Оценка уровня рисков научно-исследовательских организаций при создании инновационного продукта

Автор: Д.С. Ланкин, В.А. Левенцов, Д.В. Антипов

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 3 т.28, 2026 года.

Бесплатный доступ

Предложена математическая модель оценки уровня рисков создания инновационного продукта в научно-исследовательских организациях. Модель основана на системном подходе к формированию измеримых и релевантных показателей качества. Модель учитывает специфику работ по созданию инновационного продукта в научно-исследовательских организациях, нормативные требования и цели управления рисками, что позволит обеспечить гибкость и адаптивность оценки на стратегическом, тактическом и операционном уровнях управления. Предлагаемый подход позволяет не только оценивать текущее состояние уровня рисков в научно-исследовательских организациях, но и выявлять проблемные зоны, прогнозировать динамику рисков, формировать интегральный показатель качества выполняемых работ и разрабатывать рекомендации по минимизации возможных рисков и их последствий.

Еще

Оценка уровня рисков, создание инновационного продукта, интегральный показатель качества, минимизация рисков

Короткий адрес: https://sciup.org/148333828

IDR: 148333828   |   УДК: 658.5   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2026-28-3-156-162

Assessment of Risk Levels in Research Organizations During Innovative Product Development

A mathematical model for assessing risk levels in the creation of innovative products in research organizations has been proposed. The model is based on a systematic approach to forming measurable and relevant quality indicators. It takes into account the specifics of work on creating innovative products in research organizations, regulatory requirements, and risk management objectives, which will ensure flexibility and adaptability of the assessment at strategic, tactical, and operational management levels. The proposed approach not only allows evaluating the current state of risk levels in research organizations but also identifying problem areas, forecasting risk dynamics, forming an integral quality indicator of the work performed, and developing recommendations for minimizing potential risks and their consequences.

Еще