Использование аппарата нейронных сетей в системах сетевой безопасности
Автор: Абдурахманов Р.П.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (24), 2017 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассмотрена возможность применения аппарата нейронных сетей для задач классификации мультимедийного трафика в телекоммуникационных сетях. Для реализации одноклассового классификатора был выбран многослойный перцептрон. При исследовании современных атак на транспортном и/или межсетевом уровне сети, были выбраны следующие признаки: тип протокола, характеристики фрагментации, TTL, ToS, количество отправленных/полученных байт, IP-опции, корректность CRC, код и тип ICMP-сообщения, TCP-сессий продолжительность, количество флагов в сессии, менялся ли размер окна и другие.
Классификация ip-трафика, p2p-трафик, критерии оценки, система обнаружения вторжений, одноклассовый классификатор, многослойный перцептрон
Короткий адрес: https://sciup.org/140271854
IDR: 140271854
Список литературы Использование аппарата нейронных сетей в системах сетевой безопасности
- Шыхалиев Р.Г. Институт Информационных Технологий НАНА, Баку, Азербайджан
- И. В. Заенцев. Нейронные сети: основные модели Описание возможностей DPI систем. http://nag.ru/articles/article/ 22432/dpi.html
- Didelet E., Dubuisson B., Stern D. "A Neural Technique Approach to Network Traffic Management", ITC 14, pp.1321-1330.
