Обнаружение локальных объектов на цифровых микроскопических изображениях
Автор: Бардин Б.В., Чубинский-надеждин И.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Обработка и анализ сигналов
Статья в выпуске: 4 т.19, 2009 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена задача обнаружения локальных объектов, малых по сравнению с размерами изображений. Показана необходимость двух этапов решения задачи - предварительной обработки изображения и поиска объектов. Предварительную обработку составляет обостряющая фильтрация изображения фильтром Тихонова или Винера, предназначенная для разделения слипшихся объектов и их нормализации. Кроме того, на этом этапе устраняется фоновая составляющая изображения. Описан алгоритм поиска объектов, использующий формирование пороговой поверхности обнаружения. Экспериментально показано, что эффективность обнаружения превышает 90 % при времени обработки одного изображения размером 256 × 256 менее 60 мс.
Изображения живых клеток, анализ цифровых изображений, поиск объектов, преобразование фурье, обостряющая фильтрация, пороговая поверхность
Короткий адрес: https://sciup.org/14264632
IDR: 14264632