Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой
Автор: Мельникова Е.В.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Технология продовольственных продуктов
Статья в выпуске: 10, 2015 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен состав многокомпонентного продукта - галет с папоротниковой пастой с заданными качественными и количественными показателями и определены оптимальные технологические параметры его производства.
Папоротниковая паста, галеты, анализ, параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/14084026
IDR: 14084026
Текст научной статьи Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой
Введение. В современной литературе всё чаще стало фигурировать понятие «проектирование» пищевых продуктов. Под «проектированием» понимают процесс создания рациональных рецептур, способных обеспечить высокий уровень адекватности комплекса свойств пищевого продукта требованиям потребителя и нормируемым величинам содержания нутриентов и энергии [1].
Галеты – мучные изделия, которые вырабатывают из упругого теста. Различают три типа галет: простые, улучшенные с жиром, диетические с жиром и сахаром.
В производстве галет тесто является основным исходным полуфабрикатом. На качество готовых изделий большое влияние оказывают технология приготовления теста и количественные показатели отдельных видов сырья [2].
Цель работы. Определить оптимальные технологические параметры производства галет с папоротниковой пастой.
Задачи исследования: произвести расчет рецептур галет с частичной заменой сахара-песка на папоротниковую пасту в количестве 2, 4, 6, 8 %; определить физико-химические и органолептические показатели готовых изделий и полуфабрикатов; дать дегустационную оценку и определить сроки хранения исследуемых образцов изделий; разработать математическую модель влияния количества вносимой добавки на качество галет.
Объекты и методы исследований. Объектом исследования являлись образцы галет с частичной заменой сахара-песка на папоротниковую пасту в количестве 2, 4, 6, 8 % в стандартной рецептуре галет «Спортивные» и их полуфабрикаты.
Исследование проводилось в научно-исследовательской лаборатории кафедры ТХК и МП Института пищевых производств Красноярского государственного аграрного университета.
Для определения интенсивности технологического процесса и качества образцов галет контролировались следующие показатели: длительность созревания опары, продолжительность замеса, вылежки и прокатки теста, сроки хранения изделий, дегустационная оценка [3, 4].
Результаты исследований и их обсуждение. Для улучшения качества изделия и совершенствования его технологического процесса производства в стандартную рецептуру галет «Спортивные» вводится папоротниковая паста (табл.1).
Таблица 1
Сырье |
Содержание сухих веществ, % |
Образцы |
|||||||||
Контроль |
2 |
4 |
6 |
8 |
|||||||
В нату ре |
В сухих веществах |
В нату ре |
В сухих веществах |
В нату ре |
В сухих веществах |
В нату ре |
В сухих веществах |
В нату ре |
В сухих веществах |
||
Мука в/с |
85,50 |
131,56 |
112,48 |
131,56 |
112,48 |
131,56 |
112,48 |
131,56 |
112,48 |
131,56 |
112,48 |
Мука в/с (опара) |
85,50 |
18,80 |
16,07 |
18,80 |
16,07 |
18,80 |
16,07 |
18,80 |
16,07 |
18,80 |
16,07 |
Сахар-песок |
99,85 |
23,50 |
23,46 |
23,03 |
23,00 |
22,56 |
22,53 |
22,03 |
22,00 |
21,62 |
21,60 |
Масло сливочное |
84,00 |
23,03 |
37,59 |
37,59 |
31,57 |
37,59 |
31,57 |
37,59 |
31,57 |
37,59 |
31,57 |
Молоко |
11,50 |
29,43 |
3,38 |
29,43 |
3,38 |
29,43 |
3,38 |
29,43 |
3,38 |
29,43 |
3,38 |
Соль |
96,50 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
Дрожжи прессованные |
25,00 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
0,91 |
0,94 |
Меланж |
27,00 |
5,64 |
1,52 |
5,64 |
1,52 |
5,64 |
1,52 |
5,64 |
1,52 |
5,64 |
1,52 |
Паста из папоротника |
25,00 |
0,00 |
0,00 |
0,47 |
0,12 |
0,94 |
0,24 |
1,47 |
0,35 |
1,88 |
0,47 |
Итого |
- |
251,69 |
194,09 |
251,69 |
194,09 |
251,69 |
194,09 |
251,69 |
194,09 |
251,69 |
194,09 |
Выход |
93,00 |
200,00 |
186,00 |
200,00 |
186,00 |
200,00 |
186,00 |
200,00 |
186,00 |
200,00 |
186,00 |
Рецептуры галет с добавлением пасты из папоротника
Управляющими параметрами в исследовании являются количество вносимой папоротниковой пасты и температурный режим выпечки во второй зоне печи, а результатными – технологические параметры и качество изготовленных образцов галет (табл. 2).
Таблица 2
Показатели интенсивности технологического процесса и качества образцов галет
Кол-во полуф., % |
Температура, 0 C |
Созр. опары, мин |
Продолж. замеса теста, мин |
Вылёж. теста, мин |
Прокатка теста, мин |
Срок хран., сут |
Дегуст. оценка, балл |
x 1 |
x 2 |
y 1 |
y 2 |
y 3 |
y 4 |
y 5 |
y 6 |
0* |
240 |
590 |
60 |
60 |
20 |
25 |
24 |
0* |
250 |
590 |
60 |
60 |
20 |
23 |
24 |
0* |
260 |
590 |
60 |
60 |
20 |
24 |
24 |
2 |
240 |
550 |
55 |
53 |
18 |
24 |
25 |
2 |
250 |
550 |
55 |
53 |
18 |
25 |
26 |
2 |
260 |
550 |
55 |
53 |
18 |
24 |
26 |
4 |
240 |
480 |
47 |
45 |
15 |
30 |
24 |
4 |
250 |
480 |
47 |
45 |
15 |
29 |
24 |
4 |
260 |
480 |
47 |
45 |
15 |
28 |
25 |
6 |
240 |
330 |
36 |
36 |
12 |
29 |
27 |
6 |
250 |
330 |
36 |
36 |
12 |
28 |
27 |
6 |
260 |
330 |
36 |
36 |
12 |
27 |
28 |
8 |
240 |
450 |
34 |
34 |
10 |
36 |
23 |
8 |
250 |
450 |
34 |
34 |
10 |
35 |
23 |
8 |
260 |
450 |
34 |
34 |
10 |
34 |
23 |
Показатель продолжительности созревания опары ( y 1 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model Definition):
y=b0 + b • x22 + b2 • exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии, покрываемые доверительным интервалом (Confidence Intervals) с надёжностью 95% (табл. 3).
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Оценка погрешностей сглаживания опытных данных
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 17,83, а относительная погрешность не больше 3,72 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 98,85 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 3,26. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 15,24 [5, 6].

Рис. 1. Зависимость продолжительности созревания опары (y 1 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)
Таблица 3
Variable |
Value |
Standard Error |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
591,6288497 |
11,03040106 |
559,4200786 |
623,8376208 |
b 1 |
-8,554301488 |
0,6813045343 |
-10,54371073 |
-6,564892247 |
b 2 |
0,1358633939 |
0,01391391886 |
0,09523475082 |
0,176492037 |
Таблица 4
Кол-во полуф., % |
Созр. опары, мин |
Выч. созр. опары, мин |
Отклон. |
Отн. откл., % |
x 1 |
y 1 |
Выч. y 1 |
£ |
5 |
0* |
590 |
591,7647131 |
-1,764713130 |
-0,2991039204 |
2 |
550 |
558,4155460 |
-8,415546025 |
-1,530099277 |
4 |
480 |
462,1779159 |
17,822084100 |
3,712934188 |
6 |
330 |
338,4852013 |
-8,485201256 |
-2,571273108 |
8 |
450 |
449,1566237 |
0,8433763069 |
0,1874169571 |
* – контрольный образец .
Показатель продолжительности замеса теста ( y 2 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (ModelDefinition):
y = b + b • x12 + b ■ exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии с надёжностью 95 % (табл. 5).
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Оценка погрешностей сглаживания полученных данных
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 1,16, а относительная погрешность не больше 1,92 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 99,46 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,13. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 1,19.

Рис. 2. Зависимость созревания опары (y 2 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)
Таблица 5
Variable |
Value |
Standard Error |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
58,84126535 |
0,859379966 |
55,14361117 |
62,53891953 |
b 1 |
-0,7292218999 |
0,05308052392 |
-0,9576114701 |
-0,5008323296 |
b 2 |
0,007339006834 |
0,001084035209 |
0,002674728542 |
0,01200328513 |
Таблица 6
Кол-во полуф., % |
Продолж. замеса теста, мин |
Выч. продолж. замеса теста, мин |
Отклон. |
Отн. откл., % |
x 1 |
y 2 |
Выч. y 2 |
£ |
5 |
0* |
60 |
58,84860435 |
1,151395646 |
1,918992743 |
2 |
55 |
55,97860608 |
-0,978606081 |
-1,779283784 |
4 |
47 |
47,57441115 |
-0,5744111457 |
-1,222151374 |
6 |
36 |
35,55004362 |
0,4499563753 |
1,24987882 |
8 |
34 |
34,04833479 |
-0,04833479463 |
-0,1421611607 |
* – контрольный образец.
Показатель продолжительности вылёживания теста ( y 3 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model
Definition):
y = b0 + b • xl2 + b2 • exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии.с надёжностью 95 % (табл. 7).
Таблица 7
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Variable |
Value |
Standard Error |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
57,60550776 |
1,823260573 |
49,7605645 |
65,45045103 |
b 1 |
-0,7146666807 |
0,1126156418 |
-1,199218003 |
-0,2301153586 |
b 2 |
0,007464366494 |
0,002299889145 |
-0,00243136653 |
0,01736009952 |
Таблица 8
Оценка погрешностей сглаживания опытных данных
Кол-во полуф., % |
Вылёж. теста, мин |
Выч. созр. опары, мин |
Отклон. |
Отн. откл, % |
x 1 |
y 3 |
Выч. y 3 |
£ |
5 |
0* |
60 |
57,61297213 |
2,387027872 |
3,978379787 |
2 |
53 |
54,80199566 |
-1,801995661 |
-3,399991814 |
4 |
45 |
46,57838147 |
-1,578381472 |
-3,507514382 |
6 |
36 |
34,88884762 |
1,111152375 |
3,086534376 |
8 |
34 |
34,11780311 |
-0,1178031143 |
-0,3464797481 |
* – контрольный образец.
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 2,39, а относительная погрешность не больше 3,98 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 97,41%. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,08. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 2,52.

Рис. 3. Зависимость продолжительности вылёживания теста (y 3 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)
Показатель продолжительности прокатки теста ( y 4 , мин) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) представляется следующей функцией (Model Definition):
y = b + b • x12 + b ■ exp x, где b0, b1, b2 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты регрессии с надёжностью 95 % (табл.9).
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Оценка погрешностей сглаживания опытных данных
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 0,68, а относительная погрешность не больше 4,30 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 98,25 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,10. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,77.

Рис. 4. Зависимость продолжительности прокатки теста (y 4 , мин) от количества полуфабриката (x 1 , %)
Таблица 9
Variable |
Value |
Standard Error |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
19,32469343 |
0,5577821294 |
16,92472427 |
21,7246626 |
b 1 |
-0,2367804037 |
0,03445201056 |
-0,3850170695 |
-0,08854373786 |
b 2 |
0,001969667723 |
0,000703595023 |
-0,001057690582 |
0,004997026028 |
Таблица 10
Кол-во полуф., % |
Прокатка теста, мин |
Выч. прокатка теста, мин |
Отклон. |
Отн. откл., % |
x 1 |
y 4 |
Выч. y 4 |
£ |
5 |
0* |
20 |
19,3266631 |
0,6733368979 |
3,36668449 |
2 |
18 |
18,3921258 |
-0,3921258049 |
-2,178476694 |
4 |
15 |
15,64374719 |
-0,6437471892 |
-4,291647928 |
6 |
12 |
11,59521957 |
0,4047804253 |
3,373170211 |
8 |
10 |
10,04224433 |
-0,04224432913 |
-0,4224432913 |
* – контрольный образец.
Показатель срока хранения ( y 5 , сут) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) и температуры выпечки ( x 2 , 0C) представляется следующей функцией (Model Definition):
y = b + b • x + b • x 2 + b • x 3 + b • x 4 + b • x 5 + — , 0 1 1 2 1 3 1 41 5 1
x 2
где b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты ре грессии с надёжностью 95 % (табл. 11).
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Оценка погрешностей сглаживания опытных данных
Таблица 11
Variable |
Value |
StandardError |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
-1,825419049 |
2,68057355 |
-7,574713199 |
3,923875102 |
b 1 |
-93,86985922 |
5,467627338 |
-105,5968263 |
-82,1428921 |
b 2 |
96,1685188 |
5,645001758 |
84,06111903 |
108,2759186 |
b 3 |
-33,20882714 |
1,95158757 |
-37,39459216 |
-29,02306212 |
b 4 |
4,733393986 |
0,2764285536 |
4,140510025 |
5,326277948 |
b 5 |
-0,2375027664 |
0,01375054376 |
-0,2669949326 |
-0,2080106001 |
b 6 |
7598,747706 |
715,7969353 |
6063,506439 |
9133,988973 |
Таблица 12
Кол-во полуф., % |
Темп. выпечки, 0C |
Срок хран., сут |
Выч. срок хран., сут |
Отклон. |
Отн. откл, % |
x 1 |
x 2 |
y 5 |
Выч. y 5 |
£ |
5 |
0* |
240 |
25 |
25,31296562 |
-0,312965615 |
-1,25186246 |
0* |
250 |
23 |
24,37715925 |
-1,377159247 |
-5,987648902 |
0* |
260 |
24 |
23,50373997 |
0,4962600291 |
2,067750121 |
2 |
240 |
24 |
25,24834400 |
-1,248344004 |
-5,201433351 |
2 |
250 |
25 |
24,31253764 |
0,6874623636 |
2,749849454 |
2 |
260 |
24 |
23,43911836 |
0,5608816401 |
2,337006834 |
4 |
240 |
30 |
29,83602973 |
0,1639702743 |
0,5465675809 |
4 |
250 |
29 |
28,56957177 |
0,4304282253 |
1,484235259 |
4 |
260 |
28 |
27,40053367 |
0,5994663338 |
2,140951192 |
6 |
240 |
29 |
29,23398467 |
-0,233984670 |
-0,806843690 |
6 |
250 |
28 |
27,96752672 |
0,0324732807 |
0,1159760027 |
6 |
260 |
27 |
26,79848861 |
0,2015113894 |
0,7463384791 |
8 |
240 |
36 |
36,23398467 |
-0,233984670 |
-0,649957416 |
8 |
250 |
35 |
34,96752672 |
0,0324732809 |
0,0927808026 |
8 |
260 |
34 |
33,79848861 |
0,2015113895 |
0,5926805574 |
0 |
240 |
43 |
43,23398467 |
-0,233984670 |
-0,544150395 |
0 |
250 |
42 |
41,96752672 |
0,0324732808 |
0,0773173354 |
0 |
260 |
41 |
40,79848861 |
0,2015113895 |
0,4914911938 |
* – контрольный образец.
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 1,38, а относительная погрешность не больше 5,99 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 99,29 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,41. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,63.

Рис. 5. Зависимость срока хранения (y 5 , сут) от количества полуфабриката (x 1 , %) и температуры выпечки (x 2 , 0C)
Показатель дегустационной оценки изделия ( y 6 , балл) в области изменения параметров количества полуфабриката ( x 1 , %) и температуры выпечки ( x 2 , 0C) представляется следующей функцией (Model Definition):
b y = b0 + b • x{ + b2 • х^2 + b3 • Xj3 + b4 • x4 + b5 • %55 + 6,
x где b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6 – отыскиваемые по методу наименьших квадратов коэффициенты ре грессии с надёжностью 95 % (табл. 13).
Доверительные пределы для значений коэффициентов
Таблица 13
Variable |
Value |
StandardError |
Lower Limit |
Upper Limit |
b 0 |
31,45870647 |
2,948247916 |
24,66004678 |
38,25736616 |
b 1 |
23,57208309 |
96771,98222 |
-223132,6189 |
223179,7631 |
b 2 |
-22,62659118 |
100804,1482 |
-232476,9924 |
232431,7392 |
b 3 |
7,451772192 |
35281,45191 |
-81351,57633 |
81366,47988 |
b 4 |
-1,007371226 |
5040,207423 |
-11623,72569 |
11621,71095 |
b 5 |
0,04789460296 |
252,0103715 |
-581,088022 |
581,1838112 |
b 6 |
-1862,686568 |
734,3166587 |
-3556,020783 |
-169,3523529 |
Наибольшая абсолютная погрешность приближения не превосходит 0,38, а относительная погрешность не больше 1,49 %. Коэффициент детерминации (Coefficient of Multiple Determination) составляет R2 = 96,89 %. Статистика Дурбина-Ватсона (Durbin-Watsonstatistic) составляет 2,08. Стандартная ошибка оценки (Standard Error of the Estimate) составляет 0,37.
Оценка погрешностей сглаживания опытных данных
Таблица 14
Кол-во полуф., % |
Темп. выпечки, 0C |
Дегуст. оценка, балл |
Выч. дегуст. оценка, балл |
Отклон. |
Отн. откл., % |
x 1 |
x 2 |
y 6 |
Выч. y 6 |
ε |
δ |
0* |
240 |
24 |
23,69751244 |
0,3024875623 |
1,260364843 |
0* |
250 |
24 |
24,00796020 |
-0,007960199 |
-0,033167495 |
0* |
260 |
24 |
24,29452736 |
-0,294527363 |
-1,227197347 |
2 |
240 |
25 |
25,36417910 |
-0,364179104 |
-1,456716417 |
2 |
250 |
26 |
25,67462687 |
0,3253731343 |
1,251435132 |
2 |
260 |
26 |
25,96119403 |
0,0388059700 |
0,1492537309 |
4 |
240 |
24 |
24,03084577 |
-0,030845771 |
-0,128524045 |
4 |
250 |
24 |
24,34129353 |
-0,341293532 |
-1,422056385 |
4 |
260 |
25 |
24,6278607 |
0,3721393034 |
1,488557213 |
6 |
240 |
27 |
27,03084577 |
-0,030845771 |
-0,114243596 |
6 |
250 |
27 |
27,34129353 |
-0,341293532 |
-1,26405012 |
6 |
260 |
28 |
27,62786070 |
0,3721393034 |
1,329068941 |
8 |
240 |
23 |
22,69751244 |
0,3024875623 |
1,315163314 |
8 |
250 |
23 |
23,0079602 |
-0,007960199 |
-0,034609560 |
8 |
260 |
23 |
23,29452736 |
-0,294527363 |
-1,280553754 |
* – контрольный образец.

Рис. 6. Зависимость дегустационной оценки (y 6 , балл) от количества полуфабриката (x 1 , %) и температуры выпечки (x 2 , 0C)
Выводы. Сравнительный анализ показателей продолжительности созревания опары, замеса, вылёживания и прокатки теста с различным количеством добавляемой пасты, с аналогичными показателями контрольного образца показал, что при добавке 6 % длительность созревания опары сократилось на 260 мин, продолжительность замеса теста уменьшилась на 24 мин, срок вылёживания теста сократился на 24 мин, продолжительность прокатки теста убавилась на 8 мин.
Исследование показателей срока хранения и дегустационной оценки готового изделия с различным количеством добавляемой пасты с аналогичными показателями контрольного изделия показало, что при добавке в количестве 6 % срок хранения увеличился на 3–5 суток, дегустационная оценка выросла на 3–4 балла.
Таким образом, выбраны эффективные технологические параметры производства галет с количеством добавляемой папоротниковой пасты – 6 %, при котором дегустационная оценка составила 28 баллов.
Список литературы Оптимизация технологических параметров производства галет с папоротниковой пастой
- Олейникова А.Я., Магомедов И.В., Плотникова И.В. Технологические расчеты при производстве кондитерских изделий. -СПб., 2008. -240 с.
- Драгилев А.И., Сезанаев Я.М. Производство мучных кондитерских изделий. -М., 2000. -92 с.
- Типсина Н.Н., Полякова Т.В., Струпан Е.А. Технология кондитерского производства: лаборатор. практикум. -Красноярск, 2006. -61с.
- Пучкова Л.И. Лабораторный практикум по технологии хлебопекарного производства. -СПб.: ГИОРД, 2004. -259 с.
- Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981. -448 с.
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и науч. работников. -М.: Физматлит, 2012. -816 с.