Методы сегментации изображений в задачах обнаружения дефектов поверхности
Автор: Цапаев Алексей Петрович, Кретинин Олег Васильевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.36, 2012 года.
Бесплатный доступ
В статье приводится анализ методов сегментации изображений применительно к задаче обнаружения дефектов поверхности. Рассматриваются методы водораздела, нормальных разрезов и метод оценки изменения формы спектра (ОИФС). Анализ методов проводится как на модельных изображениях, так и на изображениях объекта контроля - внутренней поверхности труб. Делается вывод о возможности применения метода ОИФС в системах визуального контроля поверхностей.
Обработка изображений, сегментация, визуальный контроль, дефект, автоматизация, трубы
Короткий адрес: https://sciup.org/14059107
IDR: 14059107
Image segmentation methods in problems of surface defect detection
The analysis of image segmentation methods concerning to problem of surface defect detection is produced. Watershed method, normalized cut method and method of form spectrum change valuation (FSCV) are considered. Analysis is conducted on the model images and images of inspection object (images of inner tube surface). The conclusion about possibility of FSCV method application in visual surface inspection systems is drew.
