Особенности внедрения систем компьютерного сурдоперевода при обучении лиц с особыми образовательными потребностями

Бесплатный доступ

Введение. Одной из эффективных моделей высшего образования обучающихся с особыми образовательными потребностями в современных условиях является инклюзивная форма обучения. Инклюзивное образование активно развивается, однако профессиональное образование сегодня можно назвать не самым сильным звеном в системе высшего образования людей с особыми образовательными потребностями из-за не вполне результативной организации процесса обучения. Поэтому в настоящее время особую актуальность приобретает обсуждение вопросов об использовании новых возможностей для улучшения условий для обучения таких лиц. Цель - разработать структурно-функциональную модель сурдоперевода и проверить экспериментальным путем ее эффективность. Материалы и методы. Методологическую основу научных исследований данной проблемы составляли научные разработки отечественных и зарубежных исследователей. Применялись теоретические (анализ, синтез, сравнение, обобщение) и эмпирические (тестирование, эксперимент) методы. Результаты и обсуждение. Представлен обзор существующих систем компьютерного сурдоперевода в обучении лиц с особыми образовательными потребностями. Рассматриваются характеристики систем сурдоперевода и особенности их внедрения в образовательный процесс в контексте дистанционного формата обучения. Эффективность реализации структурно-функциональной модели сурдоперевода на жестовый язык оценивается на основе применения системы «Диалинг». Выводы. Результаты теоретического и практического исследований позволяют сделать заключение об эффективности систем компьютерного сурдоперевода в образовательном процессе в условиях дистанционного обучения.

Еще

Инклюзивное образование, особые образовательные потребности, нарушение слуха, сурдоперевод, дистанционное обучение, модель, система компьютерного сурдоперевода

Короткий адрес: https://sciup.org/149143665

IDR: 149143665   |   DOI: 10.24412/1999-6241-2023-394-333-338

Список литературы Особенности внедрения систем компьютерного сурдоперевода при обучении лиц с особыми образовательными потребностями

  • Тащёва А. И., Гриднева С. В., Меньшиков П. В., Арпентьева М. Р. Проблемы современной нейродидактики и инклюзивное образование // Психопедагогика в правоохранительных органах. 2022. № 3. С. 334-342.
  • Лубовский В. И. Особые образовательные потребности // Психологическая наука и образование. 2013. № 5. URL: https:// psyjournals.ru/journals/psyedu/archive/2013_n5/Lubovskiy (дата обращения: 12.01.2023).
  • Рассказов Ф. Д., Муллер О. Ю. Создание инклюзивной среды в вузе: проблемы и перспективы // Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 13 дек. 2015 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. Чебоксары, 2015. С. 130-134.
  • Нагорный Н. Н., Нагорная Л. А. Обучение русскому жестовому языку сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации как эффективный опыт инклюзии в современном российском обществе // E-Scio. 2020. № 12(51). С. 360-366.
  • Муллер О. Ю. Инклюзивное сопровождение и социальная адаптация студентов с нарушениями слуха // Pedagogy and modern education: сб. тр. конф. Варшава, 2019. С. 107-109.
  • Паршин Г. Н., Станевский А. Г. Использование технических средств в технологии образования людей с дефектами слуха // Информационные технологии в образовании: мат-лы XI междунар. конф. М., 2001. С. 19-20.
  • Гриф М. Г., Лукоянычев А. В. Мультимедийный программный комплекс для создания словаря русского жестового языка // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика». 2017. № 1. С. 105-114.
  • Van der Hulst H., Channon R. Notation systems. Sign languages. New York, 2010. Рр. 151-172.
  • Воскресенский А. Л., Ильин С. Н., Zelezny M. О распознавании жестов языка глухих // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: мат-лы ежегодной междунар. конф «Диалог» (Бекасово, 26-30 мая 2010 г.). Вып. 9(16). М., 2010. С. 76-81.
  • Тарасов Г. А., Воронова Л. И. Применение рекуррентных нейронных сетей в подсистеме распознавания жестовых предложений для проекта «Сурдотелефон» // Международный студенческий научный вестник. 2018. URL: https://scienceforum. ru/2018/article/2018005009 (дата обращения: 14.01.2023).
  • Мануева Ю. С., Гриф М. Г., Козлов А. Н. Построение системы компьютерного сурдоперевода русского языка // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 37. С. 170-187.
  • Мануева Ю. С. Обзор систем компьютерного сурдоперевода // Информационные технологии. 2013. № 4. URL: https:// sci-article.ru/stat.php?i=obzor_sistem_kompyuternogo_surdoperevoda (дата обращения: 10.12.2022).
  • Гончаренко А. А., Воронова Л. И. Проектирование архитектуры интеллектуальной системы распознавания жестового языка // Студенческий научный форум: мат-лы VIII междунар. студ. электрон. науч. конф. URL: http://www.scienceforum. ru/2018/3186/3332 (дата обращения: 25.01.2023).
  • Гриф М. Г., Мануева Ю. С. Поддержка инклюзивного обучения студентов с ограниченными возможностями по слуху на основе удаленного и компьютерного сурдоперевода // Образовательные технологии и общество. 2016. № 3. С. 607-619.
  • Гриф М. Г., Королькова О. О. Особенности внедрения систем компьютерного сурдоперевода в инклюзивном образовании лиц с нарушением слуха // Информатика: проблемы, методология, технологии: мат-лы XV междунар. науч.-метод. конф. Воронеж, 12-13 февраля 2015 г.: в 4 т. Воронеж, 2015. Т. 3. C. 241-245.
  • Gülten E. Building the first comprehensive machine-readable Turkish sign language resource: methods, challenges and solutions. Language Resources and Evaluation. 2020. № 54(1). Рр. 97-121.
Еще
Статья научная