Нейросети как драйвер цифровизации профессионального образования
Автор: Кирпичев М.А., Головятенко Т.А., Дорошенко О.В.
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 1, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается роль нейросетевых технологий в процессе цифровой трансформации профессионального образования. Показано, что использование искусственного интеллекта позволяет переходить от унифицированных моделей обучения к персонализированным образовательным траекториям, ориентированным на индивидуальные особенности обучающихся. Анализируются направления применения нейросетей в образовательной практике, включая адаптивное обучение, аналитическую поддержку и автоматизацию рутинных педагогических функций. На основе SWOT-анализа выявлены преимущества и ограничения внедрения нейротехнологий, а также определены условия их эффективного использования в образовательных организациях. Отдельное внимание уделено зарубежному и российскому опыту интеграции искусственного интеллекта в систему профессионального образования.
Профессиональное образование, цифровизация, нейросети, искусственный интеллект, адаптивное обучение, образовательные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/148333036
IDR: 148333036 | УДК: 378.4 | DOI: 10.18137/RNU.V925X.26.01.P.004
Neural Networks as a Driver of Digitalization of Professional Education
This article examines the role of neural network technologies in the digital transformation of vocational education. It demonstrates that the use of artificial intelligence enables a transition from standardized learning models to personalized educational trajectories tailored to the individual needs of students. The article analyzes the application of neural networks in educational practice, including adaptive learning, analytical support, and the automation of routine teaching functions. A SWOT analysis identifies the advantages and limitations of implementing neural technologies and defines the conditions for their effective use in educational institutions. Special attention is given to international and Russian experience in integrating artificial intelligence into vocational education.