Перспективы применения IoT-технологий в мониторинге сельскохозяйственной техники: разработка и апробация платформы «Агротрек»

Рассматриваются перспективы внедрения IoT-технологий и платформенных решений в практику мониторинга сельскохозяйственной техники, обоснованные необходимостью повышения производительности, управляемости и снижения зависимости от человеческого фактора в АПК. Целью исследования является обоснование целесообразности и эффективности применения интернета вещей для сбора и анализа данных о состоянии сельскохозяйственной техники в реальном времени. Представлено описание отечественного и зарубежного опыта интеграции IoT-устройств в агропроизводственные процессы, подтверждающее необходимость разработки доступных отечественных решений, основанных на IoT-технологиях. Доказывается возможность функционирования подобных систем в условиях отсутствия развитой ИКТ-базы и достаточного объема финансовых ресурсов. В частности, представлена разработанная платформа «Агротрек», ориентированная на малые и средние сельскохозяйственные предприятия, позволяющая проводить мониторинг сельскохозяйственной техники в режиме реального времени и собирать данные о результатах её работы (маршруты перемещения и местоположение; эксплуатационные параметры – скорость, моточасы, расход топлива, циклы запуска и остановки двигателя; техническое состояние и др.). Описаны архитектура системы, состав оборудования, функциональные возможности по визуализации телеметрии, предиктивной аналитике и дистанционному контролю технического состояния. Обосновываются перспективы платформы и её дальнейшего развития. Отмечены следующие перспективы применения платформы на текущем этапе: повышение возможностей отслеживания и улучшение процессов эксплуатации техники; минимизация простоев, предотвращение аварийного износа и отказов с аварийными последствиями за счет применения предиктивной диагностики; снижение расходов на обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники; увеличение срока ее службы. По итогам проведенного исследования сделаны выводы о потенциале масштабирования решения за счет оснащения алгоритмами предиктивного анализа на отказ сельхозтехники и первичного влияния на готовность сельскохозяйственных предприятий к управлению, основанному на данных.