Определение незанятых частотных поддиапазонов по сжатым измерениям
Автор: Парфенов Владимир Иванович, Голованов Дмитрий Юрьевич
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения
Статья в выпуске: 3 т.13, 2015 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена задача оценки незанятых частотных поддиапазонов в анализируемой полосе частот полностью в цифровой форме. Подобная задача представляет значительный интерес в системах когнитивного радио. Разработаны два алгоритма оценки, основанных на классическом байесовском подходе и парадигме Compressive Sensing. Показано, что применение разработанных методов позволяет добиться существенного уменьшения количества выполняемых в цифровом процессоре операций при несущественном ухудшении точности соответствующих оценок.
Когнитивное радио, отношение правдоподобия, смещение оценки, рассеяние оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/140191775
IDR: 140191775 | DOI: 10.18469/ikt.2015.13.3.11
Список литературы Определение незанятых частотных поддиапазонов по сжатым измерениям
- Вишневский В.М., Ляхов А.И. и др. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005. -592 с.
- Biglien E., Goldsmith A., Greenstein L. Principles of cognitive radio. Cambridge University Press, 2012. -321 p.
- Baraniuk R. Compressive sensing//IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 24, №4, 2007. -P. 118-121.
- Eldar C., Kutyniok G. Compressed sensing: theory and applications. Cambridge University Press, 2012. -555 p.
- Candes E., Wakin M. An introduction to compressive sampling//IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 25, №2, 2008. -P. 21-30.
- Foucart S., Rauhut H. A mathematical introduction to compressive sensing. Berlin: Springer, 2013. -625 p.
- Eldar C., Arias-Castro E. Noise folding in Compressed sensing//IEEE Signal Processing Letters. Vol. 18, №8, 2011. -P. 478-481.
- Chen S., Donoho D., Saunders M. Atomic decomposition by basis pursuit//SIAM Journal on Scientific Computing. Vol. 20, №1, 1998. -P. 33-61.
- Needell D., Tropp J. CoSaMP: Iterative signal recovery from incomplete and inaccurate samples//Applied and Computational Harmonic Analysis. Vol. 26, №3, 2009. -P. 301-321.
- Парфенов В.И., Голованов Д.Ю. Эффективность оценки временного положения сверхкороткого сигнала с использованием алгоритма, основанного на теории Compressive Sensing//Вестник ВГУ. Серия «Физика, математика». №1, 2015. -С. 27-36.
- Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Советское радио, 1978. -296 c.
- Трифонов А.П., Парфенов В.И. Характеристики обнаружения радиосигнала с неизвестной длительностью при воздействии комплекса помех с неизвестными параметрами//Изв. вузов. Радиоэлектроника. Т.49, №4, 2006. -С. 3-12.
