Морфологические дескрипторы формы бинарных изображений на основе эллиптических структурирующих элементов
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложен аналитический подход к вычислению непрерывных скелетов с эллиптическими структурирующими элементами (эллиптических скелетов). Описан переход между дисковыми скелетами и эллиптическими скелетами. На основе эллиптических скелетов предложен вычислительно эффективный дискретно-непрерывный подход к построению морфологических дескрипторов (спектров и карт) с фиксированными эллиптическими структурирующими элементами. Введены понятия морфологических эллиптических карт и спектров размеров, направлений, вытянутости по произвольным эллиптическим структурирующим элементам. Определены двумерные спектры по различным сочетаниям факторов размера и формы. Предложенные эллиптические спектры могут применяться как для сегментации фигуры на области различной толщины и/или направления, так и в качестве дескрипторов формы для распознавания типа наблюдаемых фигур.
Похожие статьи в разделе Электротехника
Короткий адрес: https://sciup.org/14059270
IDS: 14059270
Morphological shape descriptors of binary images based on elliptical structuring elements
In this paper, we proposed algorithms for constructing continuous skeletons with elliptical structuring element (SE). The transformation between disk and elliptical skeletons is described. Computationally efficient discrete-continuous approach for the construction of morphological descriptors (spectra and maps) with fixed elliptical SE is proposed based on elliptical skeletons. The definitions of morphological elliptical maps, size spectra, directions spectra, elongation spectra with arbitrary elliptical structuring element is proposed. Definitions of two-dimensional spectra with various combinations of size and shape factors is given. Proposed morphological descriptors can be used directly for shape comparison or for shape segmentation into simple geometric parts of specified thickness, direction and elongation.
