Нейросети как инструмент конвергенционного развития инновационных производств
Автор: Михайлова Н.А., Тимохин Д.В.
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu
Рубрика: Управление экономическим развитием
Статья в выпуске: 2 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
Магистральным трендом развития отраслевой структуры постиндустриальных экономик мира является технологическая конвергенция ранее обособленных отраслей на базе формирующихся технологических платформ национальных и глобальной экономики. Технологические платформы постепенно замещают экономическую нишу, ранее занимаемую кластерами и обеспечивающую создание синергетического эффекта от взаимодействия разнородных отраслевых участников. Наибольшее количество инновационных решений в такой ситуации носит межотраслевой характер, что сопровождается замещением обособленных отраслевых производителей, объединенным конвергенционным производителем. Процесс замыкания разнородных отраслевых технологических циклов в рамках формирования инновационного конверсионного производства может быть описан в виде модели «экономического креста», востребованность которого отраслевыми аналитиками с начала XXI в. существенно возросла. Вместе с тем сложность отраслевых цепочек добавочной стоимости требует модернизации существующего аналитического инструментария отраслевого проектирования. Наиболее перспективным инструментом проектирования инновационного конверсионного производства являются нейросети. В рамках настоящей статьи автором проведено исследование потенциала нейросетей как инструмента проектирования и модернизации отраслевых конверсионных производств и оценены перспективы расширения использования этого инструмента с учетом актуализации нейросетей в качестве объекта инвестирования с конца 2022 - начала 2023 года.
Отраслевая экономика, инновационная экономика, экономическое моделирование, нейросети, цифровизация, технологические платформы
Короткий адрес: https://sciup.org/149143222
IDR: 149143222 | УДК: 004.032.26 | DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.2.8
Neural networks as a tool for the convergence development of innovative productions
The main trend in the development of the sectoral structure of the post-industrial economies of the world is the technological convergence of previously isolated industries on the basis of the emerging technological platforms of the national and global economies. Technological platforms are gradually replacing the economic niche previously occupied by clusters and ensuring the creation of a synergistic effect from the interaction of diverse industry participants. The greatest number of innovative solutions in such a situation is intersectoral in nature, which is accompanied by the replacement of separate industry producers by a united convergent manufacturer. The process of closing heterogeneous industry technological cycles within the framework of the formation of innovative conversion production can be described as a model, the demand for which by industry analysts has increased significantly since the beginning of the 21st century. At the same time, the complexity of industry value chains requires the modernization of the existing analytical tools for industry design. The most promising tool for designing innovative conversion production is neural networks. In the framework of this article, the author conducted a study of the potential of neural networks as a tool for designing and modernizing the “economic cross” of sectoral conversion industries and assessed the prospects for expanding the use of this tool, taking into account the actualization of neural networks as an investment object from the end of 2022 to the beginning of 2023.
Список литературы Нейросети как инструмент конвергенционного развития инновационных производств
- Буянова, М. Э. Модель замыкания циклов ("экономического креста") как инструмент форсайта комплексного развития отрасли / М. Э. Буянова, Н. А. Михайлова, Д. В. Тимохин // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2022. - Т. 24, № 4. - С. 43-61. -.
- Перспективы внешней политики США в отношении Китая: значение для России: доклад № 83 / Л. М. Сокольщик [и др.]. - М.: НП РСМД, 2022. - 56 с.
- Рынок технологий 3D-печати в России и мире: перспективы внедрения аддитивных технологий в производство // Аддитивные технологии. - 2023. - № 2. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://additiv-tech.ru/publications/rynok-tehnologiy-3d-pechati-v-rossii-i-mire-perspektivy-vnedreniya-additivnyh. - Загл. с экрана.
- Juan, Xu. A Novel MG 2D Animation Design Method Under the Perspective of Convergence Media Using Intelligent Design Technology / Xu Juan, Liu Kai, Yuan Yang // Computational Intelligence and Neuroscience. - 2022. - Vol. 2022. -.
- Internet of Things (IoT) and Non-IoT Active Device Connections Worldwide from 2010 to 2025 (In Billions). - 2023. - Electronic text data. - Mode of access: https://www.statista.com/statistics/1101442/iot-number-of-connected-devices-worldwide/. - Title from screen.
- Management of Technological Convergence in New Technology-Based Firms / L. Lepratte [et al.] // 2022 IEEE 28th International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) and 31st International Association For Management of Technology (IAMOT) Joint Conference. Nancy, s.n., 2022, pp. 1-7. -.
- Vilas Boas, J. Convergence of Distributed Ledger Technologies with Digital Twins, IoT, and AI for fresh food logistics: Challenges and opportunities / J. Vilas Boas, J. Rodrigues, A. Alberti // Journal of Industrial Information Integration. - 2023. - Vol. 31. - Art. 100393. -.
- When Internet of Things Meets Metaverse: Convergence of Physical and Cyber Worlds / Li Kai [et al.] // IEEE Internet of Things Journal. - 2023. - Vol. 10, № 5. - P. 4148-4173. -.
