Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы
Автор: Емельянова Юлия Геннадиевна, Талалаев Александр Анатольевич, Тищенко Игорь Петрович, Фраленко Виталий Петрович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Статья в выпуске: 3 (7) т.2, 2011 года.
Бесплатный доступ
Статья описывает нейросетевой подход, сочетающий быстроту обработки сетевого трафика за счет сжатия признаков и высокую точность классификации сетевых атак. Приведены результаты экспериментальных исследований.
Искусственная нейронная сеть, сетевая атака, вычислительные системы, выделение признаков, классификация
Короткий адрес: https://sciup.org/14335911
IDR: 14335911 | УДК: 004.042
Neural network technology of detection network attacks on information resources
The article describes neural network approach, combining the speed of network traffic processing through compression characteristics and high efficiency of network attacks detection. Experimental results are presented.
Список литературы Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы
- KDD Cup 1999 Data, http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html.
- Саутин С. Н., Пунин А. Е., Савкович-Стеванович Е. Методы искусственного интеллекта в химии и химической технологии. Л.: ЛТИ, 1989. -96 c.
- Buscema M. Recirculation neural networks//Substance Use and Misuse, 1998. Vol. 33, no. 2, p. 383-388. "1
- Сапожников A. A. Обнаружение аномальной сетевой активности//Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2009, № 1, c. 79-80.
- Русская группа пользователей Snort, http://www.snortgroup.ru/.
