Персонализированные гемограммы в педиатрической практике

Бесплатный доступ

В статье обосновывается необходимость перехода от стандартных референсных интервалов к персонализированным гемограммам в педиатрии. Рассматриваются ограничения популяционного подхода и преимущества использования алгоритмов машинного обучения для анализа индивидуальной динамики лабораторных показателей. Освещается клиническое применение персонализированных гемограмм у часто болеющих детей, пациентов с хроническими заболеваниями и в спортивной медицине. На примере международных проектов (CALIPER, KiGGS, NHANES) предложена стратегия внедрения, основанная на создании специализированных программных инструментов и интеграции в электронные медицинские карты.

персонализированная гемограмма \ педиатрия \ индивидуальные референсные интервалы \ машинное обучение \ часто болеющие дети \ анемия хронических заболеваний \ иммунный статус

Похожие статьи в разделе Патология. Клиническая медицина

Стандартизация клинических симптомов кишечных паразитозов у детей и подростков
Стандартизация клинических симптомов кишечных паразитозов у детей и подростков

Акбарова Гулноза Хайдаралиевна, Косимов Дилмурод Сирожидинович, Хашимова Замира Махмуджонова, Халилов Отабек Нематиллаевич, Худойбердиева Хамрохон Тиллаевна

О профессиональном уровне детских трансфузиологов
О профессиональном уровне детских трансфузиологов

Похабов Д.С., Танкаева Х.С., Кузьмин Н.С., Мадзаев С.Р., Жибурт Е.Б., Шалыгин Л.Д.

Определение содержание гемоглобина у детей с внебольничной пневмонией
Определение содержание гемоглобина у детей с внебольничной пневмонией

Нишанова Д.В., Абдулхакова Р.М., Рахмонова У.Х., Ашуралиева М.А.

Значение уровня гемоглобина у детей младшего возраста с внебольничной пневмонией
Значение уровня гемоглобина у детей младшего возраста с внебольничной пневмонией

Яхудаев Э.М., Сахибова М.А., Бахавадинова З.М., Шоюнусова Н.Ш.

Короткий адрес: https://sciup.org/170212394

IDS: 170212394   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-11-2-314-318

Personalized hemograms in pediatric practice

The article substantiates the need to move from standard reference intervals to personalized hemograms in pediatrics. The limitations of the population approach and the advantages of using machine learning algorithms to analyze individual dynamics of laboratory parameters are considered. The clinical application of personalized hemograms in frequently ill children, patients with chronic diseases and in sports medicine is highlighted. Using the example of international projects (CALIPER, KiGGS, NHANES), an implementation strategy based on the creation of specialized software tools and integration into electronic medical records is proposed.