Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы

Автор: Емельянова Юлия Геннадиевна, Талалаев Александр Анатольевич, Тищенко Игорь Петрович, Фраленко Виталий Петрович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Статья в выпуске: 3 (7) т.2, 2011 года.

Бесплатный доступ

Статья описывает нейросетевой подход, сочетающий быстроту обработки сетевого трафика за счет сжатия признаков и высокую точность классификации сетевых атак. Приведены результаты экспериментальных исследований.

Искусственная нейронная сеть, сетевая атака, вычислительные системы, выделение признаков, классификация

Короткий адрес: https://sciup.org/14335911

IDR: 14335911

Список литературы Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы

KDD Cup 1999 Data, http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html.
Саутин С. Н., Пунин А. Е., Савкович-Стеванович Е. Методы искусственного интеллекта в химии и химической технологии. Л.: ЛТИ, 1989. -96 c.
Buscema M. Recirculation neural networks//Substance Use and Misuse, 1998. Vol. 33, no. 2, p. 383-388. "1
Сапожников A. A. Обнаружение аномальной сетевой активности//Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2009, № 1, c. 79-80.
Русская группа пользователей Snort, http://www.snortgroup.ru/.

Статья научная