О возможностях применения метода нейросетевого математического моделирования для выявления целесообразных действий Роспотребнадзора

Обеспечение санитарно-эпидемиологического благополучия относится к областям деятельности, для которых возможности формализации в полной мере не реализованы, что создает ограничения для применения детерминированных моделей. В этой связи в данной области традиционно применяются методы парной и многомерной регрессии, развитие которых, в том числе за счет применения нейрокомпьютерных технологий, является актуальным. Представлены результаты пилотного применения метода нейросетевого математического моделирования деятельности Роспотребнадзора на примере Пермского края, которое показало адекватность данных методических подходов для задач прогнозирования результатов деятельности и выбора приоритетных действий для снижения риска здоровью населения.