Подход к оценке антропогенной надежности и безопасности электроустановок в условиях неопределенности на предприятиях агропромышленного комплекса
Автор: Ермина Т.В., Галегузова И.А., Никольский О.К., Фараносов В.В., Шлионская Ю.Д.
Журнал: Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления @vestnik-esstu
Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса (технические науки)
Статья в выпуске: 4 (91), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье отмечены условия применения экспертных систем и систем поддержки принятия решений при анализе проблем, существующих в неформализованных предметных областях. Приведено определение, показывающее связь между надежностью и безопасностью электроустановки и рискообразующими факторами. Сформулирована задача разработки нечеткой логико-лингвистической модели с алгоритмом оценки и прогнозирования надежности и безопасности электроустановок в условиях неопределенности. Приведено описание концепции многокритериальной оптимизации антропогенного риска электроустановки. Изложены принципы построения человеко-машинной системы «Человек - Электроустановка - Среда» на основе продукционных правил нечеткой логики. Указаны различные варианты процесса функционирования электроустановки в результате негативного влияния рискообразующих факторов. Отмечены основные преимущества применения теории нечетких множеств для эффективного управления антропогенными рисками.
Электроустановка, человеко-машинная система, безопасность, антропогенная надежность, логико-лингвистическая модель, рискообразующий фактор, опасная ситуация
Короткий адрес: https://sciup.org/142240101
IDR: 142240101 | DOI: 10.53980/24131997_2023_4_41
Список литературы Подход к оценке антропогенной надежности и безопасности электроустановок в условиях неопределенности на предприятиях агропромышленного комплекса
- Авдийский В.И., Безденежных В.М. Неопределенность, изменчивость и противоречивость в задачах анализа рисков поведения экономических систем // Эффективное антикризисное управление. - 2011. – № 3. – С. 46–61.
- Шаломицкий А.Г. Теория риска. Вектор неопределенности и моделирования риска: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2005. – 400 с.
- Прочность, ресурс, живучесть и безопасность машин / отв. ред. Н.А. Махутов. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2008. – 576 с.
- Суворов В.С. Экспертное оценивание технических систем: учеб. пособие. – М., 2007. – 113 с.
- Ерёмина Т.В., Хараев Ю.П., Шаныгин И.А. и др. Механизмы формирования структуры безопасности электроустановок на объектах АПК // Вестник ВСГУТУ. - 2019. – № 1 (72). – С. 81–86.
- Костюков А.Ф., Никольский О.К., Черкасова Н.И. Основы вероятностного анализа риска электроустановок с учетом фактора неопределенности // Вестник АГАУ. Барнаул, 2014. – № 3 (113). – С. 102–106.
- Либерман А.Н. Техногенная безопасность: человеческий фактор. – СПб., 2006. – 186 с.
- Махутов Н.А., Гаденин М.М. Техническая диагностика статочного ресурса и безопасности: учеб. пособие / под общ. ред. В.В. Клюева. – М.: Изд. дом «Спектр», 2011. – 187 с.
- Nikol’skii O.K., Shlionskaya Yu.D., Shanygin I.A. Modeling technology-related risks of electrical plants on production sites by analyzing man-machine systems // Russian Electrical Engineering. 2018. – Vol. 89, N 12. – P. 707–713.
- Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование. – М.: ТЕИС, 2011. – 250 с.
- Аляев Ю.А., Тюрин С.Ф. Дискретная математика и математическая логика. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 361 с.
- Nikolsky O., Vorobyev N., Kulikova L. et al. Analysis of technogenic risks hazard production facilities using soft computing // MATEC WebConf. 2016. – N 9.
- Калинин А.Ф., Ерёмина Т.В. Лингвистическая модель интегрального риска техногенной опасности человеко-машинной системы // Безопасность труда в промышленности. – 2015. – № 8. – С. 83–87.
- Ерёмина Т.В., Шаныгин И.А. Проблемы и принципы многокритериальной оптимизации человеко-машинной системы на объектах АПК: материалы нац. конф. «Образование и наука» ВСГУТУ. – Улан-Удэ, 2019. – С. 158–165.
- Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
