Модель инкрементной миграции данных в проектах внедрения ERP-систем

Бесплатный доступ

Миграция данных играет ключевую роль в проектах по внедрению ERP-систем. Сценарии миграции могут быть весьма сложными и продолжительными, требовать значительных ресурсов и высокой квалификации со стороны персонала компании. Недостаточная оценка доступных ресурсов может привести к значительному росту затрат и нарушению плановых сроков запуска ERP-системы. Тем не менее сложность миграционных сценариев часто оказывается недооцененной. Большинство существующих исследований посвящено преимущественно техническим аспектам миграции данных, в то время как концептуальные элементы, такие как взаимосвязь миграции данных с бизнес-процессами, остаются недостаточно изученными. Цель исследования. Настоящая статья направлена на разработку модели миграции данных, учитывающей взаимодействие бизнес-процес-сов и данных в процессе внедрения ERP-систем, с целью повышения эффективности проектов миграции и минимизации рисков. Материалы и методы. В работе использованы методы алгоритмического моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN) для разработки инкрементной стратегии миграции данных. Результаты. Результатом исследования стала модель миграции данных, которая отражает взаимосвязь между данными и бизнес-процессами. Модель включает определение состояний миграции и переходов между ними, необходимых параметров и переменных, отражающих привлечение исполнителей по этапам миграции и выполнение соответствующих работ по обеспечению процесса миграции данных. В рамках модели разработаны также итоговые показатели, которые позволят более точно оценить риски и ресурсы, необходимые для успешного завершения миграции. Заключение. Предложенная модель может служить основой для успешного планирования миграции данных в рамках внедрения ERP-систем, что является необходимым условием для достижения бизнес-целей и повышения операционной эффективности организаций.

Еще

Миграция данных, ERP-системы, внедрение ERP, инкрементная стратегия, моделирование проектов

Короткий адрес: https://sciup.org/147251615

IDR: 147251615   |   DOI: 10.14529/ctcr250306

Статья научная