Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой

Бесплатный доступ

Рассмотрен состав многокомпонентного продукта - галет с папоротниковой пастой с заданными качественными и количественными показателями и определены оптимальные технологические параметры его производства.

Папоротниковая паста, галеты, анализ, параметры

Короткий адрес: https://sciup.org/14084026

IDR: 14084026

Текст научной статьи Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой

Введение. В современной литературе всё чаще стало фигурировать понятие «проектирование» пищевых продуктов. Под «проектированием» понимают процесс создания рациональных рецептур, способных обеспечить высокий уровень адекватности комплекса свойств пищевого продукта требованиям потребителя и нормируемым величинам содержания нутриентов и энергии [1].

Галеты – мучные изделия, которые вырабатывают из упругого теста. Различают три типа галет: простые, улучшенные с жиром, диетические с жиром и сахаром.

В производстве галет тесто является основным исходным полуфабрикатом. На качество готовых изделий большое влияние оказывают технология приготовления теста и количественные показатели отдельных видов сырья [2].

Цель работы. Определить оптимальные технологические параметры производства галет с папоротниковой пастой.

Задачи исследования: произвести расчет рецептур галет с частичной заменой сахара-песка на папоротниковую пасту в количестве 2, 4, 6, 8 %; определить физико-химические и органолептические показатели готовых изделий и полуфабрикатов; дать дегустационную оценку и определить сроки хранения исследуемых образцов изделий; разработать математическую модель влияния количества вносимой добавки на качество галет.

Объекты и методы исследований. Объектом исследования являлись образцы галет с частичной заменой сахара-песка на папоротниковую пасту в количестве 2, 4, 6, 8 % в стандартной рецептуре галет «Спортивные» и их полуфабрикаты.

Исследование проводилось в научно-исследовательской лаборатории кафедры ТХК и МП Института пищевых производств Красноярского государственного аграрного университета.

Для определения интенсивности технологического процесса и качества образцов галет контролировались следующие показатели: длительность созревания опары, продолжительность замеса, вылежки и прокатки теста, сроки хранения изделий, дегустационная оценка [3, 4].

Результаты исследований и их обсуждение. Для улучшения качества изделия и совершенствования его технологического процесса производства в стандартную рецептуру галет «Спортивные» вводится папоротниковая паста (табл.1).

Таблица 1

Сырье

Содержание сухих веществ, %

Образцы

Контроль

2

4

6

8

В нату ре

В сухих веществах

В нату ре

В сухих веществах

В нату ре

В сухих веществах

В нату ре

В сухих веществах

В нату ре

В сухих веществах

Мука в/с

85,50

131,56

112,48

131,56

112,48

131,56

112,48

131,56

112,48

131,56

112,48

Мука в/с (опара)

85,50

18,80

16,07

18,80

16,07

18,80

16,07

18,80

16,07

18,80

16,07

Сахар-песок

99,85

23,50

23,46

23,03

23,00

22,56

22,53

22,03

22,00

21,62

21,60

Масло сливочное

84,00

23,03

37,59

37,59

31,57

37,59

31,57

37,59

31,57

37,59

31,57

Молоко

11,50

29,43

3,38

29,43

3,38

29,43

3,38

29,43

3,38

29,43

3,38

Соль

96,50

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

Дрожжи прессованные

25,00

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

0,91

0,94

Меланж

27,00

5,64

1,52

5,64

1,52

5,64

1,52

5,64

1,52

5,64

1,52

Паста из папоротника

25,00

0,00

0,00

0,47

0,12

0,94

0,24

1,47

0,35

1,88

0,47

Итого

-

251,69

194,09

251,69

194,09

251,69

194,09

251,69

194,09

251,69

194,09

Выход

93,00

200,00

186,00

200,00

186,00

200,00

186,00

200,00

186,00

200,00

186,00

Рецептуры галет с добавлением пасты из папоротника

Управляющими параметрами в исследовании являются количество вносимой папоротниковой пасты и температурный режим выпечки во второй зоне печи, а результатными – технологические параметры и качество изготовленных образцов галет (табл. 2).

Таблица 2

Показатели интенсивности технологического процесса и качества образцов галет

Кол-во полуф., %

Температура, 0 C

Созр. опары, мин

Продолж. замеса теста, мин

Вылёж. теста, мин

Прокатка теста, мин

Срок хран., сут

Дегуст. оценка, балл

x 1

x 2

y 1

y 2

y 3

y 4

y 5

y 6

0*

240

590

60

60

20

25

24

0*

250

590

60

60

20

23

24

0*

260

590

60

60

20

24

24

2

240

550

55

53

18

24

25

2

250

550

55

53

18

25

26

2

260

550

55

53

18

24

26

4

240

480

47

45

15

30

24

4

250

480

47

45

15

29

24

4

260

480

47

45

15

28

25

6

240

330

36

36

12

29

27

6

250

330

36

36

12

28

27

6

260

330

36

36

12

27

28

8

240

450

34

34

10

36

23

8

250

450

34

34

10

35

23

8

260

450

34

34

10

34

23

Показатель продолжительности созревания опары ( y 1 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model Definition):

y=b0 + b • x22 + b2 • exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии, покрываемые доверительным интервалом (Confidence Intervals) с надёжностью 95% (табл. 3).

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Оценка погрешностей сглаживания опытных данных

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 17,83, а относительная погрешность не больше 3,72 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 98,85 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 3,26. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 15,24 [5, 6].

Рис. 1. Зависимость продолжительности созревания опары (y 1 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)

Таблица 3

Variable

Value

Standard Error

Lower Limit

Upper Limit

b 0

591,6288497

11,03040106

559,4200786

623,8376208

b 1

-8,554301488

0,6813045343

-10,54371073

-6,564892247

b 2

0,1358633939

0,01391391886

0,09523475082

0,176492037

Таблица 4

Кол-во полуф., %

Созр. опары, мин

Выч. созр. опары, мин

Отклон.

Отн. откл., %

x 1

y 1

Выч. y 1

£

5

0*

590

591,7647131

-1,764713130

-0,2991039204

2

550

558,4155460

-8,415546025

-1,530099277

4

480

462,1779159

17,822084100

3,712934188

6

330

338,4852013

-8,485201256

-2,571273108

8

450

449,1566237

0,8433763069

0,1874169571

* – контрольный образец .

Показатель продолжительности замеса теста ( y 2 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (ModelDefinition):

y = b + b • x12 + b ■ exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии с надёжностью 95 % (табл. 5).

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Оценка погрешностей сглаживания полученных данных

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 1,16, а относительная погрешность не больше 1,92 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 99,46 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,13. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 1,19.

Рис. 2. Зависимость созревания опары (y 2 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)

Таблица 5

Variable

Value

Standard Error

Lower Limit

Upper Limit

b 0

58,84126535

0,859379966

55,14361117

62,53891953

b 1

-0,7292218999

0,05308052392

-0,9576114701

-0,5008323296

b 2

0,007339006834

0,001084035209

0,002674728542

0,01200328513

Таблица 6

Кол-во полуф., %

Продолж. замеса теста, мин

Выч. продолж. замеса теста, мин

Отклон.

Отн. откл., %

x 1

y 2

Выч. y 2

£

5

0*

60

58,84860435

1,151395646

1,918992743

2

55

55,97860608

-0,978606081

-1,779283784

4

47

47,57441115

-0,5744111457

-1,222151374

6

36

35,55004362

0,4499563753

1,24987882

8

34

34,04833479

-0,04833479463

-0,1421611607

* – контрольный образец.

Показатель продолжительности вылёживания теста ( y 3 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model

Definition):

y = b0 + b • xl2 + b2 • exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии.с надёжностью 95 % (табл. 7).

Таблица 7

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Variable

Value

Standard Error

Lower Limit

Upper Limit

b 0

57,60550776

1,823260573

49,7605645

65,45045103

b 1

-0,7146666807

0,1126156418

-1,199218003

-0,2301153586

b 2

0,007464366494

0,002299889145

-0,00243136653

0,01736009952

Таблица 8

Оценка погрешностей сглаживания опытных данных

Кол-во полуф., %

Вылёж. теста, мин

Выч. созр. опары, мин

Отклон.

Отн. откл, %

x 1

y 3

Выч. y 3

£

5

0*

60

57,61297213

2,387027872

3,978379787

2

53

54,80199566

-1,801995661

-3,399991814

4

45

46,57838147

-1,578381472

-3,507514382

6

36

34,88884762

1,111152375

3,086534376

8

34

34,11780311

-0,1178031143

-0,3464797481

* – контрольный образец.

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 2,39, а относительная погрешность не больше 3,98 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 97,41%. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,08. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 2,52.

Рис. 3. Зависимость продолжительности вылёживания теста (y 3 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)

Показатель продолжительности прокатки теста ( y 4 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model Definition):

y = b + b • x12 + b ■ exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии с надёжностью 95 % (табл.9).

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Оценка погрешностей сглаживания опытных данных

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 0,68, а относительная погрешность не больше 4,30 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 98,25 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,10. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,77.

Рис. 4. Зависимость продолжительности прокатки теста (y 4 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)

Таблица 9

Variable

Value

Standard Error

Lower Limit

Upper Limit

b 0

19,32469343

0,5577821294

16,92472427

21,7246626

b 1

-0,2367804037

0,03445201056

-0,3850170695

-0,08854373786

b 2

0,001969667723

0,000703595023

-0,001057690582

0,004997026028

Таблица 10

Кол-во полуф., %

Прокатка теста, мин

Выч. прокатка теста, мин

Отклон.

Отн. откл., %

x 1

y 4

Выч. y 4

£

5

0*

20

19,3266631

0,6733368979

3,36668449

2

18

18,3921258

-0,3921258049

-2,178476694

4

15

15,64374719

-0,6437471892

-4,291647928

6

12

11,59521957

0,4047804253

3,373170211

8

10

10,04224433

-0,04224432913

-0,4224432913

* – контрольный образец.

Показатель срока хранения ( y 5 , сут) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) и температуры выпечки ( x 2 , 0C) представляется следующей функцией (Model Definition):

y = b + b x + b x 2 + b x 3 + b x 4 + b x 5 + — , 0    1   1    2   1    3   1    41    5   1

x 2

где b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты ре грессии с надёжностью 95 % (табл. 11).

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Оценка погрешностей сглаживания опытных данных

Таблица 11

Variable

Value

StandardError

Lower Limit

Upper Limit

b 0

-1,825419049

2,68057355

-7,574713199

3,923875102

b 1

-93,86985922

5,467627338

-105,5968263

-82,1428921

b 2

96,1685188

5,645001758

84,06111903

108,2759186

b 3

-33,20882714

1,95158757

-37,39459216

-29,02306212

b 4

4,733393986

0,2764285536

4,140510025

5,326277948

b 5

-0,2375027664

0,01375054376

-0,2669949326

-0,2080106001

b 6

7598,747706

715,7969353

6063,506439

9133,988973

Таблица 12

Кол-во полуф., %

Темп.

выпечки, 0C

Срок хран., сут

Выч. срок хран., сут

Отклон.

Отн. откл, %

x 1

x 2

y 5

Выч. y 5

£

5

0*

240

25

25,31296562

-0,312965615

-1,25186246

0*

250

23

24,37715925

-1,377159247

-5,987648902

0*

260

24

23,50373997

0,4962600291

2,067750121

2

240

24

25,24834400

-1,248344004

-5,201433351

2

250

25

24,31253764

0,6874623636

2,749849454

2

260

24

23,43911836

0,5608816401

2,337006834

4

240

30

29,83602973

0,1639702743

0,5465675809

4

250

29

28,56957177

0,4304282253

1,484235259

4

260

28

27,40053367

0,5994663338

2,140951192

6

240

29

29,23398467

-0,233984670

-0,806843690

6

250

28

27,96752672

0,0324732807

0,1159760027

6

260

27

26,79848861

0,2015113894

0,7463384791

8

240

36

36,23398467

-0,233984670

-0,649957416

8

250

35

34,96752672

0,0324732809

0,0927808026

8

260

34

33,79848861

0,2015113895

0,5926805574

0

240

43

43,23398467

-0,233984670

-0,544150395

0

250

42

41,96752672

0,0324732808

0,0773173354

0

260

41

40,79848861

0,2015113895

0,4914911938

* – контрольный образец.

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 1,38, а относительная погрешность не больше 5,99 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 99,29 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,41. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,63.

Рис. 5. Зависимость срока хранения (y 5 , сут) от количества полуфабриката (x 1 , %) и температуры выпечки (x 2 , 0C)

Показатель дегустационной оценки изделия ( y 6 , балл) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) и температуры выпечки ( x 2 , 0C) представляется следующей функцией (Model Definition):

b y = b0 + b • x{ + b2 • х^2 + b3 • Xj3 + b4 • x4 + b5 • %55 + 6,

x где b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты ре грессии с надёжностью 95 % (табл. 13).

Доверительные пределы для значений коэффициентов

Таблица 13

Variable

Value

StandardError

Lower Limit

Upper Limit

b 0

31,45870647

2,948247916

24,66004678

38,25736616

b 1

23,57208309

96771,98222

-223132,6189

223179,7631

b 2

-22,62659118

100804,1482

-232476,9924

232431,7392

b 3

7,451772192

35281,45191

-81351,57633

81366,47988

b 4

-1,007371226

5040,207423

-11623,72569

11621,71095

b 5

0,04789460296

252,0103715

-581,088022

581,1838112

b 6

-1862,686568

734,3166587

-3556,020783

-169,3523529

Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 0,38, а относительная погрешность не больше 1,49 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 96,89 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,08. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,37.

Оценка погрешностей сглаживания опытных данных

Таблица 14

Кол-во полуф., %

Темп.

выпечки, 0C

Дегуст. оценка, балл

Выч. дегуст. оценка, балл

Отклон.

Отн. откл., %

x 1

x 2

y 6

Выч. y 6

ε

δ

0*

240

24

23,69751244

0,3024875623

1,260364843

0*

250

24

24,00796020

-0,007960199

-0,033167495

0*

260

24

24,29452736

-0,294527363

-1,227197347

2

240

25

25,36417910

-0,364179104

-1,456716417

2

250

26

25,67462687

0,3253731343

1,251435132

2

260

26

25,96119403

0,0388059700

0,1492537309

4

240

24

24,03084577

-0,030845771

-0,128524045

4

250

24

24,34129353

-0,341293532

-1,422056385

4

260

25

24,6278607

0,3721393034

1,488557213

6

240

27

27,03084577

-0,030845771

-0,114243596

6

250

27

27,34129353

-0,341293532

-1,26405012

6

260

28

27,62786070

0,3721393034

1,329068941

8

240

23

22,69751244

0,3024875623

1,315163314

8

250

23

23,0079602

-0,007960199

-0,034609560

8

260

23

23,29452736

-0,294527363

-1,280553754

* – контрольный образец.

Рис. 6. Зависимость дегустационной оценки (y 6 , балл) от количества полуфабриката (x 1 , %) и температуры выпечки (x 2 , 0C)

Выводы. Сравнительный анализ показателей продолжительности созревания опары, замеса, вылёживания и прокатки теста с различным количеством добавляемой пасты, с аналогичными показателями контрольного образца показал, что при добавке 6 % длительность созревания опары сократилось на 260 мин, продолжительность замеса теста уменьшилась на 24 мин, срок вылёживания теста сократился на 24 мин, продолжительность прокатки теста убавилась на 8 мин.

Исследование показателей срока хранения и дегустационной оценки готового изделия с различным количеством добавляемой пасты с аналогичными показателями контрольного изделия показало, что при добавке в количестве 6 % срок хранения увеличился на 3–5 суток, дегустационная оценка выросла на 3–4 балла.

Таким образом, выбраны эффективные технологические параметры производства галет с количеством добавляемой папоротниковой пасты – 6 %, при котором дегустационная оценка составила 28 баллов.

Список литературы Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой

  • Олейникова А.Я., Магомедов И.В., Плотникова И.В. Технологические расчеты при производстве кондитерских изделий. -СПб., 2008. -240 с.
  • Драгилев А.И., Сезанаев Я.М. Производство мучных кондитерских изделий. -М., 2000. -92 с.
  • Типсина Н.Н., Полякова Т.В., Струпан Е.А. Технология кондитерского производства: лаборатор. практикум. -Красноярск, 2006. -61с.
  • Пучкова Л.И. Лабораторный практикум по технологии хлебопекарного производства. -СПб.: ГИОРД, 2004. -259 с.
  • Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981. -448 с.
  • Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и науч. работников. -М.: Физматлит, 2012. -816 с.
Статья научная