Параллельная СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем

Параллельная СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем

Автор: Гавриш Евгений Владимирович, Колтаков Алексей Владимирович, Медведев Александр Андреевич, Соколинский Леонид Борисович

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Статья в выпуске: 3 т.2, 2013 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросам разработки параллельной СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем. Дан обзор известных решений в этой области. Рассмотрена новая параллельная СУБД «Омега» с открытым исходным кодом, ориентированная на кластерные вычислительные системы. Приведена общая архитектура системы «Омега». Представлены диаграмма размещения и диаграмма классов. Описаны основные подсистемы СУБД «Омега» и принципы их взаимодействия при выполнении запросов.

Параллельная субд, обработка сверхбольших баз данных, программное обеспечение с открытым исходным кодом, кластерные вычислительные системы

Короткий адрес: https://sciup.org/147160506

IDR: 147160506

Список литературы Параллельная СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем

  • Abouzeid, A. Hadoop DB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads/A. Abouzeid, K. Bajda-Pawlikowski, D. Abadi, A. Silberschatz, A. Rasin//VLDB’2009, Proceedings of 35th International Conference on Very Large Data Bases, August 24-28, 2009, Lyon, France. -VLDB Endowment, 2009. -P. 922-933.
  • Boicea, A. MongoDB vs Oracle -database comparison/A. Boicea, F. Radulescu, L.I. Agapin//Proceedings of the Third International Conference on Emerging Intelligent Data and Web Technologies, September 19-21, 2012, Bucharst, Romania. -P. 330-335.
  • Brown, P.G. Overview of sciDB: Large Scale Array Storage, processing and analysis/P.G. Brown//Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on
  • Management of Data, June 6-10, 2010, Indianapolis, Indiana, USA. -ACM, 2010. -P. 963-968.
  • Hubel, M. Technical Comparison of DB2 and MySQL/M. Hubel -Martin Hubel Consulting Inc., 2004. -32 p.
  • Java SE Documentation. URL: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/(дата обращения: 10.03.2013).
  • Kotowski, N. Parallel query processing for OLAP in grids/N. Kotowski, A.A.B. Lima, E. Pacitti, P. Valduriez, M. Mattoso//Concurrency and Computation: Practice and Experience, -2008. -Vol. 20, No. 17. -P. 2039-2048.
  • Lee, R. Extending PostgreSQL to Support Distributed/Heterogeneous Query Processing/R. Lee, M. Zhou//Proceedings of the 12th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, April 9-12, 2007, Bangkok, Thailand. -Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007. -Vol. 4443. -P. 1086-1097.
  • MySQL Cluster Information. URL: http://www.mysql.com/products/cluster/resources.html (дата обращения: 10.03.2013).
  • Oracle Store. URL: http://shop.oracle.com (дата обращения: 10.03.2013).
  • Paes, M. High-Performance Query Processing of a Real-World OLAP Database with ParGRES/M. Paes, A.A.B. Lima, P. Valduriez, M. Mattoso//High Performance Computing for Computational Science -VECPAR 2008: 8th International Conference, June 24-27, 2008, Toulouse, France. -Revised Selected Papers. Springer, 2008. -P. 188200.
  • Paulson, L.D. Open Source Databases Move into the Marketplace/L.D. Paulson//Computer, -2004. -Vol. 37, No. 7. -P. 13-15.
  • Pavlo, A. Comparison of Approaches to Large Scale Data Analysis/A. Pavlo, A. Rasin, S. Madden, M. Stonebraker, D. DeWitt, E. Paulson, L. Shrinivas, D.J. Abadi//Proceedings of the 2009 ACM SIGMOD International Conference on Management of data, June 29 -July 2, 2009, Providence, Rhode Island, USA. -ACM, 2009. -P. 165-178.
  • Press Release EMC2. URL: http://www.emc.com/about/news/press/2012/20121211-01.htm (дата обращения: 10.03.2013).
  • Ronstrom, M. Recovery Principles in MySQL Cluster 5.1/M. Ronstrom, J. Oreland//Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases, August 30 -September 2, 2005, Trondheim, Norway. -ACM, 2005. -P. 1108-1115.
  • Teradata Purpose-Built Platform Pricing. URL: http://www.teradata.com/t/WorkArea/DownloadAsset.aspx?id=4682 (дата обращения: 10.03.2013).
  • Top500 List. URL: http://www.top500.org (дата обращения: 10.03.2013).
  • VoltDB Documentation. URL: http://voltdb.com/community/documentation (дата обращения: 10.03.2013).
  • Кузнецов, С.Д. MapReduce: внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД?/С.Д. Кузнецов//Труды Института системного программирования РАН. -2010. -Т. 19. -С. 35-70.
  • Лепихов, А.В. Обработка запросов в СУБД для кластерных систем/А.В. Лепихов, Л.Б. Соколинский//Программирование. -2010. -№ 4. -С. 25-39.
  • Пан, К.С. Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом/К.С. Пан, М.Л. Цымблер//Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2012. -№ 18(277). -Вып. 12. -С. 112-120.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp