Оптимизация управления городскими светофорами с применением нейронных сетей
Автор: Хамидулин Т.Г.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 5-2 (36), 2017 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается задача оптимального управления транспортными потоками. Управление транспортным потоком достигается за счет изменения активных фаз светофоров. В статье представлен нейросетевые подходы для корректировки параметров сети дорог.
Управление транспортными потоками, искусственные нейронные сети
Короткий адрес: https://sciup.org/140124024
IDR: 140124024
Список литературы Оптимизация управления городскими светофорами с применением нейронных сетей
- Казарян Д.Э., Михалев В.А., Софронова Е.A. Нейросетевые подходы к управлению потоками транспорта. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2017. Т. 18 № 1. С. 97-106.
- Тимофеева О.П., Палицына С.С. Обучение нейронной сети интеллектуальной системы управления городскими светофорами. Журнал «Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева» 2016 №01 (112) С. 25-31.
Статья научная
