Методы распознавания микродоплеровских портретов на основе корреляционного вейвлет-анализа
Автор: Ашряпов М.И.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Информационно-коммуникационные технологии
Статья в выпуске: 6 т.15, 2022 года.
Бесплатный доступ
На основе корреляционного анализа предложен метод детектирования доплеровских портретов по априорным данным. Метод реализует структуру специальных компенсирующих доплеровских фильтров анализа скоростного канала в радарных датчиках обнаружения движения и актуален в задачах распознавания образа скоростного доплеровского портрета. Обозначена проблематика классического коррелятора. Приведены примеры с результатами корреляций как на простых, так и на приближенных к реальным прототипам сигналах. Продемонстрирована работа вейвлетных фильтров-корреляторов на основе шаблона пользовательского вейвлета в сравнении с классическим коррелятором.
Коррелятор, доплеровский сдвиг, обнаружение сложной сигнальной последовательности, фильтрация на основе шаблона и его прототипа вейвлета
Короткий адрес: https://sciup.org/146282511
IDR: 146282511 | DOI: 10.17516/1999-494X-0434
Список литературы Методы распознавания микродоплеровских портретов на основе корреляционного вейвлет-анализа
- Ашряпов, М.И., Охотников, Д. А. Корреляционное детектирование доплеровских сигнатур по вейвлетному шаблону, Радиотехника, 2020, 84, 10(20).
- Ашряпов, М.И., Охотников, Д. А. Обнаружение доплеровских сигнатур сложной формы при помощи вейвлетно-корреляционного алгоритма. 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 978-166540635-2.
