Оценка перспективности территории Березкинского рудного поля при помощи программного продукта Micromine

Автор: Босиков И.И., Клюев Р.В.

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Рубрика: Геология месторождений полезных ископаемых

Статья в выпуске: 3 т.7, 2022 года.

Бесплатный доступ

Важнейшим направлением проведения комплексных исследований по определению перспектив месторождений различных руд является использование современных компьютерных методов, в частности, программного продукта Micromine. В статье рассматривается Березкинское рудное поле, для которого произведены анализ перспектив и подсчет запасов для открытого и подземного способов отработки. При этом определены запасы серебра в качестве основного полезного компонента, а также рассчитаны балансовые запасы раздельно для всех типов руд в контуре оптимального карьера, принятого в технико-экономическом обосновании постоянных разведочных кондиций для разработки руд. Для векторизации и проверки геологической информации, вводимой в базу данных, при помощи программного обеспечения Micromine в пространственных координатах были привязаны графические материалы в виде планов разрезов с наложенной базой данных скважин. Конечной проверкой являлся контроль на соответствие глубины введенной информации относительно глубины выработки. База данных содержит информацию о местоположении выработок (скважин, канав), конструкции скважин, информацию с описанием пространственного положения оси выработок, данные с результатами опробования выработок на серебро и медь. Для подземного способа отработки оконтуривание рудных тел проводилось по сечениям, выделенным в скважинах по бортовому содержанию 10,7 г/т, с учетом ориентировки геологических структур. Надежность увязки рудных залежей проверялась в трехмерной модели, построенной в программе Micromine. Для условий открытой отработки в процессе эксплуатации возможно уточнение положения мелких рудных тел эксплуатационной разведкой и перевод их в более высокие категории. Построение каркасной модели рудных зон и тел производилось с использованием контуров по разработанной методике. В основу построения каркасной модели разломов положены планы и разрезы участка Березкинский. Построение каркасной модели разломов проводилось в несколько этапов. Применение современных геоинформационных систем (ГИС) технологий позволяет качественно провести оценку перспективности и подсчет запасов на месторождениях. На Березкинском месторождении изучены вещественный состав руд, технологические свойства, гидрогеологические и инженерно-геологические особенности месторождений.

Еще

Рудное поле, программный продукт micromine, серебро, месторождение, скважина, оконтуривание рудоносных залежей, открытый и подземный способ отработки полезных ископаемых, перспективность

Короткий адрес: https://sciup.org/140296148

IDR: 140296148   |   УДК: 553.98   |   DOI: 10.17073/2500-0632-2022-3-192-202

Assessment of Berezkinskoye ore field prospectivity using Micromine software

The use of modern computer aided methods, in particular the use of the Micromine software, is an important part of the integrated research for the determination of deposit prospects for various ores. The paper is devoted to the analysis of prospects and estimation of reserves for open-pit and underground mining in the Berezkinskoye ore field. For this purpose, silver reserves were determined as the principal valuable component. The deposit balance reserves were estimated separately for all types of ores in the optimal open pit envelope adopted in the final mining feasibility study (FS of permanent exploration conditions for ore extraction). To vectorize and verify the geological information entered into the database, graphical materials in the form of cross-sections and plans with the corresponding borehole database were georeferenced using the Micromine software. The final inspection was carried out to ensure that the sample depth information entered was consistent with the excavation depth. The database contains information on the location of boreholes and trenches, the design of boreholes, the spatial positioning of the boreholes/trenches axes, the data of sample assays for silver and copper. For underground mining, the delineation of ore bodies was carried out based on the cross-sections identified in the boreholes at a cut-off grade of 10.7 g/t, taking into account the orientation of geological structures. Reliability of the ore bodies delineation was verified in a Micromine three-dimensional model. For open-pit mining, the position of small ore bodies may be clarified by operational exploration with possible subsequent upgrading their reserve categories. The wireframe model of ore zones and bodies was constructed using the outlines obtained by the developed methodology. A wireframe model of faults was based on the Berezkinsky area plans and cross-sections. The construction of the fault wireframe model was performed in several steps. Application of modern geoinformation system (GIS) technologies makes it possible to qualitatively assess the prospects and estimate the reserves at the deposits. The Berezkinskoye deposit ore material composition, metallurgical properties, hydrogeological and geotechnical features were investigated.

Еще

Список литературы Оценка перспективности территории Березкинского рудного поля при помощи программного продукта Micromine

  • Парилов Ю.С. Оценка недр Казахстана на собственно серебряное оруденение. Геология и охрана недр. 2019;(3):4-19.
  • Газеев В.М., Гурбанов А.Г., Кондрашов И.А. Мезозойские субщелочные породы центральной части Северного Кавказа: геодинамическая типизация, геохимия и минерагения. Геология и геофизика юга России. 2019;9(3):47-62. https://doi.org/10.23671/VNC.2019.3.36479
  • Максаров Р.А., Прокопьев И.Р., Дорошкевич А.Г. и др. Новые данные по минералогии золото-сульфидного типа руд месторождения Каральвеем, Чукотка. Руды и металлы. 2022;(1):24-43. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10002
  • Подрезов Д.Р. Методы и модели идентификации запасов технологических блоков рудника подземного скважинного выщелачивания урана. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020;(2):32-43. https://doi.org/10.21672/2074-1707.2020.50.2.032-043
  • Абакумов И.В. Опыт переоценки остаточных запасов россыпей валунчатых хромовых руд Cарановского рудного поля. Известия Уральского государственного горного университета. 2020;(2):74-82. https://doi.org/10.21440/2307-2091-2020-2-74-82
  • Cohen M.W., Coelho V.N. Open-pit mining operational planning using multi agent systems. Procedia Computer Science. 2021;192:1677-1686. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.172
  • Saleki M., Kakaie R. Ataei M. Mathematical relationship between ultimate pit limits generated by discounted and undiscounted block value maximization in open pit mining. Journal of Sustainable Mining. 2019;18(2):94-99. https://doi.org/10.1016/j.jsm.2019.03.003
  • Федотов Г.С., Пастихин Д.В. Влияние положения трассы вскрывающих выработок на объем горной массы в конечном контуре карьера. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(6):115-123. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-06-0-115-123
  • Федотов Г.С., Пастихин Д.В. Методика оптимизации положения вскрывающих выработок при проектировании конечных контуров карьера. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(S8):3-13. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-3-8-3-13
  • Маниковский П.М., Васютич Л.А., Сидорова Г.П. Методика моделирования рудных месторождений в ГГИС Micromine. Вестник Забайкальского государственного университета. 2021;27(2):6-14. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-2-6-14
  • Третьякова О.Г., Третьяков М.Ф., Софронов Г.В. Моделирование терригенных коллекторов и оценка прогнозных ресурсов россыпной алмазоносности на участке Ханнинский с помощью горно-геологической информационной системы (ГГИС) Micromine. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019;4(16):20-30. https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.16.49722
  • Mery N., Emery X., Cáceres A., Ribeiro D., Cunha E. Geostatistical modeling of the geological uncertainty in an iron ore deposit. Ore Geology Reviews. 2017;88:336-351. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.05.011
  • Mehrabi B., Fazel E., Yardley B. Ore geology, fluid inclusions and O-S stable isotope characteristics of Shurab Sb-polymetallic vein deposit, eastern Iran. Geochemistry. 2019;79(2):307-322. https://doi. org/10.1016/j.geoch.2018.12.004
  • Ляшенко В.И., Хоменко О.Е., Голик В.И. Развитие природоохранных и ресурсосберегающих технологий подземной добычи руд в энергонарушенных массивах. Горные науки и технологии. 2020;5(2):104-118. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-2-104-118
  • Босиков И.И., Клюев Р.В., Гаврина О.А. Анализ геолого-геофизических материалов и качественная оценка перспектив нефтегазоносности Южно-Харбижинского участка (Северный Кавказ). Геология и геофизика Юга России. 2021;11(1):6-21. https://doi.org/10.46698/VNC.2021.36.47.001
  • Савельев Д.Е., Макатов Д.К., Портнов В.С., Гатауллин Р.А. Морфология и текстурно-структурные особенности хромититовых залежей главного рудного поля Кемпирсайского массива (Южный Урал, Казахстан). Георесурсы. 2022;24(1):62-73. https://doi.org/10.18599/grs.2022.1.6
  • Столяренко В.В., Минаков А.В., Рябошапко А.Г., Минаева С.В., Алфёрова В.А. Прогнозно-поисковая модель золотого оруденения в пределах мезозойских впадин в Центрально-Алданском рудно-россыпном районе (на примере Верхне-Якокутского рудного поля). Руды и металлы. 2022;(1):44-76. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10003
  • Клюев Р.В., Босиков И.И., Майер А.В., Гаврина О.А. Комплексный анализ применения эффективных технологий для повышения устойчивого развития природно-технической системы. Устойчивое развитие горных территорий. 2020;12(2):283-290. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2020-12-2-283-290
  • Tyulenev M.A., Markov S.O., Gasanov M.A., Zhironkin S.A. Numerical Modeling in the Structural Study of Technogenic Rock Array. Geotechnical and Geological Engineering. 2018;36(5):2789-2797. https://doi.org/10.1007/s10706-018-0501-3
  • Hazra T., Samanta B., Dey K. Real option valuation of an Indian iron ore deposit through system dynamics model. Resources Policy. 2019;60:288-299. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.01.002
Еще