Оценка влияния вакцинации на эпидемический процесс при COVID-19 на основе компьютерного моделирования
Автор: Убеева Е.А., Малов В.А., Николаев С.М., Нагурная В.В., Зульфибаева Ж.А., Убеева И.П., Занданов А.О.
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Медицина и фармация @vestnik-bsu-medicine-pharmacy
Рубрика: Медицина
Статья в выпуске: 1, 2023 года.
Бесплатный доступ
Эпидемиологическая эффективность иммунопрофилактики COVID-19 вакциной «Гам-КОВИД-Вак» определялась при использовании математической модели компьютерной программы COVASIM и статистических данных эпидемической ситуации в России и мире по данным электронного ресурса Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. В результате работы установлено, что вакцинация 16,5 и 24,7% населения не позволяет существенно влиять на рост заболеваемости и смертности населения, при достижении показателя иммунизации 70% отмечается снижение количества тяжелых, критических и смертельных случаев COVID-19. Уровень привитости в 98% позволит практически полностью прекратить циркуляцию наиболее летального варианта вируса «Дельта». По мере получения эпидемиологических данных о вирулентности и патогенности новых вариантов COVID-19 BA.2.86, HV.1 и JN.1, а также данных об эффективности обновленных составов вакцин коллектив авторов планирует продолжение исследования.
Вакцинопрофилактика, эпидемический процесс, компьютерная модель covasim, иммунопрофилактика, пандемия
Короткий адрес: https://sciup.org/148327602
IDR: 148327602 | DOI: 10.18101/2306-1995-2023-1-43-55
Список литературы Оценка влияния вакцинации на эпидемический процесс при COVID-19 на основе компьютерного моделирования
- Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1. Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий / В. В. Кутырев, А. Ю. Попова, В. Ю. Смоленский [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. 2020. Т. 1. C. 6-13. Текст: непосредственный. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13 EDN: XGRYTA
- Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса / В. Г. Акимкин, С. Н. Кузин, Т. А. Семененко [и др.] // Вопросы вирусологии. 2020. Т. 65, № 4. С. 203-211. Текст: непосредственный. DOI: 10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211 EDN: FXKAQF
- Эпидемический процесс COVID-19 в Российской Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 1 / Н. Ю. Пшеничная, И. А. Лизинфельд, Г. Ю. Журавлев [и др.] // Инфекционные болезни. 2020. Т. 18, № 3. С. 7-14. Текст: непосредственный. DOI: 10.20953/1729-9225-2020-3-7-14 EDN: JSGGSH
- Патогенетические особенности формирования и прогрессирования поражения сердца при COVID-19 / А. В. Агейкин, Д. В. Усенко, А. В. Горелов [и др.] // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2022. № 2. С. 20-27. Текст: непосредственный. DOI: 10.18565/epidem.2022.12.2.20-7 EDN: XCOAKS
- Clinical and virological data of the first cases of COVID-19 in Europe: a case series / F. X. Lescure [et al.] // The Lancet Infectious Diseases. 2020. Vol. 20, Is. 6. Р. 697-706.
- Edwards K. M., Orenstein W. A. COVID-19: Vaccines to prevent SARS-CoV-2 infection. URL:https://www.wolterskluwer.com/en/solutions/uptodate/resources/covid-19 (accessed: 21.05.2021).
- Ющук Н. Д., Гришина Ю. Ю., Кухтевич Е. В. Эпидемиология инфекционных заболеваний: учебное пособие. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 496 с. Текст: непосредственный.
