Основанный на генетическом подходе алгоритм внутрикодирования для H.266/VVC

Мурудж Халид Ибрагим Ибрагим Аль-Хафаджи Исраа М. Абдаламир Аль-Аззави Зобеда Хатиф Наджи

Journal: Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) @ia-spcras

Section: Цифровые информационно-коммуникационные технологии

Article in issue: Том 23 № 3, 2024.

Free access

Представлен генетический подход для оптимизации внутреннего кодирования в H.266/VVC. Предлагаемый алгоритм эффективно выбирает инструменты кодирования и многотипные древовидные разбиения (MTT) для достижения баланса между временем кодирования и качеством видео. Функция оценки пригодности, которая объединяет показатели восприятия и эффективности кодирования, используется для оценки качества каждого возможного решения. Результаты демонстрируют значительное сокращение времени кодирования без ущерба для качества видео. Предлагаемый алгоритм выбирает инструменты кодирования из набора доступных инструментов в H.266/VVC. Эти инструменты включают режимы внутреннего прогнозирования, единицы преобразования, параметры квантования и режимы энтропийного кодирования. Схема разбиения MTT включает четыре типа разбиений: квадродерево, двоичное дерево, троичное дерево и квадро-двоичное дерево. Показатели восприятия используются для оценки визуального качества закодированного видео. Показатели эффективности кодирования используются для оценки эффективности кодирования закодированного видео. Функция оценки пригодности объединяет показатели восприятия и показатели эффективности кодирования для оценки качества каждого возможного решения.

генетический алгоритм \ H.266/VVC \ внутреннее кодирование \ инструменты кодирования \ разделы MTD \ время кодирования \ качество видео

Similar articles in the section Computer communication. Computer networks

Исследование эффективности работы генетического алгоритма оптимизации с альтернативным представлением решений
Исследование эффективности работы генетического алгоритма оптимизации с альтернативным представлением решений

Панфилов Илья Александрович, Базанова Екатерина Петровна, Сопов Евгений Александрович

Short address: https://sciup.org/14129492

IDS: 14129492   |   UDC: 004.7   |   DOI: 10.15622/ia.23.3.6