О возможности создания карт глубины для видеоконтента с применением нейросетевых технологий
Автор: Шамшура А.А., Головкина В.Б.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 1 (127), 2026 года.
Бесплатный доступ
Современную киноиндустрию и рекламное производство трудно представить без применения технологий цифровых визуальных эффектов (Visual Effects, VFX), ключевым элементом которых является композитинг. Для создания визуального оформления необходимо иметь техническую информацию, включающую карту глубины, получение которой требует больших финансовых затрат и профессионального оборудования. В данной работе экспериментальным путем обосновывается возможность применения нейросетевых технологий для генерации данных о глубине кадра для получения качественного изображения без существенных трудозатрат.
Карта глубины, композитинг, нодовая система, нейросетевые технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/140315229
IDR: 140315229 | УДК: 004.8 | DOI: 10.24412/2412-9682-2026-1127-109-114
On the possibility of creating depth maps for video content using neural network technologies
It is difficult to imagine the modern film industry and advertising production without the use of digital visual effects technologies (Visual Effects, VFX), the key element of which is compositing. To create a visual design, it is necessary to have technical information, including a depth map, which requires significant financial resources and professional equipment. This paper experimentally demonstrates the possibility of using neural network technologies to generate depth data for a frame in order to obtain a high-quality image without significant labor costs.
