Перспективные подходы к визуализации данных при изучении антропогенно трансформированных флор
Автор: Тохтарь Валерий Константинович
Журнал: Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология @bio-tversu
Рубрика: Биоразнообразие и охрана природы
Статья в выпуске: 32, 2013 года.
Бесплатный доступ
Традиционные методы анализа антропогенно трансформированных флор достаточно информативны для определения лишь основных тенденций, которые происходят в их структурах. В то же время, для углубленного изучения мозаичных синантропных флор необходимо более широкое внедрение современных методов многомерной статистики и разработка новых методов анализа. Перспективность этих методов определяется возможностью установления взаимосвязей между широким комплексом флористических данных и характеристиками окружающей среды, которые могут быть легко визуализированы. Эти методы дают возможность анализировать огромные объемы неоднородных данных с помощью пакетов компьютерных программ, определять главные факторы, вызывающие те или иные изменения во флорах. Использование методов визуализации данных при исследовании флор, которые формируются в техногенных экотопах, подтвердило их целесообразность и перспективность относительно определения главных действующих факторов, которые детерминируют процессы антропогенной трансформации флор.
Нтропогенно трансформированные флоры, сравнительная флористика, методы многомерной статистики, визуализация данных
Короткий адрес: https://sciup.org/146116474
IDR: 146116474 | УДК: 581.9
Perspective approaches to visualization of data when studying anthropogenically transformed florae
Traditional methods of the analysis of anthropogenically transformed florae are informative for definition only the main tendencies which occur in their structures. At the same time, study of mosaic sinantropic florae requires more widespread introduction of multidimensional statistics modern methods and development of new approaches of the analysis. Prospects of these methods are defined by possibility of revealing of interrelations between wide complex of floristic data and environment characteristics which can be easily visualized. These methods give the chance to analyze huge volumes of non-uniform data with the help of packages of computer programs, to define the main factors causing these or those changes in florae. Use of methods of visualization of the florae given at research which are formed in technogenic ecotops, confirmed their expediency and prospects concerning definition of the main operating factors which determine processes of anthropogenous transformation of florae.
