Оценка уровня рисков научно-исследовательских организаций при создании инновационного продукта

EDN: PKHDPU

ВВЕДНИЕ

Научно-исследовательские организации при выполнении работ по созданию инновационного продукта сталкиваются с высокой степенью неопределенности и риска, влияющими на их эффективность и успешность [1]. К таковым относятся ограниченный ресурсный потенциал организации, недостаточная эффективность управления, сложность учета внутренних и внешних факторов.

Инновационная деятельность – это деятельность, обеспечивающая создание и реализацию новаций (новшеств) и получение на их основе практического результата в виде новой продукции (товара, услуги), нового способа производства (технологии), а также обеспечения социально-экономического и другого характера, оказывающих позитивное влияние на сферу производства, общественные отношения и сферу управления обществом [2]. Конечным результатом инновационной деятельности является создание инновационного продукта.

Под инновационным продуктом понимается результат инновационной деятельности (нововведения, инновации), получивший практическую реализацию в виде нового товара, услуги, способа производства (технологии) или иного общественно полезного результата [3].

Различие направлений деятельности научно-исследовательских организаций, занимающихся разработкой новой техники, определяет сложность использования количественных методов оценки рисков выполнения работ. Экспертные методы оценки рисков отличаются субъективностью результатов. Отсутствует единая, общепринятая классификация рисков.

В практике управления рисками при разработке инновационного продукта отсутствует унифицированная методика оценки и контроля рисков, позволяющая количественно оценивать и сопоставлять уровень риска для различных видов работ, выполняемых в научно-исследовательских организациях, что затрудняет принятие обоснованных управленческих решений и приводит к росту вероятности срыва сроков выполнения работ, перерасхода ресурсов и ухудшения качества выполняемых работ.

В научно-исследовательских организациях анализ уровня рисков в основном сводится к финансовым индикаторам, рассчитываемым по бюджетным методикам. Влияние остальных типов рисков на ход выполнения работ при этом игнорируется.

При создании инновационного продукта помимо финансовых возникают и другие виды рисков: - технологические: отклонения от параметров технического задания на выполнение работ, несоответствие технологий уровню производства;

• -    технические: невозможность достижения запланированных параметров изделия, проблемы при эксплуатации;

• -    патентные: отказ в получении патента, истечение срока лицензии, опротестование патента, нарушение чужих прав;

• -    организационные: нарушения сроков, кадровые проблемы, неисполнение контрактов.

• -    коммерческие: отсутствие спроса, несоответствие рынку, проблемы со сбытом;

• -    юридические: нарушение авторских прав, судебные споры;

• -    другие.

В этих условиях одним из ключевых направлений повышения качества выполнения работ в научно-исследовательских организациях является внедрение универсальной методики управления рисками на основе интегрального показателя качества (ИПК).

Интегральный показатель качества служит базовым аналитическим инструментом. Он обеспечивает количественную оценку влияния на достижение целевых параметров результатов работ. Кроме того, данный показатель позволяет установить устойчивую корреляцию между его динамикой и изменениями вероятности критических рисков, а также отклонениями по срокам, бюджету и техническим характеристикам.

ОЦЕНКА УРОВНЯ РИСКОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОДУКТА

Разработка сложных технологических изделий выполняется десятками специалистов (научных, производственных, административных) и при этом используются различные виды ресурсов (информационные, материальные, информационные и другие), что вносит значительные трудности по координации усилий и системной оценки рисков на всех этапах выполнения работ [4].

Научно-исследовательская организация для создания инновационного продукта проводит научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), представляющие собой системный процесс от генерации научных идей до формирования промышленного образца. В работе, объект исследования, научно-исследовательская организация рассматривается, как сложная организационно-техническая система (ОТС) (Рисунок 1) [5]. ОТС представляет собой интегрированную совокупность технических средств (оборудование, стенды, ПО) и персонала (исполнители, бизнес-процессы связанные с управлением персонала) и, обеспеченных заданным объемом ресурсов для выполнения установленных функций, выполнения НИОКР (этапов жизненного цикла НИОКР).

Рис. 1. Структура взаимодействия элементов ОТС ( разработан автором )

Подсистема «Персонал» (P) отражает взаимодействие персонала, управляющего сложным объектом, его соподчиненность. Техническая структура (Ts) включает в себя собственно технические средства, системы управления техническими средствами, каналы управления и передачи информации между отдельными элементами системы. Нормативные требования отражают правила по управлению техническими средствами, персоналом и материальными ресурсами. Указанные структуры тесно взаимодействуют между собой, и обмениваются потоками: информацией (I), энергией (E) и энергией управления (Еупр), материалами (M).

Функционирование ОТС обеспечивается наличием определенного объема и вида ресурсов (R). В качестве ресурсов в научно-исследовательских организациях выступают: материальные ресурсы (сырье, материалы, ПКИ и т.д.), энергетические ресурсы (электрическая, тепловая и др.), финансовые ресурсы (денежное выражение стоимости работ или затрат других типов ресурсов), информационные ресурсы (информация о процессах, протекающих в различных элементах ОТС), трудовые ресурсы (персонал), как элемент воздействия на техническую структуру ОТС.

Для каждой подсистемы характерно наличие набора компонентов, которые обеспечивают реализацию тех или иных функций системы в целом. Такие компоненты принято называть обеспечениями системы, комплексами обеспечений (техническое, материальное, информационное, метрологическое и другие). При оценке уровня рисков, при создании инновационного продукта в научно-исследовательской организации каждое обеспечение рассматривается как совокупность отдельных составляющих, для которых создается пул показателей качества (ПК), охватывающих все критические аспекты анализируемого обеспечения [5].

Под показателями качества понимается количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции (процесса), входящих в её качество, рассматриваемая применительно к определённым условиям её создания и эксплуатации или потребления. Показатели подбираются с учётом специфики деятельности научно-исследовательской организации, нормативных требований и целей выполнения работ. Каждый показатель должен обладать свойствами измеримости, релевантности, объективности и нормируемости [6]. В Таблице 1 приведен фрагмент описания показателей качества для технической структуры и персонала.

В контексте настоящего исследования оценка уровня рисков при создании инновационного продукта понимается, как количественная оценка воздействий вероятности реализации рисковых событий, угроз и степени выраженности их негативных последствий применительно к процессам создания инновационного продукта.

Рис. 2. Алгоритм расчета Интегрального показателя качества оценки уровня рисков ( разработан автором )

Алгоритм расчета интегрального показателя качества (Рисунок 2) для определения уровня рисков предусматривает расчет частных показателей качества на каждом этапе жизненного цикла выполнения работ по созданию инновационного продукта. Для каждого показателя качества устанавливается допустимое (эталонное) значение, при котором выполнение работ будет возможным в запланированные сроки и будет достигнут запланированные результаты. Показатели качества рассматриваются в тесной связи с этапами жизненного цикла создания инновационного продукта [7].

В разработанном алгоритме расчета интегрального показателя используется метод экспертных оценок. Для объективной интерпретации результатов анкетирования проверяется согласованность мнений экспертов по коэффициенту конкордации. Для оценки статистической значи -мости значения коэффициента конкордации рассчитывается критерий согласования Пирсона.

Рис. 3. Отображение значений ПК на системе координат (разработано автором)

Выполнение расчета интегрального показателя качества для каждой подсистемы (Персонал (P), Техническая структура (Ts), Ресурсы (R)) и полученного результата – инновационного продукта (Inp).

Для каждой подсистемы {P, Ts, R, Inp} по отдельности отобразим двухмерную плоскую систему координат с единым началом – центром системы координат. Проведем окружность произвольного радиуса с центром в начале системы координат и обозначим на каждой оси радиус как единицу. На системе координат проведем отрезки с центром в начале системы координат и окончанием на границе окружности. Размер отрезка будет равен радиусу круга (единицы). Количество отрезков будет равно количеству ПК, характеризующих отдельную подсистему (Рисунок 3)

Угол между отрезками будет равен , где i – номер ПК от 1 до n (где n число ПК). Считая, что все ПК имеют одинаковый весовой коэффициент, угол рассчитывается по формуле: = 2π / n . Слева и справа от каждой оси обозначим границы секторов в пределах угла: ± угол / 2. В пределах каждого сектора проведем дугу окружности радиуса, соответствующего нормированному значению ПК ( ) и соединим концы дуг по границам секторов.

Площадь сектора (   , ограниченного дугой, соответствует насколько достигнут требуемый уровень качества по соответствующему ПК для данной подсистемы на k-ом этапе ЖЦ.

Площадь фигуры, сформированной секторами, представляет собой интегральный ПК (далее – ИПК) для соответствующей подсистемы (1):

n ₌¹ у n e ₌ 1 yn О 1]к< Я Л]к)_

Q jk _n ^ i=1 ^ ijk  _n ^ i=1    2     ^^ jk ^ шах ,                 (1)

где i – номер ПК от 1 до n (n число ПК), j – номер подсистемы (P (1), Ts (2), R (3), Inp (4)) от 1 до 4, k – номер этапа от 1 до m (m число этапов), – значение нормированного показателя качества, ^яцк – угол сектора для i-го ПК с учетом весового коэффициента

Расчет интегрального показателя качества оценки уровня рисков разработки инновационного продукта на k-ом этапе ЖЦ ( ) выполняется аналогично расчету ИПК для каждой подсистемы (2):

ly4 P j^ O jkf

^ k ^_ _n L j=1   2    ^ ^ k ^ ^шах ,

где    – ИПК для j-ой подсистемы, на k -ом этапе ЖЦ,   – угол сектора для ИПК j -ой подсистемы.

Математическая модель оценки уровня рисков процесса разработки инновационного продукта (3):

9 = - >

^^—*^=1

,

9 max, 9 e [0... 1]

где Θ – интегральный показатель качества оценки уровня риска процесса разработки инновационного продукта,   – ИПК оценки уровня рисков разработки инновационного продукта на k-ом этапе ЖЦ,

– угол сектора ИПК оценки уровня рисков разработки инновационного продукта для k-го этапа ЖЦ. После расчета интегральных показателей по каждому множеству , и Θ проводится оценка степени соответствия их заданным требованиям к созданию инновационного продукта. Для этого выполняется операция сравнения значений интегральных показателей с установленными при запуске проекта по разработке инновационного продукта шкалами оценки. На основании этого делается вывод о степени риска (чем больше отклонение от максимального значения, тем выше уровень риска) и приемлемости риска (если значение отклонений ниже установленных пороговых значений).

Таблица 1. Показатели качества по видам обеспечений (фрагмент)

Вид обеспечения	Показатели качества	Описание
Техническая структура
Конструкторское	1.    Коэффициент стандартизации конструкторских решений (Кст) 2. Коэффициент полноты конструкторской документации (Кпкд) 3.    Коэффициент технологичности изготовления (Ктт) 4.    Коэффициент выполнения технических требований ТЗ (Ктз)	1.    Доля стандартных деталей от общего числа типоразмеров в конструкции 2.    Доля фактически разработанных документов от общего комплекта обязательной конструкторской документации (по ТЗ и ГОСТ) 3.    Соотношение фактической трудоемкости изготовления опытного образца к нормативной трудоемкости аналогичного изделия 4.    Соотношение фактических параметров опытного образца к требованиям технического задания
Технологическое	1. Коэффициент трудоемкости технологического процесса (Кттп) 2. Коэффициент механизации технологического процесса (Кмех) 3. Коэффициент материалоотдачи ТП (Кмо)	1. Соотношение нормативной трудоемкости технологического процесса к фактической трудоемкости его выполнения 2. Доля машинного времени от общего времени выполнения операции 3. Доля массы готовой продукции от общего количества затраченных материалов
Структура Персонал
Организационное	1.    Коэффициент квалификационного соответствия (Ккв) 2.    Коэффициент укомплектованности кадрами (Кук) 3. Коэффициент резерва специалистов(Крез) 4. Коэффициент регламентированности процессов (Крегл)	1.    Доля работников, чья квалификация соответствует или превышает требования для выполнения работы 2.    Доля фактически занятых штатных единиц от планового количества позиций по штатному расписанию 3.    Доля ключевых специалистов, для которых назначены заместители на случай отсутствия
Процессное	1.    Коэффициент производительности персонала (Кпрперс) 2.    Коэффициент выполнения индивидуальных планов (Кивп) 3.    Коэффициент загрузки персонала (Кзагр) 4.    Коэффициент оперативности уведомлений (Кувед)	1.    Фактическая выработка нормо-часов по работам на одного исполнителя 2.    Доля сотрудников, полностью выполнивших личные планы 3.    Доля рабочего времени персонала, фактически затраченного на задачи по разработке 4.    Доля сотрудников, получивших своевременные уведомления о задачах

Для оценки рисков организации работ по созданию инновационного продукта применена ранее не использовавшаяся математическая модель расчета интегрального показателя для комплексной оценки разнородных показателей качества. Предложенный подход применяется на различных этапах жизненного цикла инновационного продукта, а специфика этапов учитывается за счет использования номенклатуры показателей качества характеризующие соответствующие этапы жизненного цикла продукта. Алгоритм расчета основан на системной декомпозиции организационно-технической системы по видам обеспечений (техническому, организационному, ресурсному, информационному и другим) с последующей многокритериальной оценкой влияния частных показателей на интегральный показатель качества.

В ходе исследований будут разработаны критерии оценки интегрального показателя качества, проведен анализа чувствительности и разработана методика управления рисками на основе оценки интегрального показателя качества.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Использование предложенной методики управления рисками позволяет выявлять, контролировать и ликвидировать слабые места при выполнении опытно-конструкторских работ, позволяет научно-исследовательским организациям разрабатывать адресные мероприятия по снижению рисков, оптимизации процессов и повышению эффективности работы. Согласованное использование количественных метрик, а также однородных шкал, интегрированных в ИПК, даст возможность сформировать комплексную оценку уровня риска и прогнозировать достижение целей выполнения опытно-конструкторских работ. Такой подход обеспечивает оценку текущего состояния процессов и дает возможность разрабатывать эффективные стратегии управления рисками, адаптированные к конкретным условиям и задачам организации. Использование предложенного подхода позволит предприятиям минимизировать риски, повысить общую конкурентоспособность и более осознанно управлять своими процессами.