Моделирование многоязычного интеллектуального контент-анализа
Автор: Шереметьева Светлана Олеговна, Зиновьева Анастасия Юрьевна
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика @vestnik-susu-linguistics
Рубрика: Лингвистическая дискурсология: коммуникация, текст, прикладные аспекты
Статья в выпуске: 2 т.18, 2021 года.
Бесплатный доступ
В настоящей статье представлен опыт разработки модели интеллектуального контент-анализа - необходимого ресурса компьютерных технологий обработки неструктурированной информации. Отличительной чертой модели является возможность ее применения для анализа текстов на различных национальных языках и механизм извлечения соответствующего задаче анализа контента, не представленного эксплицитно на поверхностном уровне текста. Модель состоит из двух основных компонентов: базы знаний, включающей ориентированную на предметную область многоязычную онтологию, онтолексиконы, динамические фреймы, а также правила обработки текстов и представления результатов контент-анализа. Методология разработки многоязычной модели и собственно процедуры контент-анализа описаны на примере их применения к корпусу новостных сообщений предметной области «Терроризм» на английском языке.
Интеллектуальный контент-анализ, моделирование, многоязычность, онтология, терроризм
Короткий адрес: https://sciup.org/147234383
IDR: 147234383 | DOI: 10.14529/ling210208
Список литературы Моделирование многоязычного интеллектуального контент-анализа
- Зиновьева А.Ю. Анализ неоднозначности концептуальной разметки русскоязычного текста / А.Ю. Зиновьева, С.О. Шереметьева, Е.Д. Неручева // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. - 2020. - Т. 6, № 3 (23). - С. 38-60.
- Погорецкий, В.Г. Контент-анализ - методические основания исследования в электронных СМИ / В.Г. Погорецкий // Труды ИСА РАН. - 2006. - Т. 26. - С. 95-111.
- Gauch, H.G. Scientific Method in Practice / H.G. Gauch. - Cambridge University Press, 2002. - 456 p.
- Green, P.S. The Practice of Ontological Analysis / P.S. Green, M. Rosemann, M. Undulska. - 2005. - https://pdfs.semanticscholar.org/513c/a04a8132a723cf47d9d9504983a98dd9ec08.pdf.
- Hsieh, H.-F. Three Approaches to Qualitative Content Analysis / H.-F. Hsieh, S.E. Shannon // Qualitative Health Research. - 2005. - Vol. 15 (9). - P. 1277-1288.
- Mayring, Ph. Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution / Ph. Mayring. - Klagenfurt, 2014. - 144 p.
- Nirenburg, S. Ontological Semantics / S. Nirenburg, V. Raskin. - Cambridge: MIT Press, 2004. - 440 p.
- Sheremetyeva, S. On Modelling Domain Ontology Knowledge for Processing Multilingual Texts of Terroristic Content / S. Sheremetyeva, A. Zinoveva // Communications in Computer and Information Science. - Springer, Cham, 2018. - Vol. 859. - P. 368-379.
- Sheremetyeva, S. Towards creating interoperable resources for conceptual annotation of multilingual domain corpora / S. Sheremetyeva // The Proceedings of the 16th Joint ACL-ISO Workshop Interoperable Semantic Annotation (ISA-16), Marseille, 2020. - P. 102-109.
- The NEWS ontology: Design and applications / N. Fernández, D. Fuentes, L. Sánchez, J.A. Fisteus // Expert Systems with Applications. - 2010. - Vol/ 37 (12). - P. 8694-8704.
