Перспективы применения искусственного интеллекта в стратегическом планировании в области научно-технологического развития
Автор: Ганеева Л.Д.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11 (129), 2025 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматриваются современные тенденции в области стратегического планирования и научно-технологического развития. В рамках теоретических основ рассматриваются перспективы и возможности использования искусственного интеллекта в структурных элементах стратегического планирования в сфере научно-технологического развития. Отмечается, что в условиях секционного давления и технологической изоляции для России особенно актуальны модернизация долгосрочного прогнозирования, повышение гибкости и адаптивности стратегических решений в реализацию целей технологического суверенитета. Рассмотрен потенциал предиктивных моделей искусственного интеллекта, способных строить сценарные прогнозы, что потенциально способно повысить оперативность управленческих решений. Подчеркивается необходимость дальнейшей разработки методологической базы, стандартизации и нормативного закрепления новых инструментов прогнозирования для их эффективной интеграции в систему государственного стратегического управления.
Стратегическое планирование, научно-технологическое развитие, федеральные органы исполнительной власти, государственное управление, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/170212148
IDR: 170212148 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-11-70-75
Using of artificial intelligence in scientific and technological strategic planning: long-term vision
This paper examines current trends in the field of strategic planning and scientific-technological development. Within the theoretical framework, the prospects and possibilities of using artificial intelligence in the structural elements of strategic planning for scientific and technological development are considered. It is note that under conditions of sanction pressure and technological isolation, modernization of long-term forecasting, as well as increasing the flexibility and adaptability of strategic decisions, are especially relevant for Russia in achieving the goals of technological sovereignty. The potential of AI-based predictive models capable of constructing scenario forecasts is analyzed which can potentially enhance the responsiveness of managerial decisions. The necessity of further development of the methodological framework, standardization, and regulatory consolidation of new forecasting tools is emphasized to ensure their effective integration into the system of state strategic management.
