Оценка размытия изображения
Автор: Кольцов Птр Петрович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 1 т.35, 2011 года.
Бесплатный доступ
Эффективность работы методов цифровой обработки изображений существенно зависит как от качества изображения, так и от настройки используемых методов. В частности, если известна степень размытия изображения, то это позволяет выбрать параметры используемых методов так, чтобы они обеспечивали качество работы, близкое к максимально достижимому. Данная статья посвящена задаче получения априорной оценки размытия монохроматического полутонового изображения. Для случая гауссова и равномерного размытия исходного изображения даётся оценка размера окна размытия.
Обработка изображения, искажение изображения, размытие изображения, оценка размытия изображения
Короткий адрес: https://sciup.org/14058995
IDR: 14058995
Image blur estimation
Image processing method's efficiency depends substantially on both initial image quality and method's options tuning. In particular, if one knows image's blur, it helps to choose most adequate options of the applied methods. That in turn raises the processing quality up too obtainable for the method. The paper studies the problem of obtaining a priory blur estimation for monochrome grey-level images. The estimation is given for the blur window size in cases of Gauss and uniform initial image blur.
