Оценка эффективности средств обучения иноязычной устной речи, созданных при помощи нейросетей
Автор: Дроздов Д.А.
Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday
Рубрика: Трибуна молодого ученого
Статья в выпуске: 5, 2024 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются способы и возможности использования нейросетей для улучшения навыков устной речи у студентов бакалавриата. Актуальность исследования обусловлена недостаточной изученностью нейросетей как инструмента создания индивидуализированных средств обучения и оптимизации работы педагога. Исследование эффективности генерируемых средств обучения, определение возможных способов работы преподавателя с нейросетями позволит оптимизировать образовательный процесс, облегчить подготовку к занятиям и обеспечить реализацию индивидуального и дифференцированного подходов. Целью исследования являлось сравнение эффективности использования традиционных средств обучения и средств обучения, созданных при помощи нейросетей. Представлен анализ преимуществ и ограничений применения нейросетей. Приводятся результаты оценки эффективности средств обучения, созданных при помощи нейросети, которые показывают, что нейросети являются перспективным и эффективным инструментом, открывающим новые возможности для оптимизации и повышения эффективности образовательного процесса.
Обучение иностранному языку, средства обучения, созданные при помощи нейросетей, студенты бакалавриата
Короткий адрес: https://sciup.org/148330003
IDR: 148330003 | DOI: 10.18137/RNU.HET.24.05.P.132
Список литературы Оценка эффективности средств обучения иноязычной устной речи, созданных при помощи нейросетей
- Абдуллаева Г.Г., Алышзаде Н.О. Система управления процессом образования // Интернаука. 2017. № 4 (1). С. 24-27.
- Айдинян А.Р., Цветкова О.Л. Методика оценки качества обучения студентов вуза с использованием нейро-нечеткого подхода // Программные продукты и системы. 2016. № 4 (116). С. 10-15. EDN: XVIGJR
- Вай Ян Мин Применение нейронных сетей для контроля и прогнозирования результатов учебного процесса в вузе: тезисы доклада // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2017. № 4 (16). С. 130-132.
- Кузин А.Ю., Славутская Е.В., Славутский Л.А. Детерминированный нейросетевой алгоритм обработки данных психодиагностики // Вестник ЧГУ. 2011. № 3. С. 137-141. EDN: ODAMMX
- Мазурок Т.Л. Синергетическая модель индивидуализированного управления обучением // Математические машины и системы. 2010. № 3. С. 124-134. EDN: PBDUIR
- Фатхуллин Р.Р., Сидоркина И.Г. Методы стохастической оптимизации при оценке качества деятельности образовательных организаций // Вестник ЧГУ. 2015. № 1. С. 213-221.
- Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79. С. 56-61. EDN: IPRJAG