Перспективные подходы к визуализации данных при изучении антропогенно трансформированных флор
Автор: Тохтарь Валерий Константинович
Журнал: Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология @bio-tversu
Рубрика: Биоразнообразие и охрана природы
Статья в выпуске: 32, 2013 года.
Бесплатный доступ
Традиционные методы анализа антропогенно трансформированных флор достаточно информативны для определения лишь основных тенденций, которые происходят в их структурах. В то же время, для углубленного изучения мозаичных синантропных флор необходимо более широкое внедрение современных методов многомерной статистики и разработка новых методов анализа. Перспективность этих методов определяется возможностью установления взаимосвязей между широким комплексом флористических данных и характеристиками окружающей среды, которые могут быть легко визуализированы. Эти методы дают возможность анализировать огромные объемы неоднородных данных с помощью пакетов компьютерных программ, определять главные факторы, вызывающие те или иные изменения во флорах. Использование методов визуализации данных при исследовании флор, которые формируются в техногенных экотопах, подтвердило их целесообразность и перспективность относительно определения главных действующих факторов, которые детерминируют процессы антропогенной трансформации флор.
Нтропогенно трансформированные флоры, сравнительная флористика, методы многомерной статистики, визуализация данных
Короткий адрес: https://sciup.org/146116474
IDR: 146116474