Научные статьи
\
Прикладные науки. Медицина. Технология
\
Инженерное дело. Техника в целом
\
Горное дело. Горные предприятия (рудники, шахты, карьеры). Добыча нерудных ископаемых
Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Дифракционная оптика, оптические технологии
Статья в выпуске: 3 т.45, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены результаты исследований и разработки гипервидеоспектрометра скважинного флюида в реальных условиях эксплуатации и спектральном диапазоне от 0,35 мкм до 2,1 мкм. Разработана математическая модель и алгоритм идентификации скважинного флюида по составу и процентному содержанию по результатам анализа гиперспектрального изображения.
компьютерная оптика
\ обработка изображений
\ анализ изображений
\ обработка трехмерных изображений
\ спектрометр
Похожие статьи в разделе Горное дело. Горные предприятия (рудники, шахты, карьеры). Добыча нерудных ископаемых
Короткий адрес: https://sciup.org/140257400
IDS: 140257400 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697
Determining the composition of an object based on its hyperspectral image
The article presents results of the development and research of a hyperspectral imaging spectrometer for analyzing borehole fluids in real operating conditions in the spectral range from 0.35 microns to 2.1 microns. A mathematical model and an algorithm for identifying the borehole fluid by composition and percentage content based on the results of hyperspectral image analysis are developed.
Список литературы Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению
- Родионов, А.И. Развитие методов многомерных измерений при оптических исследованиях поверхности / А.И. Родионов, Б.В. Зубков [и др.] // Журнал технической физики. - 2002. - Т. 72, Вып. 10. - С. 37-51.
- Козодеров, В.В. Инновационная технология обработки многоспектральных космических изображений земной поверхности / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследование Земли из космоса. - 2008. - № 1. - С. 56-72.
- Балтер, Б.М. Целевое выделение растительных сообществ по данным авиационной гиперспектральной съемки и многоспектрального сенсора ИСЗ Quickbird / Б.М. Балтер, В.В. Егоров [и др.] // Исследование Земли из космоса. - 2008. - № 6. - С. 14-42.
- Козодеров, В.В. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследования Земли из космоса. - 2009. - № 2. - С. 36-54.
- Абрамов, Б.А. Космический комплекс оптико-электронного наблюдения «Ресурс-ДК1» / Б.А. Абрамов, Ю.А. Лапутин, В.К. Скирмунт, Л.К. Львова // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. - 2001. -№ 2(29)-3(30). - С. 42-45.
- Горелов, В.А. Состояние и тенденции развития космических средств дистанционного зондирования высокого разрешения [Электронный ресурс] / В.А. Горелов, Е.Л. Лукашевич, В.А. Стрельцов. - URL: http://www.gisa.ru/5062.html (дата обращения 16.05.2020).
- Шилин, Б.В. Использование видеоспектральной аэросъемки для экологического мониторинга / Б.В. Шилин, B.H. Груздев, A.B. Марков, В.Ф. Мочалов // Оптический журнал. - 2001. - Т. 68, № 12. - С. 41-49.
- Основы испытания пластов / под ред. А.Г. Загуренко. -пер. с англ. - М.-Ижевск: издательство «ИКИ», 2012. -432 с.
- Нанофотоника и её применение в системах ДЗЗ / под ред. В.А. Сойфера. - Самара: Новая техника. 2016. -384 с.
- Виноградов, А.Н. Линейка гиперспектральных сенсоров оптического диапазона / А.Н. Виноградов, В.В. Егоров, А.П. Калинин, Е.М. Мельникова, A.И. Родионов, И.Д. Родионов. - М.: ИКИ РАН, 2015.
- Свиридов, К.Н. Технология достижения высокого углового разрешения оптики атмосферного видения / К.Н. Свиридов. - М.: Знание, 2005.
- Авдеев, С.П. Анализ и синтез оптико-электронных приборов / С.П. Авдеев. - СПб: Типография "Правда", 2000. - 680 с.
- Обзор программ и библиотек для работы с гиперспектральными данными [Электронный ресурс]. - URL: https://www.spectraltechnology .ru/info/articles/obzor-programm-i-bibliotek-dlya-raboty-s-giperspektralnymi-dannymi/ (дата обращения 25.05.2020).
- ENVI. Области применения [Электронный ресурс]. -URL: www.envisoft.ru/use_regions.html (дата обращения 25.09.2020).
- Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, B.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, A.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, B. А. Фурсов, под ред. В. А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2003. - 784 с. - ISBN: 5-9221-0270-2.
- Обработка гиперспектральных изображений в программном комплексе ENVI [Электронный ресурс]. -URL: http://www.sovzond.ru/dzz (дата обращения 04.06.2020).
- Дифракционная нанофотоника / А. В. Гаврилов, Д.Л. Головашкин, Л. Л. Досколович, П.Н. Дьяченко, A.А. Ковалёв, В.В. Котляр, А.Г. Налимов, Д.В. Нестеренко, В.С. Павельев, Р.В. Скиданов, B.А. Сойфер, С.Н. Хонина, Я.О. Шуюпова, под ред. В.А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2011. - 680 с. - ISBN: 978-5-9221-1237-6.
- Абросимов, А.В. Обработка гиперспектральных изображений в ПК ENVI / А. В. Абросимов, А. С. Черепанов // Геопрофи. - 2007. - № 2. - С. 55-57.
- Козодеров, В.В. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследования Земли из космоса. - 2009. - № 2. - С. 36-54.
- Горбунов, Г.Г. Гиперспектральная аппаратура для дистанционного зондирования Земли / Г. Г. Горбунов, А. В. Демин, В.О. Никифоров, А. М. Савицкий, Ю.С. Скворцов, М.Н. Сокольский, В.П. Трегуб // Оптический журнал. - 2009. - Т. 76, № 10. - С. 75-82.
