Модельная оценка точности расчета полного электронного содержания методом разнесенного приема сигналов низкоорбитальных спутников
Автор: Черняков С. М.
Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu
Рубрика: Биологические науки. Науки о Земле
Статья в выпуске: 2 т.25, 2022 года.
Бесплатный доступ
Предложена методика модельной оценки погрешности полного электронного содержания (ПЭС) в ионосфере на основе данных пространственно разнесенных приемников сигналов низкоорбитальных спутников. Выполнена оценка погрешности расчета ПЭС как для спокойных ионосферных условий, так и при наличии плазменного кольца. Для оценки погрешности использовалась динамическая модель электронной концентрации ионосферы Земли. Для выбранных входных параметров (день года, время суток и т. д.) рассчитывалось модельное двумерное распределение электронной концентрации по этой модели. При расчете в это двумерное распределение электронной концентрации вносились изменения, которые преобразовали его в распределение в наибольшей степени соответствующее реальной ионосфере, например, наличие плазменного кольца, провала и т. д. Используя полученное распределение, рассчитывались модельные величины (разностная фаза и полное электронное содержание). Затем они использовались для модельной оценки погрешностей расчета полного электронного содержания методом разнесенного приема. Для спокойных условий в ионосфере относительная погрешность определения начальной фазовой постоянной не превысила 3 %, а в случае плазменного кольца – 13 %, для вертикального полного электронного содержания относительная погрешность в спокойных условиях не превышала 7 %, при наличии плазменного кольца – 60 %. Большие значения относительной погрешности были в областях резкого изменения вертикального полного электронного содержания.
Ионосфера, полное электронное содержание, погрешность, разнесенный прием, низкоорбитальный спутник, ionosphere, total electron content, error, spaced reception, low Earth orbit satellite
Короткий адрес: https://sciup.org/142231976
IDR: 142231976 | DOI: 10.21443/1560-9278-2022-25-2-133-148