CSREA Press, 2005. -Pp. 60-65.
  • Charnine, M., Protasov, V. Optimal Automated Method for Collaborative Development of Universiry Curricula//Proceedings of the 2013 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2013). -V. I. WORLDCOMP'13. July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press, 2013. -Pp. 96-100.
  • Bacon, E., Hagel, G., Charnine, M., Foggie, R., Kirk, B., Schagaev, I., Kravtsov, G. WEDUCA: Web-enhanced design of university curricula//Proceedings of the FECS'13: The International Conference on Frontiers in Education: Computer Science and Computer Engineering, July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press, 2013. -Pp. 288-294.
  • Золотарев О.В. Методы выделения процессов, объектов, отношений из текстов естественного языка//Проблемы безопасности российского общества. -Смоленск: Свиток, 2014. -№ 3-4. -С. 276-283.
  • Золотарев О.В. Инновационные решения в формировании функциональной структуры предметной области//Вестник Российского нового университета. -2013. -Выпуск 4. -С. 82-84.
  • Золотарев О.В. Методы и инструменты моделирования предметной области//Цивилизация знаний: проблемы и перспективы социальных коммуникаций: труды Тринадцатой Международной научной конференции, г. Москва, 20-21 апреля 2012 г. -М.: РосНОУ, 2012.
  • Золотарев О.В. Новые подходы в построении функциональной структуры предметной области//сб. трудов по материалам конференции «20 лет постсоветской России: кризисные явления и механизмы модернизации». -Екатеринбург: Гуманитарный университет, 2011.
  • Золотарев О.В. Формализация знаний о предметной области на основе анализа естест-венно-языковых структур//Цивилизация знаний: проблема человека в науке XXI века: труды Двенадцатой Международной научной конференции, г. Москва, 22-23 апреля 2011 г. -М.: РосНОУ, 2011.
  • Золотарев О.В. Средства анализа информации в системах, основанных на семантических сетях//Цивилизация знаний: проблемы модернизации России: труды Одиннадцатой Международной научной конференции, Москва, 23-24 апреля 2010 г. -М.: РосНОУ, 2010.
  • Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.М. Проведение аналитической разведки на основе анализа неструктурированной информации из различных источников, включая интернет и средства массовой информации//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». -2015. -Выпуск 1. -С. 49-54.
  • Шарнин М.М., Золотарев О.В., Сомин Н.В. Извлечение и обработка знаний из неструктурированных текстов деловой сферы и социальных сетей//Труды IV Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты», Москва, МПГУ, 22-24 октября 2015 г. -М., 2015.
  • Zolotarev, O.V., Charnine, M.M., Matskevich, A.G., Kuznetsov, K.I. Business Intelligence Processing on the Base of Unstructured Information Analysis from Different Sources Including Mass Media and Internet//Proceedings of the 2015 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2015). -Vol. I, WORLDCOMP'15, July 27-30, 2015. -Las Vegas, Nevada, USA, 2015. -V. I. -Pp. 295-299.
  • Золотарев О.В., Шарнин М.М. Методы извлечения знаний из текстов естественного языка и построение моделей бизнес-процессов на основе выделения процессов, объектов, их связей и характеристик//труды XIX Международной конференции CPT2014. Ларнака, Кипр, 12-18 мая 2014. -М.: Изд-во Института физико-технической информатики (ИФТИ), 2015. -С. 92-98.
  • Золотарев О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.М. Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка//Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. -С. 82-88.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©