Оптимизация процесса командной адаптации персонала к цифровому управлению в организационных системах
Автор: К.И. Львович, А.П. Преображенский
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 3, 2021 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается вопрос принятия оптимальных управленческих решений, направленных на организацию командной адаптации персонала в условиях перехода к цифровому управлению организационных систем. Предложено обеспечить подготовку персонала к инновационной деятельности в рамках временных интервалов (циклов) с нарастающей интенсивностью в соответствии с уровнем зрелости членов команды и учетом трех режимов адаптации – инерционного, интенсивного и ускоренного. Первая группа задач оптимизации направлена на выбор управленческого решения по распределению компонентов подготовки персонала между указанными режимами и решается с применением алгоритма многошагового процесса принятия оптимального решения. Вторая группа задач обеспечивает синхронизацию этого распределения с ресурсным обеспечением процесса командной адаптации персонала. Для решения задач оптимизации используются итерационные схемы рандомизированного направленного поиска задач булевого программирования. В результате определяется последовательность компонентов адаптации и необходимая трудоемкость их освоения для каждого цикла.
Организационная система, цифровое управление, адаптация персонала, оптимизация, экспертное оценивание.
Короткий адрес: https://sciup.org/148322466
IDR: 148322466 | УДК: 681.3 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.21.03.P.125
Optimization of the team adaptation process staff to digital control in organizational systems
The paper discusses the adoption of optimal management decisions aimed at organizing team adaptation of personnel in the context of the transition to digital management of organizational systems. It is proposed to provide training of personnel for innovative activities within time intervals (cycles) with increasing intensity in accordance with the level of maturity of team members and taking into account three modes of adaptation: inertial, intensive and accelerated. The first group of optimization problems is aimed at choosing a management solution for the distribution of personnel training components between the specified modes and is solved using the algorithm of a multistep process for making an optimal decision. The second group of tasks ensures the synchronization of this distribution with the resource provision of the personnel team adaptation process. To solve optimization problems, iterative schemes of randomized directed search for Boolean programming problems are used. As a result, the sequence of adaptation components and the required labor intensity of their development for each cycle are determined.
Список литературы Оптимизация процесса командной адаптации персонала к цифровому управлению в организационных системах
- Адкинс Л. Коучинг agile-команд. М.: МИФ, 2018. 430 с.
- Аппело Ю. Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 610 с.
- Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР. М.: Высшая школа, 1977. 416 с.
- Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: Научная книга, 2016. 444 с.
- Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. Воронеж: Кварта, 2006. 428 с.
- Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: Научная книга, 2010. 140 с.
- Масленников В.В., Ляндау В.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2019. № 6. С. 116–123.
- Мрочковский Н.С., Ляндау Ю.В., Пушкин И.С., Кривоногов Е.А. Основные тенденции цифровой трансформации бизнеса // Экономика и предпринимательство. 2019. № 4 (105). С. 89–91.
- Рисин И. Е. Инвестирование средств в персонал как фактор повышения эффективности деятельности организационной системы // Управление персоналом. 2009. № 15. С. 36–38.
- Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 312 с.
